碳酸盐岩缝洞储集体的体积确定方法、装置、计算机设备制造方法及图纸

本公开提供了一种碳酸盐岩缝洞储集体的体积确定方法、装置、计算机设备，属于油气藏开发技术领域。三维地震数据的地震属性值与碳酸盐岩可以反映缝洞的存在，与缝洞的存在之间的对应关系不够准确。因此可以先直接得到碳酸盐岩区域内多口井内多个测量点的实际缝洞厚度值，再建立用于反应碳酸盐岩区域的地震属性值与缝洞厚度值之间的映射关系的神经网络模型。能够在地震属性值与实际缝洞厚度值之间建立较为准确的对应关系。并根据该较为准确的神经网络模型，进一步获得较为准确的碳酸盐岩区域的缝洞储集体的体积，可以有效调整后续开发井的具体分布，最大程度地开发石油与天然气，有利于石油与天然气的良好开发。利于石油与天然气的良好开发。利于石油与天然气的良好开发。

【技术实现步骤摘要】
碳酸盐岩缝洞储集体的体积确定方法、装置、计算机设备


[0001]本公开涉及油气藏开发
，特别涉及一种碳酸盐岩缝洞储集体的体积确定方法、装置、计算机设备。

技术介绍

[0002]碳酸盐岩区域具有非常丰富的石油与天然气资源，也是非常常见的出产石油与天然气的区域，石油与天然气主要存储在碳酸盐岩区域中的缝洞部分。碳酸盐岩区域的缝洞部分通常都分布的较为不规则，这种非均匀分布的缝洞部分常被称为缝洞储集体。
[0003]在石油与天然气的开发过程中，需要对碳酸盐岩区域的缝洞储集体的体积进行估算，并根据缝洞储集体的体积调整部分开发井的位置。相关技术中，常使用获取到的三维地震数据来反推缝洞储集体的形状与体积，但三维地震数据是与碳酸盐岩区域的地层相关的间接数据，使用三维地震数据来反推缝洞储集体的形状与体积不够准确，不利于石油与天然气的良好开发。

技术实现思路

[0004]本公开实施例提供了一种碳酸盐岩缝洞储集体的体积确定方法、装置、计算机设备，可以提高确定的缝洞储集体的体积的准确度，有利于石油与天然气的良好开发。所述技术方案如下：
[0005]本公开实施例提供了一种碳酸盐岩缝洞储集体的体积确定方法，所述体积确定方法包括：
[0006]获取碳酸盐岩区域内多口井内多个测量点的缝洞厚度值，所述多个测量点分别分布在所述多口井内；
[0007]获取所述碳酸盐岩区域的三维地震数据；
[0008]根据所述三维地震数据和所述多个测量点的缝洞厚度值，得到所述碳酸盐岩区域的神经网络模型，所述神经网络模型用于反应所述碳酸盐岩区域的地震属性值与所述缝洞厚度值之间的映射关系；
[0009]采用所述神经网络模型，确定所述碳酸盐岩区域的缝洞储集体的体积。
[0010]可选地，所述根据所述三维地震数据和所述多个测量点的缝洞厚度值，得到所述碳酸盐岩区域的神经网络模型，包括：
[0011]获取所述多个测量点对应的平面位置坐标；
[0012]对所述多个测量点对应的深度进行时深转换，得到所述多个测量点对应的时间点；
[0013]根据所述三维地震数据、所述多个测量点对应的平面位置坐标及所述多个测量点对应的时间点获取所述多个测量点对应的地震属性值；
[0014]以所述多个测量点对应的缝洞厚度值与所述多个测量点对应的地震属性值为训练样本，对前馈神经网络模型进行训练，得到所述神经网络模型。
[0015]可选地，所述地震属性值包括最大正曲率属性值和边缘梯度属性值；所述根据所述三维地震数据、所述多个测量点对应的平面位置坐标及所述多个测量点对应的时间点获取所述多个测量点对应的地震属性值，包括：
[0016]根据所述三维地震数据获取所述碳酸盐岩区域的地层的倾角数据体与方位角数据体，所述倾角数据体反应所述碳酸盐岩区域的地层在x方向随时间的变化情况，所述方位角数据体反应所述碳酸盐岩区域的地层在y方向随时间的变化情况，所述x方向与所述y方向相互垂直且均平行于水平面；
[0017]根据所述倾角数据体与所述方位角数据体，确定所述碳酸盐岩区域的最大正曲率属性值与所述边缘梯度属性值；
[0018]根据所述碳酸盐岩区域的最大正曲率属性值与所述边缘梯度属性值、所述多个测量点对应的平面位置坐标及所述多个测量点对应的时间点，确定所述多个测量点对应的最大正曲率属性值与所述边缘梯度属性值。
[0019]可选地，所述倾角数据体与所述方位角数据体根据以下公式确定：
[0020][0021][0022]其中，p(x,y,t)为倾角数据体，q(x,y,t)为方位角数据体，υ
1x
(x,y,t)为三维地震数据在x方向上的向量，υ
1y
(x,y,t)为三维地震数据在y方向上的向量，υ
1t
(x,y,t)为三维地震数据在t方向上的向量，x方向与y方向均为平行水平面的方向，且x方向与y方向相互垂直，t为时间方向。
[0023]可选地，根据以下公式确定所述碳酸盐岩区域的每个所述测量点的最大正曲率属性值与边缘梯度属性值：
[0024][0025]其中，
[0026][0027][0028]τ
x
＝tan(p)sinq，τ
y
＝tan(p)cosq；
[0029]K(x，y，t)＝(a+b)+[(a-b)2+c2]1/2
，
[0030][0031][0032]其中，S(x,y,t)为边缘梯度属性，M
x
和M
y
分别为索贝尔算子在两个正交方向的模板，D
i,j,k
(x,y,t)为所述碳酸盐岩区域内选取的所有测量点的坐标，Δt为所述碳酸盐岩区域的采样率，和分别为所述三维地震数据在x方向与y方向上的延迟时间，x方向与y方向均为平行水平面的方向，且x方向与y方向相互垂直，n为测量点的总数量，i为x方向上的步长，j为y方向上的步长，k为t方向上的步长，K为t方向上的测量点的总数量，p(x,y,t)与p均为倾角数据体，q(x,y,t)与q均为方位角数据体，K(x,y,t)为最大正曲率属性，a、b、c分别为三维地震数据局部区域二次曲面拟合方程中的系数。
[0033]可选地，所述获取碳酸盐岩区域内多口井的缝洞层厚度曲线，包括：
[0034]获取所述碳酸盐岩区域内每口井的成像测井图片；在所述成像测井图片上标记多个测量点；根据所述成像测井图片获取每个测量点的缝洞厚度值。
[0035]可选地，所述采用所述神经网络模型，确定所述碳酸盐岩区域的缝洞储集体的体积，包括：
[0036]根据所述神经网络模型得到所述碳酸盐岩区域内任意一点的缝洞体积函数；对所述缝洞体积函数进行积分得到所述碳酸盐岩区域内缝洞储集体的体积。
[0037]可选地，根据以下公式确定所述碳酸盐岩区域的缝洞储集体的体积：
[0038][0039]V
′
(x
i
,y
j
,t
k
)＝P3(x,y,t
j
)；
[0040]其中，V为碳酸盐岩的缝洞储集体的体积，m、n和l分别为碳酸盐岩区域在x方向、y方向和t方向的网格点数，V
′
(x
i
,y
j
,t
k
)为碳酸盐岩区域内任意点的缝洞的体积，V和V
′
(x
i
,y
j
,t
k
)的单位都为m3，P(x,y,t
j
)为缝洞厚度函数。
[0041]本公开实施例提供了一种碳酸盐岩缝洞储集体的体积确定装置，所述体积确定装置包括：
[0042]第一数据获取模块，用于获取碳酸盐岩区域内多口井内多个测量点的缝洞厚度值，所述多个测量点分别分布在所述多口井内；
[0043]第二数据获取模块，用于获取所述碳酸盐岩区域的三维地震数据；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种碳酸盐岩缝洞储集体的体积确定方法，其特征在于，所述体积确定方法包括：获取碳酸盐岩区域内多口井内多个测量点的缝洞厚度值，所述多个测量点分别分布在所述多口井内；获取所述碳酸盐岩区域的三维地震数据；根据所述三维地震数据和所述多个测量点的缝洞厚度值，得到所述碳酸盐岩区域的神经网络模型，所述神经网络模型用于反应所述碳酸盐岩区域的地震属性值与所述缝洞厚度值之间的映射关系；采用所述神经网络模型，确定所述碳酸盐岩区域的缝洞储集体的体积。2.根据权利要求1所述的体积确定方法，其特征在于，所述根据所述三维地震数据和所述多个测量点的缝洞厚度值，得到所述碳酸盐岩区域的神经网络模型，包括：获取所述多个测量点对应的平面位置坐标；对所述多个测量点对应的深度进行时深转换，得到所述多个测量点对应的时间点；根据所述三维地震数据、所述多个测量点对应的平面位置坐标及所述多个测量点对应的时间点获取所述多个测量点对应的地震属性值；以所述多个测量点对应的缝洞厚度值与所述多个测量点对应的地震属性值为训练样本，对前馈神经网络模型进行训练，得到所述神经网络模型。3.根据权利要求2所述的体积确定方法，其特征在于，所述地震属性值包括最大正曲率属性值和边缘梯度属性值；所述根据所述三维地震数据、所述多个测量点对应的平面位置坐标及所述多个测量点对应的时间点获取所述多个测量点对应的地震属性值，包括：根据所述三维地震数据获取所述碳酸盐岩区域的地层的倾角数据体与方位角数据体，所述倾角数据体反应所述碳酸盐岩区域的地层在x方向随时间的变化情况，所述方位角数据体反应所述碳酸盐岩区域的地层在y方向随时间的变化情况，所述x方向与所述y方向相互垂直且均平行于水平面；根据所述倾角数据体与所述方位角数据体，确定所述碳酸盐岩区域的最大正曲率属性值与所述边缘梯度属性值；根据所述碳酸盐岩区域的最大正曲率属性值与所述边缘梯度属性值、所述多个测量点对应的平面位置坐标及所述多个测量点对应的时间点，确定所述多个测量点对应的最大正曲率属性值与所述边缘梯度属性值。4.根据权利要求3所述的体积确定方法，其特征在于，所述倾角数据体与所述方位角数据体根据以下公式确定：据体根据以下公式确定：其中，p(x,y,t)为倾角数据体，q(x,y,t)为方位角数据体，υ
1x
(x,y,t)为三维地震数据在x方向上的向量，υ
1y
(x,y,t)为三维地震数据在y方向上的向量，υ
1t
(x,y,t)为三维地震数据在t方向上的向量，x方向与y方向均为平行水平面的方向，且x方向与y方向相互垂直，t为时间方向。
5.根据权利要求4所述的体积确定方法，其特征在于，根据以下公式确定所述碳酸盐岩区域的每个所述测量点的最大正曲率属性值与边缘梯度属性值：其中，其中，其中，τ
x
＝tan(p)sinq，τ
y
＝tan(p)cosq；K(x，y，t)＝(a+b)+[(a-b)2+c2]
1/2
，，其中，S(x,y,t)为边缘梯度属性，M
x
和M
y
分别为索贝尔算子在两个正交方向的模板，D<...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭达，吴仕虎，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：