【技术实现步骤摘要】
一种基于3D点云图像特征的植物叶片含水率监测装置
[0001]本技术涉及农业信息感知领域，具体为一种基于3D点云图像特征的植物叶片含水率监测装置。
技术介绍
[0002]植物叶片含水率代表植株的含水情况，对植物生长具有重要意义。目前，基于机器视觉的叶片含水率检测大多集中在二维平面图像，即通过提取图像中叶片颜色特征或叶绿素含量等预估叶片含水率，而二维平面只能反映出叶片表面信息，无法利用计算机视觉精准获得叶片含水率。
[0003]随着3D点云的普及，利用叶片3D点云的几何特征预估叶片含水率已成为必然趋势。点云的数据特征提取、降噪、配准，以及重构叶片并利用3D点云图像特征表征叶片形态，得到越来越多的关注，并取得了一定的研究成果，但是少有利用3D几何特征研究叶片含水。植物叶片的含水量能够直观地反映出植物的生长情况，及时准确的获得植物叶片含水率，对植物植株生长和果实的成熟都有非常重要的意义，而传统的叶片含水率检测方法具有破坏性大耗时长等缺点。为了解决上述问题，从而提出了一种基于3D点云图像特征的植物叶片含水率监测装置。>
技术实现思路
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于3D点云图像特征的植物叶片含水率监测装置，其特征在于，包括监测装置（1）；所述监测装置（1）的正中间分隔设置有隔板（2），所述隔板（2）的两侧均匀固定有多处垂直滑轨（3），所述垂直滑轨（3）上滑动配合有垂直滑座（4），所述垂直滑座（4）的上方贯通啮合有第一紧固顶丝（5），所述垂直滑座（4）的下方水平固定有水平滑轨（6），所述水平滑轨（6）上滑动配合有水平滑座（7），所述水平滑座（7）的上方啮合连接有第二紧固顶丝（8），所述水平滑座（7）的下方固定有相机定位座（9），所述相机定位座（9）的两侧对接啮合连接有第一调节丝杆（10），所述第一调节丝杆（10）的端头处固定有夹板（11）；所述隔板（2）的两侧均匀固定有多处植物定位座（12），所述植物定位座（12）的四周均匀啮合连接有第二调节丝杆（13），所述第二调节丝杆（13）的端头处固定有夹头（14）。2.根据权利要求1所述的一种基于3D点云图像特征的植物叶片含水率监测装置，其特征在于，所述植物定位座（12）的数量等于相机定位座（9）的数量，所述植物定位座（12）的所在位置与相机定位座（9）的所在位置一一相对应。3.根据...
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