一种基于AI网络的信息挖掘方法及智能化运算服务器技术

本申请提供了基于AI网络的信息挖掘方法及智能化运算服务器；获取大数据业务用户在第一智慧业务互动范围的会话行为变化描述、目标业务场景在第一智慧业务互动范围的潜在信息挖掘指示描述、关联信息定位引导描述；并调取AI智能神经网络，以得到在第二智慧业务互动范围中用于匹配目标业务场景的用户画像信息挖掘策略；在第二智慧业务互动范围将用户画像信息挖掘策略配置到目标业务场景中。从而在不同的智慧业务互动范围下灵活、准确地调整对应的用户画像信息挖掘策略，这样可以基于实时且匹配的用户画像信息挖掘策略在目标业务场景下进行精准、可靠地用户画像挖掘。可靠地用户画像挖掘。可靠地用户画像挖掘。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI网络的信息挖掘方法及智能化运算服务器


[0001]本申请涉及AI网络及信息挖掘
，特别涉及基于AI网络的信息挖掘方法及智能化运算服务器。

技术介绍

[0002]随着网络信息资源的急剧增长，越来越多地用户关注如何开发和利用这些资源。而目前中英文搜索引擎均存在查准率、查全率不高的现象，这种现状无法适应用户对高质量的网络信息服务的需求；同时电子商务以及各种网络信息服务迅速兴起，原有的网络信息处理与组织技术无法赶上这样的发展趋势，网络信息挖掘就是在这样一种环境下应运而生的，并迅速成为网络信息检索、信息服务领域的热点之一。
[0003]用户画像蕴含大量的价值，现目前已成为网络信息挖掘的主要目标，然而在对用户画像进行挖掘的过程中，如何实现挖掘策略与不同业务场景之间的适配以实现精准可靠的用户画像挖掘是现目前需要改进的一个技术问题。

技术实现思路

[0004]为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了基于AI网络的信息挖掘方法及智能化运算服务器。
[0005]本申请提供了一种基于AI网络的信息挖掘方法，应用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI网络的信息挖掘方法，其特征在于，应用于AI智能化运算服务器，所述方法包括：获取目标业务场景中大数据业务用户在第一智慧业务互动范围的会话行为变化描述、所述目标业务场景在所述第一智慧业务互动范围的潜在信息挖掘指示描述、以及所述目标业务场景在第一智慧业务互动范围的关联信息定位引导描述；基于所述第一智慧业务互动范围的会话行为变化描述、所述第一智慧业务互动范围的潜在信息挖掘指示描述、以及所述第一智慧业务互动范围的关联信息定位引导描述调取AI智能神经网络，以得到在第二智慧业务互动范围中用于匹配所述目标业务场景的用户画像信息挖掘策略，其中，所述第二智慧业务互动范围不同于所述第一智慧业务互动范围；在所述第二智慧业务互动范围将所述用户画像信息挖掘策略配置到所述目标业务场景中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一智慧业务互动范围的会话行为变化描述、所述第一智慧业务互动范围的潜在信息挖掘指示描述、以及所述第一智慧业务互动范围的关联信息定位引导描述调取AI智能神经网络，以得到在第二智慧业务互动范围中用于匹配所述目标业务场景的用户画像信息挖掘策略，包括：基于所述AI智能神经网络实施如下操作：基于所述第一智慧业务互动范围的会话行为变化描述，确定所述第二智慧业务互动范围中符合用户画像挖掘指标的理想会话行为变化描述，并确定实现所述理想会话行为变化描述时所述第二智慧业务互动范围的潜在信息挖掘指示描述；基于所述第二智慧业务互动范围的关联信息定位引导描述与所述第二智慧业务互动范围中用于匹配所述目标业务场景的用户画像信息挖掘策略一致应对所述第二智慧业务互动范围的潜在信息挖掘指示描述的属性，确定在所述第二智慧业务互动范围中用于匹配所述目标业务场景的用户画像信息挖掘策略。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于， 所述AI智能神经网络包括第一切换单元以及整合单元；所述基于所述第一智慧业务互动范围的会话行为变化描述，确定所述第二智慧业务互动范围中符合用户画像挖掘指标的理想会话行为变化描述，包括：基于所述第一切换单元对所述第一智慧业务互动范围的会话行为变化描述进行切换处理，得到所述第二智慧业务互动范围中符合用户画像挖掘指标的理想会话行为变化描述；所述确定在所述第二智慧业务互动范围中用于匹配所述目标业务场景的用户画像信息挖掘策略，包括：基于所述整合单元涵盖的所述目标业务场景的用户画像信息挖掘策略和关联信息定位引导描述共同与所述目标业务场景的潜在信息挖掘指示描述之间的关联关系，将所述第二智慧业务互动范围的潜在信息挖掘指示描述切换为在所述第二智慧业务互动范围中用于匹配所述目标业务场景的用户画像信息挖掘策略。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于， 所述AI智能神经网络还包括第二切换单元；所述确定实现所述理想会话行为变化描述时所述第二智慧业务互动范围的潜在信息挖掘指示描述，包括：基于所述第二切换单元涵盖的所述目标业务场景的潜在信息挖掘指示描述与所述大
数据业务用户的会话行为变化描述之间的关联关系，对所述第二智慧业务互动范围的理想会话行为变化描述进行切换处理，得到实现所述第二智慧业务互动范围的理想会话行为变化描述时所述第二智慧业务互动范围的潜在信息挖掘指示描述；或者，基于所述第二切换单元涵盖的所述目标业务场景的潜在信息挖掘指示描述与所述大数据业务用户的行为变化描述轨迹之间的关联关系，对所述第一智慧业务互动范围的会话行为变化描述与所述第二智慧业务互动范围的理想会话行为变化描述的描述对比结果进行描述更换处理，得到实现所述第二智慧业务互动范围的理想会话行为变化描述时所述第二智慧业务互动范围的潜在信息挖掘指示描述；相应的，所述整合单元包括第一特征提取子网、第二特征提取子网、分类统计子网以及第三特征提取子网；所述将所述第二智慧业务互动范围的潜在信息挖掘指示描述切换为在所述第二智慧业务互动范围中用于匹配所述目标业务场景的用户画像信息挖掘策略，包括：基于所述第一特征提取子网对所述第二智慧业务互动范围的关联信息定位引导描述进行关键描述提取处理，得到对应所述关联信息定位引导描述的第一描述信息；基于所述第二特征提取子网对所述第二智慧业务互动范围的潜在信息挖掘指示描述进行关键描述提取处理，得到所述对应所述潜在信息挖掘指示描述的第二描述信息；基于所述分类统计子网确定所述第二描述信息与所述第一描述信息的量化比较数据；基于所述第三特征提取子网对所述量化比较数据进行关键描述提取处理，得到在所述第二智慧业务互动范围中用于匹配所述目标业务场景的用户画像信息挖掘策略。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述目标业务场景中大数据业务用户在多个参考智慧业务互动范围的会话行为变化描述、所述目标业务场景在所述多个参考智慧业务互动范围的潜在信息挖掘指示描述、所述目标业务场景在所述多个参考智慧业务互动范围的关联信息定位引导描述，生成所述AI智能神经网络的训练范例；基于所述训练范例对...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫国江，田爱心，许希杰，张洪艳，
申请(专利权)人：广州敏捷大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：