一种电压互感器误差状态迭代评估方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种电压互感器误差状态迭代评估方法及系统，该方法包括以下步骤：S1，将电压互感器的状态评估数据集进行矫正预处理后作为训练集；S2，根据训练集，通过网格搜索的方式寻找划分分类叶子节点的最优超参数，根据最优超参数训练出的决策树模型作为基本分类器模型；S3，利用训练集对基本分类器模型使用集成学习方式进行迭代，每次迭代提高错误分类的数据权重并将其作为下一次迭代的输入项，直到迭代结束，输出当前电压互感器最终的强分类器模型，根据强分类器模型计算出电压互感器的最终状态结果。本发明专利技术采用集成学习的方式对CVT在线评估错误矫正后的数据进行多轮迭代优化训练模型，提升CVT告警、异常状态的评估准确度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
一种电压互感器误差状态迭代评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力设备性能评估
，更具体地，涉及一种电压互感器误差状态迭代评估方法及系统。

技术介绍

[0002]电压互感器作为电力系统中的关键设备，在保证二次设备和用电安全的前提下实现一次电压的准确测量，为电能计量、状态监控和继电保护等提供了可靠的依据。确保电压互感器处于稳定的运行状态，能够保证电力系统在计量和测量方面的准确性，且提高自动装置和继电保护动作的可靠度，有利于实现电力系统的安全、稳定和经济运行。
[0003]在电力系统的实际运行中，由于电网运行工况复杂多变以及电压互感器使用年限的增长，电压互感器的运行状态以及自身的精度将随之而变化。这为电力系统的安全、稳定和经济运行带来了隐患，为此需要对运行中电压互感器的计量误差状态进行有效评估，及时发现电压互感器的超差问题，为制定相应的维护以及检修策略提供可靠的依据；并对具有高超差风险的电压互感器进行风险预警，及时发现劣化趋势严重的电压互感器，保证电压互感器检修的及时性；同时可实现只对有需求的电压互感器进行必要的维护，避免以往对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电压互感器误差状态迭代评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，将电压互感器的状态评估数据集进行矫正预处理后作为训练集；S2，根据训练集，通过网格搜索的方式寻找划分分类叶子节点的最优超参数，根据最优超参数训练出的决策树模型作为基本分类器模型；S3，预设迭代次数，利用训练集对所述基本分类器模型使用集成学习方式进行迭代，每次迭代提高错误分类的数据权重并将本次迭代结果作为下一次迭代的输入项，直到迭代结束，输出当前电压互感器最终的强分类器模型，根据强分类器模型计算出电压互感器的最终状态结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1中，所述将电压互感器的状态评估数据集进行矫正预处理，包括：将电压互感器的在线检测状态数据与其停电后检测状态数据做核对，将在线检测状态数据中识别错误的数据替换为停电后检测状态数据，重新整合为修正后的数据集，修正后的数据集作为训练集。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2包括：S201，使用决策树做分类器模型，根据所述训练集，寻找最优状态的划分分类叶子节点；S202，建立决策树的必要参数，设定必要参数的阈值范围，通过网格搜索的方式从阈值范围中寻找划分分类叶子结点的最优超参数，根据最优超参数训练决策树分类模型作为基本分类器模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤S201包括：使用决策树做分类器模型；获取所述训练集中每条样本数据的多个分类特征参数，多个所述分类特征参数至少包括：修正后的互感器状态、比差状态、角差状态、稳定性状态、可靠程度状态、健康状态，每个所述分类特征参数可分类的状态类型至少包括：正常、异常、告警，通过以下公式计算训练集内全部分类特征参数的信息熵X：
ꢀꢀ
（1），
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
（2）；其中，i为分类特征参数的数量，k为分类特征参数可分类的状态类型的种类数量，x1、x2、x3……
x
k
为每种状态类型分别占训练集的比例，p
i
为训练集内每个分类特征参数的信息熵；根据以下公式计算其他随机参数Y的不确定性，记做条件熵：
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
（3），其中，n为训练集中样本数据的数量；根据以下公式计算得到当前分类特征参数A对训练集D的信息增益g(D,A)：
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
（4），所述信息增...

【专利技术属性】
技术研发人员：王帅，匡林，任波，刘发志，
申请(专利权)人：武汉格蓝若智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：