核电厂小破口事故的关键现象的识别方法及装置制造方法及图纸

技术编号:31979021 阅读:17 留言:0更新日期:2022-01-20 01:33
本申请提出一种核电厂小破口事故的关键现象的识别方法和装置,其中,方法包括:基于CSNI验证矩阵添加热工现象以及添加结构及核物理相关现象,进行二次检查根据具体反应堆设计及事故响应确认相关现象是否发生以及是否完备,确定应对小破口事故的所有部件列表的每个部件与已检查完的现象列表的现象相关,给出重要程度基础排序,根据相关实验数据对排序进行提升改进,进行不确定性抽样计算,得到不确定性抽样计算分析的结果,进行现象识别排序的比对,如果不一致对现象识别排序进行二次提升改进后再进行不确定性分析及比对直到一致。本发明专利技术基于CSNI验证矩阵及不确定性分析与关键现象识别排序之间的反复迭代,减少对于专家判断的依赖形成可靠完备的流程。断的依赖形成可靠完备的流程。断的依赖形成可靠完备的流程。

【技术实现步骤摘要】
核电厂小破口事故的关键现象的识别方法及装置


[0001]本专利技术涉及核电厂安全分析
,特别涉及一种核电厂小破口事故的关键现象的识别方法及装置。

技术介绍

[0002]1988年NRC修订了10CFR50.46,允许使用最佳估算方法进行认证级LOCA分析,但必须考虑不确定性,并加以量化计算,以高概率保证在验收准则之内。为了支持此项改变,1989年,NRC组织专家发展并论证了程序的比例模拟、适用性和不确定性分析方法(Code Scaling,Applicability and Uncertainty,CSAU),Boyack.B等专家利用这种方法首次对西屋四环路压水堆在大破口失水事故下包壳峰值温度在95%置信区间的不确定度进行计算。在该方法中给出了PIRT方法的相关原理及定义。PIRT(Phenomenon Identification Ranking Table,现象识别排序表)是指以满足决策需要为目标,就某一研究对象开展专家咨询、信息汇集、重要性分级的系统分析方法。PIRT表列出了某一个具体电厂在特定的事故序列下发生的现象,并对每个现象相对于所选的事故重要性大小进行了排序。根据其重要性来判断试验设计或程序模拟(例如不确定性参数的选取)是否要考虑此现象。因此PIRT的制作,也就是关键现象的识别对于支撑核电站安全审评及许可十分重要,可以评价计算工具的适用性及准确度,同时也是实验台架是否适用及足够的判断依据。此外,现在新型反应堆设计策略等也越来越多应用关键现象识别。
[0003]然而以往PIRT的制作,也就是关键现象的识别具体如何进行,却描述甚少,主要给出了具体的定义及大致的流程。整个流程十分依赖专家的主观判断也就是专家本身的认知水平和能力。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0005]为此,本专利技术的第一个目的在于提出一种核电厂小破口事故的关键现象的识别方法,基于CSNI验证矩阵及不确定性分析与关键现象识别排序之间的反复迭代,能够减少对于专家判断的依赖,形成可靠完备的流程。
[0006]本专利技术的第二个目的在于提出一种核电厂小破口事故的关键现象的识别装置。
[0007]为达上述目的,本专利技术第一方面实施例提出了一种核电厂小破口事故的关键现象的识别方法,包括:
[0008]基于CSNI验证矩阵,添加小破口事故现象识别中的热工现象以及添加结构及核物理相关现象;
[0009]对所述相关现象进行二次检查,根据具体反应堆设计及事故响应确认所述核物理相关现象是否发生以及是否完备;
[0010]确定应对所述小破口事故的所有部件列表的每个部件与已检查完的现象列表的现象相关,进行一一对应;
[0011]根据工程判断给出所述每个部件的每个相关现象的重要程度进行现象识别排序,根据相关试验数据对所述现象识别排序进行提升改进;
[0012]对改进后的现象识别排序进行不确定性抽样计算,得到所述不确定性抽样计算分析的结果,并根据所述分析的结果进行所述现象识别排序的比对,如果不一致,对所述现象识别排序进行二次提升改进后再进行不确定性分析及比对,直到一致。
[0013]另外,根据本专利技术上述实施例的核电厂小破口事故的关键现象的识别方法还可以具有以下附加的技术特征:
[0014]进一步地,在本专利技术的一个实施例中,所述热工现象是基于所述CSNI验证矩阵,包括一回路单相流自然循环和一回路两相流自然循环现象、再淹没冷凝及CCFL、回路对称性、破口、SG一次侧传热、SG二次侧传热中的多种。
[0015]进一步地,在本专利技术的一个实施例中,所述核物理相关现象包括:决定DNBR的燃料棒相关现象、保持堆芯次临界的物理参数、注射冷水与冷却剂混合造成压力容器的PTS现象和相变传热中的多种。
[0016]进一步地,在本专利技术的一个实施例中,所述方法,还包括:定义应对所述小破口事故的所有部件,特别是与安全系统控制相关的。
[0017]本专利技术实施例的核电厂小破口事故的关键现象的识别方法,通过基于CSNI验证矩阵,添加小破口事故现象识别中的热工现象以及添加结构及核物理相关现象;对相关现象进行二次检查,根据具体反应堆设计及事故响应确认核物理相关现象是否发生以及是否完备;确定应对小破口事故的所有部件列表的每个部件与上一步已检查完的现象列表的现象相关,进行一一对应;根据工程判断给出每个部件的每个相关现象的重要程度进行现象识别排序,根据相关试验数据对现象识别排序进行提升改进;对改进后的现象识别排序进行不确定性抽样计算,得到不确定性抽样计算分析的结果,并根据分析的结果进行现象识别排序的比对,如果不一致,对现象识别排序进行二次提升改进后再进行不确定性分析及比对,直到一致。本专利技术基于CSNI验证矩阵及不确定性分析与关键现象识别排序之间的反复迭代,能够减少对于专家判断的依赖形成可靠完备的流程。
[0018]为达上述目的,本专利技术第二方面实施例提出了一种核电厂小破口事故的关键现象的识别装置,包括:
[0019]添加模块,用于基于CSNI验证矩阵,添加小破口事故现象识别中的热工现象以及添加结构及核物理相关现象;
[0020]检查模块,用于对所述相关现象进行二次检查,根据具体反应堆设计及事故响应确认所述核物理相关现象是否发生以及是否完备;
[0021]确定模块,用于确定应对所述小破口事故的所有部件列表的每个部件与已检查完的现象列表的现象相关,进行一一对应;
[0022]排序模块,用于根据工程判断给出所述每个部件的每个相关现象的重要程度进行现象识别排序,根据相关试验数据对所述现象识别排序进行提升改进;
[0023]改进模块,用于对改进后的现象识别排序进行不确定性抽样计算,得到所述不确定性抽样计算分析的结果,并根据所述分析的结果进行所述现象识别排序的比对,如果不一致,对现象识别排序进行二次提升改进后再进行不确定性分析及比对,直到一致。
[0024]本专利技术实施例的核电厂小破口事故的关键现象的识别装置,通过添加模块,用于
基于CSNI验证矩阵,添加小破口事故现象识别中的热工现象以及添加结构及核物理相关现象;检查模块,用于对相关现象进行二次检查,根据具体反应堆设计及事故响应确认核物理相关现象是否发生以及是否完备;确定模块,用于确定应对小破口事故的所有部件列表的每个部件与上一步已检查完的现象列表的现象相关,进行一一对应;排序模块,用于根据工程判断给出每个部件的每个相关现象的重要程度进行现象识别排序,根据相关试验数据对现象识别排序进行提升改进;改进模块,用于对改进后的现象识别排序进行不确定性抽样计算,得到所述不确定性抽样计算分析的结果,并根据所述分析的结果进行所述现象识别排序的比对,如果不一致,对现象识别排序进行二次提升改进后再进行不确定性分析及比对,直到一致。本专利技术基于CSNI验证矩阵及不确定性分析与关键现象识别排序之间的反复迭代,能够减少对于专家判断的依赖形成可靠完备的流程。
[0025]本专利技术的有益效果为本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种核电厂小破口事故的关键现象的识别方法,其特征在于,包括以下步骤:基于CSNI验证矩阵,添加小破口事故现象识别中的热工现象以及添加结构及核物理相关现象;对所述相关现象进行二次检查,根据具体反应堆设计及事故响应确认所述相关现象是否发生以及是否完备;确定应对所述小破口事故的所有部件列表的每个部件与上一步已检查完的现象列表的现象相关,进行一一对应;根据工程判断给出所述每个部件的每个相关现象的重要程度进行现象识别排序,根据相关试验数据对所述现象识别排序进行提升改进;对改进后的现象识别排序进行不确定性抽样计算,得到所述不确定性抽样计算分析的结果,并根据所述分析的结果进行所述现象识别排序的比对,如果不一致,对所述现象识别排序进行二次提升改进后再进行不确定性分析及比对,直到一致。2.根据权利要求1所述的核电厂小破口事故的关键现象的识别方法,其特征在于,所述方法,还包括:对所述小破口事故条件进行定义,所述条件包括破口尺寸、破口位置以及单一失效假设条件中的多种。3.根据权利要求1所述的核电厂小破口事故的关键现象的识别方法,其特征在于,所述热工现象是基于所述CSNI验证矩阵,包括一回路单相流自然循环和一回路两相流自然循环现象中、再淹没冷凝及CCFL、回路对称性、破口、SG一次侧传热、SG二次侧传热的多种。4.根据权利要求1所述的核电厂小破口事故的关键现象的识别方法,其特征在于,所述核物理相关现象包括:决定DNBR的燃料棒相关现象、保持堆芯次临界的物理参数、注射冷水与冷却剂混合造成压力容器的PTS现象和相变传热中的多种。5.根据权利要求1所述的核电厂小破口事故的关键现象的识别方法,其特征在于,所述方法,还包括:定义应对所述小破口事故的所有部件,特别是与安全系统控制相关的。6.一种核电厂小破口事故的关键现象的识别装置,其特征在于,包括:...

【专利技术属性】
技术研发人员:李林森邢勉杨韵颐李小生沈峰郑罡柳春源张曙明郭家丰孙培栋张力玮陈笑松罗震吴曼霞李志辉
申请(专利权)人:国家电投集团科学技术研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1