空气监测数据的存储方法、设备及存储系统技术方案

本发明专利技术提供了一种空气监测数据的存储方法、设备及存储系统，该方法包括：获取来自目标区域内车辆的空气监测数据和位置信息；获取所述目标区域内各关键点的位置信息；根据所述车辆的位置信息和各关键点的位置信息，确定第一关键点并将所述车辆的空气监测数据和与所述第一关键点关联存储。通过在目标区域内设置关键点，将车辆上传的空气监测数据和位置信息与距离其最近的关键点进行关联存储，即在存储过程中就能通过关键点对其进行分类存储，能够有效防止由于目标区域内车辆上传的数据量过大导致的无法及时对数据进行及时处理，提高存储效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
空气监测数据的存储方法、设备及存储系统


[0001]本申请属于环境监测
，尤其涉及一种空气监测数据的存储方法、设备及存储系统。

技术介绍

[0002]准确的进行空气监测，对于空气治理以及居民健康预防等方面具有重要意义。
[0003]目前，空气监测可以将空气质量监测仪器安装到出租车顶部，以出租车为载体，依靠出租车在城市中频繁、长时间、大范围的移动来监测市区道路空气质量。但由于城市中出租车数量很多，监测数据量也随着监测设备秒级的上传频率而变得非常庞大，以致于无法对空气监测数据进行及时处理。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供了一种空气监测数据的存储方法、设备及存储系统，旨在解决无法对空气监测数据及时处理的问题。
[0005]本专利技术实施例的第一方面提供了一种空气监测数据的存储方法，包括：
[0006]获取来自目标区域内车辆的空气监测数据和位置信息；其中，所述车辆上部署有空气监测设备，所述空气监测数据由所述空气监测设备采集；
[0007]获取所述目标区域内各关键点的位置信息；其中，所述关键点为所述目标区域内道路上的预设空气监测点；
[0008]根据所述车辆的位置信息和各关键点的位置信息，确定第一关键点并将所述车辆的空气监测数据和与所述第一关键点关联存储；其中，所述第一关键点为与所述车辆距离最近的关键点，每个关键点关联的空间检测数据用于确定该关键点的空气监测值。
[0009]本专利技术实施例的第二方面提供了一种空气监测数据的存储装置，包括：
[0010]第一获取模块，用于获取来自目标区域内车辆的空气监测数据和位置信息；其中，所述车辆上部署有空气监测设备，所述空气监测数据由所述空气监测设备采集；
[0011]第二获取模块，用于获取所述目标区域内各关键点的位置信息；其中，所述关键点为所述目标区域内道路上的预设空气监测点；
[0012]关联存储模块，用于根据所述车辆的位置信息和各关键点的位置信息，确定第一关键点并将所述车辆的空气监测数据和与所述第一关键点关联存储；其中，所述第一关键点为与所述车辆距离最近的关键点，每个关键点关联的空间检测数据用于确定该关键点的空气监测值。
[0013]本专利技术实施例的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面所述空气监测数据的存储方法的步骤。
[0014]本专利技术实施例的第四方面提供了一种空气监测数据的存储系统，包括：如上第三方面的电子设备和多个空气质量监测仪器；
[0015]所述电子设备分别与各个空气质量监测仪器通信连接；所述空气质量监测仪器安装在目标区域运行的车辆上；所述空气质量监测仪器用于进行实时空气监测，得到的环境监测数据并将其存储到所述数据库中。
[0016]本专利技术实施例的第五方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所述空气监测数据的存储方法的步骤。
[0017]本专利技术实施例提供的空气监测数据的存储方法、设备及存储系统，通过获取来自目标区域内车辆的空气监测数据和位置信息；其中，所述车辆上部署有空气监测设备，所述空气监测数据由所述空气监测设备采集；获取所述目标区域内各关键点的位置信息；其中，所述关键点为所述目标区域内道路上的预设空气监测点；根据所述车辆的位置信息和各关键点的位置信息，确定第一关键点并将所述车辆的空气监测数据和与所述第一关键点关联存储；其中，所述第一关键点为与所述车辆距离最近的关键点，每个关键点关联的空间检测数据用于确定该关键点的空气监测值。通过在目标区域内设置关键点，将车辆上传的空气监测数据和位置信息与距离其最近的关键点进行关联存储，即在存储过程中就能通过关键点对其进行分类存储，能够有效防止由于目标区域内车辆上传的数据量过大导致的无法及时对数据进行及时处理，提高存储效率。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1是本专利技术实施例提供的空气监测数据的存储方法的实现流程图；
[0020]图2是本专利技术实施例提供的确定预设的关键点数据表的实现流程图；
[0021]图3是本专利技术实施例提供的对存储的空气监测数据进行处理的实现流程图；
[0022]图4是本专利技术实施例提供的空气监测数据的存储装置的结构示意图；
[0023]图5是本专利技术实施例提供的电子设备的示意图；
[0024]图6是本专利技术实施例提供的空气监测数据的存储系统的结构示意图。
具体实施方式
[0025]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。
[0026]图1是本专利技术实施例提供的空气监测数据的存储方法的实现流程图。如图1所示，在该实施例中，空气监测数据的存储方法，包括：
[0027]S101，获取来自目标区域内车辆的空气监测数据和位置信息；其中，车辆上部署有空气监测设备，空气监测数据由空气监测设备采集。
[0028]S102，获取目标区域内各关键点的位置信息；其中，关键点为目标区域内道路上的
预设空气监测点。
[0029]S103，根据车辆的位置信息和各关键点的位置信息，确定第一关键点并将车辆的空气监测数据和与第一关键点关联存储；其中，第一关键点为与车辆距离最近的关键点，每个关键点关联的空间检测数据用于确定该关键点的空气监测值。
[0030]本实施例中，目标区域可以是城市、村镇、街区等，在此不作限定。目标区域内车辆可以是出租车、公交车等，在此不作限定。目标区域内的车辆按照其部署的空气监测设备的秒级的上传频率实时上传采集的空气监测数据和位置信息。空气监测数据可以包括但不限于下述至少一项：悬浮微粒(PM10)浓度、二氧化硫(SO2)浓度、二氧化氮(NO2)浓度、一氧化碳(CO)浓度及臭氧(O3)浓度等，在此不作限定。可以按照预设间隔均匀设置关键点，也可以按照街道等级在不同街道设置不同数量的关键点，在此不作限定。
[0031]本实施例中，通过在目标区域内设置关键点，将车辆上传的空气监测数据和位置信息与距离其最近的关键点进行关联存储，即在存储过程中就能通过关键点对其进行分类存储，能够有效防止由于目标区域内车辆上传的数据量过大导致的无法及时对数据进行及时处理，提高存储效率。
[0032]在一些实施例中，S102，包括：
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种空气监测数据的存储方法，其特征在于，包括：获取来自目标区域内车辆的空气监测数据和位置信息；其中，所述车辆上部署有空气监测设备，所述空气监测数据由所述空气监测设备采集；获取所述目标区域内各关键点的位置信息；其中，所述关键点为所述目标区域内道路上的预设空气监测点；根据所述车辆的位置信息和各关键点的位置信息，确定第一关键点并将所述车辆的空气监测数据和与所述第一关键点关联存储；其中，所述第一关键点为与所述车辆距离最近的关键点，每个关键点关联的空间检测数据用于确定该关键点的空气监测值。2.根据权利要求1所述的空气监测数据的存储方法，其特征在于，所述获取所述目标区域内各关键点的位置信息，包括：从预设的关键点数据表中，获取所述目标区域内各关键点的位置信息，其中，所述预设的关键点数据表包括至少一个关键点的标识及位置信息。3.根据权利要求2所述的空气监测数据的存储方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述目标区域的路网线图层数据；其中，所述路网线图层数据包括所述目标区域中各道路的描述信息；按照预设间隔在所述目标区域的各条道路上选取关键点；将选取的关键点的位置信息以及每个关键点对应路网线图层数据，添加到预设的关键点数据表中。4.根据权利要求1所述的空气监测数据的存储方法，其特征在于，所述车辆的位置信息包括实时经纬度；各个关键点的位置信息包括各个关键点的经纬度；所述根据所述车辆的位置信息和各关键点的位置信息，确定第一关键点，包括：将所述实时经纬度与各个关键点的经纬度进行匹配，确定第二关键点；其中，所述第二关键点的经纬度与所述实时经纬度的各个目标数位上的数字相同；所述目标数位包括预设数位以及预设数位前的所有数位；计算所述实时经纬度对应的位置与各个第二关键点之间距离；将与所述实时经纬度对应的位置之间的距离最近的第二关键点确定为所述第一关键点；或者，针对每个第二关键点，判断所述实时经纬度对应的位置与该第二关键点之间的距离是否不大于预设阈值，若是，则将该第二关键点确定为所述第一关键点。5.根据权利要求1所述的空气监测数据的存储方法，其特征在于，所述方法还包括：确...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈亚丰，王春迎，王振强，魏军玲，张晓晨，崔馨予，
申请(专利权)人：河北先进环保产业创新中心有限公司，
类型：发明
国别省市：