植物病虫害诊断方法、诊断系统及可读存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种植物病虫害诊断方法、诊断系统及可读存储介质，所述植物病虫害诊断方法包括：获取待诊断的植物图像，利用病症诊断引擎对所述植物图像进行预识别，以得到病症预识别结果；若所述病症预识别结果的置信度小于第一预设值，输出与所述病症预识别结果相关联的互动问题；以及获取所述互动问题的答案，并根据所述答案得到所述植物图像的病症结果，并输出诊断信息。如此配置，通过输出与病症预识别结果相关联的互动问题，由用户选择答案来进行处理，从而根据答案来确定植物图像的病症结果，相当于通过附加的额外输入信息来对病症预识别结果进行进一步地辅助确认，有效提高了对植物病症的诊断准确率。植物病症的诊断准确率。植物病症的诊断准确率。

【技术实现步骤摘要】
植物病虫害诊断方法、诊断系统及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及对象识别
，特别涉及一种植物病虫害诊断方法、诊断系统及可读存储介质。

技术介绍

[0002]在植物的生长过程中，常常遭遇疾病、虫害等问题的困扰。目前，可通过植物病症诊断引擎对植物的病症进行识别。然而，现有的植物病症诊断引擎对植物的病症的识别准确率有限，对用户的使用产生困扰。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种植物病虫害诊断方法、植物病虫害诊断系统及可读存储介质，以解决现有对植物的病症的识别准确率低的问题。
[0004]为解决上述技术问题，根据本专利技术的第一个方面，提供了一种植物病虫害诊断方法，其包括：
[0005]获取待诊断的植物图像，利用病症诊断引擎对所述植物图像进行预识别，以得到病症预识别结果；
[0006]若所述病症预识别结果的置信度小于第一预设值，输出与所述病症预识别结果相关联的互动问题；以及
[0007]获取所述互动问题的答案，并根据所述答案得到所述植物图像的病症结果，并输出诊断信息。
[0008]可选的，所述互动问题包括至少两个选择枝，所述互动问题的答案于至少两个所述选择枝中选取。
[0009]可选的，所述互动问题包括至少两个层级，上一层级的不同的所述选择枝对应下一层级的不同的分支问题。
[0010]可选的，所述病症预识别结果为至少两个。
[0011]可选的，每个所述病症预识别结果关联至少一个所述互动问题，或者至少两个所述病症预识别结果关联至少一个所述互动问题。
[0012]可选的，若所述病症结果的置信度不小于第二预设值，所述诊断信息包括参考图和/或病症框图，所述参考图为与所述病症结果对应的预置的图像，所述病症框图展示所述植物图像的至少包括病症区域部分的图像，并将所述病症区域以框标示出。
[0013]可选的，若所述病症结果的置信度不小于第二预设值，所述诊断信息包括诊断概要数据和诊断详细数据。
[0014]可选的，若所述病症结果的置信度小于第二预设值，和/或，所述待诊断的植物图像不符合第一预设条件，则所述诊断信息包括诊断概要数据，并提示重新获取植物图像。
[0015]可选的，在利用病症诊断引擎对所述植物图像进行预识别之前，所述植物病虫害诊断方法还包括：获取与所述植物图像所对应的物种识别结果；
[0016]进而在利用病症诊断引擎对所述植物图像进行预识别的步骤之后，根据第二预设条件对病症预识别结果执行筛除。
[0017]可选的，若所述物种识别结果的识别置信度不小于第三预设值，所述植物病虫害诊断方法还包括：展示所述物种识别结果以及其所对应的植物物种的常见病症。
[0018]可选的，所述物种识别结果利用物种识别引擎对所述植物图像进行识别得到，或者，所述物种识别结果从已经过识别后的物种识别结果页面中提取得到。
[0019]为解决上述技术问题，根据本专利技术的第二个方面，还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，所述程序被执行时实现如上所述的植物病虫害诊断方法。
[0020]为解决上述技术问题，根据本专利技术的第三个方面，还提供了一种植物病虫害诊断系统，其包括处理器和存储器，所述存储器上存储有程序，所述程序被所述处理器执行时，实现如上所述的植物病虫害诊断方法。
[0021]综上所述，在本专利技术提供的植物病虫害诊断方法、植物病虫害诊断系统及可读存储介质中，所述植物病虫害诊断方法包括：获取待诊断的植物图像，利用病症诊断引擎对所述植物图像进行预识别，以得到病症预识别结果；若所述病症预识别结果的置信度小于第一预设值，输出与所述病症预识别结果相关联的互动问题；以及获取所述互动问题的答案，并根据所述答案得到所述植物图像的病症结果，并输出诊断信息。
[0022]如此配置，通过输出与病症预识别结果相关联的互动问题，由用户选择答案来进行处理，从而根据答案来确定植物图像的病症结果，相当于通过附加的额外输入信息来对病症预识别结果进行进一步地辅助确认，有效提高了对植物病症的诊断准确率。
附图说明
[0023]本领域的普通技术人员将会理解，提供的附图用于更好地理解本专利技术，而不对本专利技术的范围构成任何限定。其中：
[0024]图1是本专利技术实施例的植物病虫害诊断方法的流程图；
[0025]图2是本专利技术实施例的低置信度的诊断详情页的示意图；
[0026]图3是本专利技术实施例的高置信度的诊断详情页的示意图；
[0027]图4是本专利技术实施例的互动问题的示意图；
[0028]图5是本专利技术实施例的展示某植物的常见病症的示意图。
具体实施方式
[0029]为使本专利技术的目的、优点和特征更加清楚，以下结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步详细说明。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且未按比例绘制，仅用以方便、明晰地辅助说明本专利技术实施例的目的。此外，附图所展示的结构往往是实际结构的一部分。特别的，各附图需要展示的侧重点不同，有时会采用不同的比例。
[0030]如在本说明书中所使用的，单数形式“一”、“一个”以及“该”包括复数对象，术语“或”通常是以包括“和/或”的含义而进行使用的，术语“若干”通常是以包括“至少一个”的含义而进行使用的，术语“至少两个”通常是以包括“两个或两个以上”的含义而进行使用的，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”、“第三”的特征可
以明示或者隐含地包括一个或者至少两个该特征。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本说明书中的具体含义。
[0031]本专利技术的目的在于提供一种植物病虫害诊断方法、植物病虫害诊断系统及可读存储介质，以解决现有对植物的病症的识别准确率低的问题。
[0032]以下参考附图进行描述。
[0033]请参考图1，本专利技术实施例提供一种植物病虫害诊断方法，其包括：
[0034]步骤S1：获取待诊断的植物图像，利用病症诊断引擎对所述植物图像进行预识别，以得到病症预识别结果；
[0035]步骤S2：若所述病症预识别结果的置信度小于第一预设值，输出与所述病症预识别结果相关联的互动问题；以及
[0036]步骤S3：获取所述互动问题的答案，并根据所述答案得到所述植物图像的病症结果，并输出诊断信息。
[0037]如此配置，通过输出与病症预识别结果相关联的互动问题，由用户选择答案来进行处理，从而根据答案来确定植物图像的病症结果，相当于通过附加的额外输入信息来对病症预识别结果进行进一步地辅助确认，有效提高了对植物病症的诊断准确率。
[0038]下面结合附图和若干示范例，对本实施例提供的植物病虫害诊断方法的各个步骤进行具体说明。
[0039]步骤S1：关于待诊断的植物图像，在一些示例中，可以直接获取由用户上传的植物图像。在另一些示例中，可以在接收到用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种植物病虫害诊断方法，其特征在于，包括：获取待诊断的植物图像，利用病症诊断引擎对所述植物图像进行预识别，以得到病症预识别结果；若所述病症预识别结果的置信度小于第一预设值，输出与所述病症预识别结果相关联的互动问题；以及获取所述互动问题的答案，并根据所述答案得到所述植物图像的病症结果，并输出诊断信息。2.根据权利要求1所述的植物病虫害诊断方法，其特征在于，所述互动问题包括至少两个选择枝，所述互动问题的答案于至少两个所述选择枝中选取。3.根据权利要求2所述的植物病虫害诊断方法，其特征在于，所述互动问题包括至少两个层级，上一层级的不同的所述选择枝对应下一层级的不同的分支问题。4.根据权利要求1所述的植物病虫害诊断方法，其特征在于，所述病症预识别结果为至少两个。5.根据权利要求1所述的植物病虫害诊断方法，其特征在于，每个所述病症预识别结果关联至少一个所述互动问题，或者至少两个所述病症预识别结果关联至少一个所述互动问题。6.根据权利要求1所述的植物病虫害诊断方法，其特征在于，若所述病症结果的置信度不小于第二预设值，所述诊断信息包括参考图和/或病症框图，所述参考图为与所述病症结果对应的预置的图像，所述病症框图展示所述植物图像的至少包括病症区域部分的图像，并将所述病症区域以框标示出。7.根据权利要求1所述的植物病虫害诊断方法，其特征在于，若所述病症结果的置信度不小于第二预设值，所述诊断信息包...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐青松，李青，
申请(专利权)人：杭州睿胜软件有限公司，
类型：发明
国别省市：