维修知识推荐方法、装置、电子设备、介质及产品制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种维修知识推荐方法、装置、电子设备、介质及产品，本发明专利技术提供的维修知识推荐方法、装置、电子设备、介质及产品，通过对先前轮次对话和本轮次对话中用户输入信息进行语义理解分析，根据各轮次语义理解分析结果从维修图谱中对候选知识点进行多路召回，可以有效解决因用户输入信息不连贯导致召回的备选集质量低的问题，且多路召回方式可以进一步提高备选集的准确性，从而使发送给用户的维修回复信息更满足实际维修需求。回复信息更满足实际维修需求。回复信息更满足实际维修需求。

【技术实现步骤摘要】
维修知识推荐方法、装置、电子设备、介质及产品


[0001]本专利技术涉及设备故障维修
，尤其涉及一种维修知识推荐方法、装置、电子设备、介质及产品。

技术介绍

[0002]在维修场景下，维修人员想要定位故障，往往需要询问研发专家得到答案，而研发专家的时间成本较高，人力资源较为稀缺。因此使用智能对话系统，通过人与智能对话系统对话的方式获取维修知识，能节省研发专家更多的时间。
[0003]现有的智能对话系统普遍利用用户当前输入的文本特征进行知识的问答，虽然能够大体上定位用户问句中的含义，并能够使用维修知识图谱引入系统化知识，从而为维修人员提供相关答案，但是，现有的智能对话系统存在以下两方面问题：
[0004]一方面，现有的智能对话系统在知识点召回时仅使用当前轮次的语义信息，导致系统对用户输入的信息受限于当前最近一次输入，使得召回的备选集质量低下。
[0005]另一方面，现有的智能对话系统单纯依据文本输入的信息，在较多同类型产品且维修知识共享相同故障实体和故障关系的情况下，仅靠语义信息难以区分相似知识点之间的区别，导致输出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种维修知识推荐方法，其特征在于，包括：获取历史维修数据，从所述历史维修数据中抽取故障相关的实体、关系以及知识点，构建得到维修图谱；分别获取先前轮次对话和当前轮次对话中用户输入信息，并对各轮次对话中用户输入信息进行语义理解分析；根据各轮次对话中用户输入信息的语义理解分析结果，从所述维修图谱中对候选知识点进行多路召回，得到维修知识备选集；其中，所述多路召回包括知识图谱召回、向量召回和/或倒排索引召回；根据所述维修知识备选集生成维修回复信息，并将所述维修回复信息输出。2.根据权利要求1所述的一种维修知识推荐方法，其特征在于，根据各轮次对话中用户输入信息的语义理解分析结果，从所述维修图谱中对候选知识点进行多路召回，得到维修知识备选集的过程，包括：从所述语义理解分析结果中提取各轮次对话涉及的实体，根据所述各轮次对话涉及的实体，从所述维修图谱中对候选知识点进行知识图谱召回，得到第一召回结果；从所述语义理解分析结果中提取各轮次对话涉及的语义信息，将先前轮次对话涉及的语义信息与当前轮次对话涉及的语义信息进行拼接和向量化表示，并从所述维修图谱中对候选知识点进行向量召回，得到第二召回结果；从所述语义理解分析结果中获取用户意图，并根据用户意图确定索引范围，在所述索引范围内从所述维修图谱中对候选知识点进行倒排索引召回，得到第三召回结果；根据所述第一召回结果、第二召回结果和/或第三召回结果，构建得到维修知识备选集。3.根据权利要求1或2所述的一种维修知识推荐方法，其特征在于，根据所述维修知识备选集生成维修回复信息，并将所述维修回复信息输出之前，还包括：获取发起对话请求的用户对应的第一待维修设备信息，根据所述第一待维修设备信息对所述维修知识备选集中相似的候选知识点进行过滤。4.根据权利要求3所述的一种维修知识推荐方法，其特征在于，根据所述维修知识备选集生成维修回复信息，并将所述维修回复信息输出之前，还包括：获取发起对话请求的用户对应的第二待维修设备信息；获取所述语义理解分析结果中用户输入信息对应的文本特征；获取过滤后的维修知识备选集中候选知识点对应的图谱信息；将所述第二待维修设备信息、文本特征和图谱信息输入知识评分模型，得到所述知识评分模型输出的各候选知识点对应的分数；其中，所述知识评分模型是基于第二待维修设备信息样本数据、文本特征样本数据和图谱信息样本数据以及对应的得分结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓伟杰，王健健，蒋华晨，
申请(专利权)人：盛景智能科技嘉兴有限公司，
类型：发明
国别省市：