视频生成方法、装置及服务器制造方法及图纸

一种视频生成方法、装置及服务器，涉及视频处理技术领域。该视频生成方法包括接收图像采集装置拍摄的第一用户视频；检测第一用户视频中的人脸，提取人脸特征；确定用于生成第二用户视频的人脸特征；生成第二用户视频；将生成的第二用户视频发送给服务器。该视频生成装置包括第一接收模块，第一检测和提取模块，第一确定模块，第一生成模块，第一发送模块。该服务器包括第二接收模块，第二生成模块。本申请的视频生成方法、装置及服务器，不受用户的视频拍摄水平、手机摄像头的质量等因素的影响，对景点的网络带宽的需求较低，可以广泛应用于各个景点。各个景点。各个景点。

【技术实现步骤摘要】
视频生成方法、装置及服务器


[0001]本申请涉及视频处理
，特别涉及一种视频生成方法、装置及服务器。

技术介绍

[0002]在4G网络出现之前，受网络带宽的限制，通常采用文字或图片来传播信息，例如QQ空间、微信朋友圈等基本都是以图片或文字的形式发布和展示信息。随着移动互联网进入4G时代和智能终端的普及，相关技术逐步完善之后，越来越多的人发现短视频可以高效、便捷地表达信息，更愿意通过短视频进行信息的发布。短视频由于其短小精悍、内容丰富的特点快速在各大平台传播并获得大量的流量，人们喜欢通过短视频的方式将自己的动态在微信朋友圈、抖音、快手等平台上展示，以获得家人、朋友和粉丝的关注。
[0003]在各大平台，每天都有大量的短视频发布，有专业的也有业余的。大部分的普通用户都喜欢发布一些与自己日常工作、生活相关的短视频，通常涉及出行、旅游、运动、美食等等。
[0004]其中，在旅游方面，尤其是在景区，人们常常会合成多处自己和景区关键景点的视频形成一个短视频来进行展示，记录在景区游玩时的美好时光。目前常见的做法是，用户到达相关景点后，将手机固定在自拍杆上，伸缩自拍杆到合适的长度以进行取景，启动手机的自拍功能进行视频拍摄，在拍摄过程中根据人物动作或拍摄背景调整自拍杆的位置；在多个景点进行视频拍摄，利用手机上的视频处理软件将多个景点拍摄的视频合成为短视频。上述方法容易受到用户的视频拍摄水平、手机摄像头的质量等因素的影响，往往难以获得具有令人满意的视觉效果的短视频。

技术实现思路

[0005]为了获得令人满意的视觉效果的短视频，本申请提供了一种视频生成方法、装置及服务器。
[0006]第一方面，本申请提供了一种视频生成方法，包括如下步骤：接收图像采集装置拍摄的第一用户视频；检测第一用户视频中的人脸，提取人脸特征；将从第一用户视频中提取的人脸特征与预置的人脸特征进行比对，确定用于生成第二用户视频的人脸特征；根据用于生成第二用户视频的人脸特征对应的第一信息生成第二用户视频；将生成的第二用户视频发送给服务器，以使得所述服务器利用第二用户视频生成第三用户视频。
[0007]第二方面，本申请提供了一种视频生成方法，包括如下步骤：
[0008]接收视频生成装置发送的第二用户视频，利用视频生成装置发送的第二用户视频生成第三用户视频。
[0009]第三方面，本申请提供了一种视频生成装置，包括：第一接收模块，用于接收图像采集装置拍摄的第一用户视频；第一检测和提取模块，用于检测第一用户视频中的人脸，提取人脸特征；第一确定模块，用于将从第一用户视频中提取的人脸特征与预置的人脸特征进行比对，确定用于生成第二用户视频的人脸特征；第一生成模块，用于根据用于生成第二
用户视频的人脸特征对应的第一信息生成第二用户视频；第一发送模块，用于将生成的第二用户视频发送给服务器，以使得所述服务器利用第二用户视频生成第三用户视频。可以理解的是，所述的视频生成装置可以通过硬件实现，也可以通过硬件运行相应的软件实现。所述硬件或者软件包括上面提到的各模块。
[0010]第四方面，本申请提供了一种服务器，包括：第二接收模块，用于接收视频生成装置发送的第二用户视频；第二生成模块，用于利用视频生成装置发送的第二用户视频生成第三用户视频。可以理解的是，所述的服务器可以通过硬件实现，也可以通过硬件运行相应的软件实现。所述硬件或者软件包括上面提到的各模块。
[0011]第五方面，本申请提供了一种计算机存储介质，用于储存为上述第一方面或者第三方面所用的计算机软件指令，其包含用于执行上述方面所设计的程序。
[0012]第六方面，本申请提供了一种计算机存储介质，用于储存为上述第二方面或者第四方面所用的计算机软件指令，其包含用于执行上述方面所设计的程序。
[0013]本申请的视频生成方法、装置及服务器，不受用户的视频拍摄水平、手机摄像头的质量等因素的影响，对景点的网络带宽的需求较低，可以广泛应用于各个景点。
附图说明
[0014]图1为本申请一示例性实施例中的一种视频生成方法的流程图。
具体实施方式
[0015]下面结合附图详细说明本申请的视频生成方法、装置及服务器。
[0016]图1为本申请一示例性实施例中的一种视频生成方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
[0017]视频生成装置接收图像采集装置拍摄的第一用户视频。
[0018]所述图像采集装置可以是摄像机，也可以是摄像头。
[0019]所述图像采集装置可以安装在景点。一个景点可以安装一个图像采集装置，也可以安装两个以上图像采集装置。本申请文件中，两个以上包含两个。两个以上图像采集装置可以安装在景点的不同位置。两个以上图像采集装置可以从不同的角度拍摄用户在景点游玩的视频。两个以上图像采集装置可以对同一用户拍摄两个以上第一用户视频。一个景区的两个以上的景点，每个景点既可以分别安装一个图像采集装置，也可以安装两个以上图像采集装置。
[0020]图像采集装置与视频生成装置相连接。很多时候，图像采集装置与视频生成装置可以采用有线连接；在此情形下，图像采集装置与视频生成装置之间的距离不会十分遥远。图像采集装置与视频生成装置也可以采用无线连接。视频生成装置可以安装在景点。视频生成装置也可以安装在两个以上的景点之间。一个景区可以安装一个视频生成装置，也可以安装两个以上的视频生成装置。
[0021]视频生成装置检测第一用户视频中的人脸，提取人脸特征。
[0022]视频生成装置存储图像采集装置发送的、图像采集装置拍摄的第一用户视频。视频生成装置检测的是视频中的人脸，因此，视频生成装置对第一用户视频中的人脸的检测和人脸特征提取是持续的。例如，视频生成装置在第一用户视频的第2分30秒检测到人脸，
那么视频生成装置对该检测到的人脸提取人脸特征；然后，视频生成装置在第一用户视频的第3分00秒再次检测到人脸，那么视频生成装置对该再次检测到的人脸再次提取人脸特征；由于第一用户视频的第2分30秒的画面与第一用户视频的第3分00秒的画面并不完全相同，因此，视频生成装置对第一用户视频的第2分30秒的画面中的人脸提取出的人脸特征与视频生成装置对第一用户视频的第3分00秒的画面中的人脸提取出的人脸特征并不完全相同。
[0023]视频生成装置将从第一用户视频中提取的人脸特征与预置的人脸特征进行比对，确定用于生成第二用户视频的人脸特征。
[0024]所述预置的人脸特征可以采用以下方法得到：用户将照片上传至服务器，服务器检测照片中的人脸，对该检测到的人脸提取人脸特征，将提取的人脸特征作为预置的人脸特征发送给视频生成装置。通常情况下，所述照片仅包含一张人脸。
[0025]所述预置的人脸特征也可以采用以下方法得到：用户将照片上传至服务器，服务器将照片发送给视频生成装置，视频生成装置检测照片中的人脸，对该检测到的人脸提取人脸特征，将提取的人脸特征作为预置的人脸特征。通常情况下，所述照片仅包含一张人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频生成方法，其特征在于，包括如下步骤：接收图像采集装置拍摄的第一用户视频；检测第一用户视频中的人脸，提取人脸特征；将从第一用户视频中提取的人脸特征与预置的人脸特征进行比对，确定用于生成第二用户视频的人脸特征；根据用于生成第二用户视频的人脸特征对应的第一信息生成第二用户视频；将生成的第二用户视频发送给服务器，以使得所述服务器利用第二用户视频生成第三用户视频。2.如权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述的预置的人脸特征采用以下方法得到：用户将照片上传至服务器，服务器检测照片中的人脸，对该检测到的人脸提取人脸特征，将提取的人脸特征作为预置的人脸特征。3.如权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述的预置的人脸特征采用以下方法得到：用户将照片上传至服务器，服务器将照片发送给视频生成装置，视频生成装置检测照片中的人脸，对该检测到的人脸提取人脸特征，将提取的人脸特征作为预置的人脸特征。4.如权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述的确定用于生成第二用户视频的人脸特征采用如下方法：将从一个图像采集装置拍摄的第一用户视频中提取的所有人脸特征与预置的人脸特征进行比对，将符合预先设置的相似度范围并且人脸特征所对应的人脸在第一用户视频中出现的时刻最晚的那个人脸特征作为用于生成第二用户视频的人脸特征。5.如权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述的确定用于生成第二用户视频的人脸特征采用如下方法：将从一个景点安装的两个以上图像采集装置拍摄的第一用户视频中提取的所有人脸特征与预置的人脸特征进行比对，将符合预先设置的相似度范围并且人脸特征所对应的人脸在所有的第一用户视频中出现的时刻最晚的那个人脸特征作为用于生成第二用户视频的人脸特征。6.如权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述的确定用于生成第二用户视频的人脸特征采用如下方法：将从两个以上景点安装的图像采集装置拍摄的第一用户视频中提取的所有人脸特征与预置的人脸特征进行比对，将符合预先设置的相似度范围并且人脸特征所对应的人脸在所有的第一用户视频中出现的时刻最晚的那个人脸特征作为用于生成第二用户视频的人脸特征。7.如权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述的确定用于生成第二用户视频的人脸特征采用如下方法：将从一个景点安装的两个以上图像采集装置拍摄的第一用户视频中提取的所有人脸特征与预置的人脸特征进行比对，得到所有的符合预先设置的相似度范围的人脸特征，对所有的符合预先设置的相似度范围的人脸特征按照人脸特征所对应的人脸在第一用户视频中出现的时刻进行排序，从中选择前N个人脸特征作为用于生成第二用户视频的人脸特征。其中，N为预先设置的正整数。8.如权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述的确定用于生成第二用户视频的人脸特征采用如下方法：将从两个以上景点安装的图像采集装置拍摄的第一用户视频中提取的所有人脸特征与预置的人脸特征进行比对，得到所有的符合预先设置的相似度范围的人脸特征，对所有的符合预先设置的相似度范围的人脸特征按照人脸特征所对应的人脸
在第一用户视频中出现的时刻进行排序，从中选择前N个人脸特征作为用于生成第二用户视频的人脸特征；其中，N为预先设置的正整数。9.如权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述的确定用于生成第二用户视频的人脸特征采用如下方法：将从一个景点安装的两个以上图像采集装置拍摄的第一用户视频中提取的所有人脸特征与预置的人脸特征进行比对，得到每个图像采集装置拍摄的第一用户视频所对应的第六人脸特征，对得到的所有第六人脸特征进行排序，从中选择前N个人脸特征作为用于生成第二用户视频的人脸特征；其中，N为预先设置的正整数。10.如权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述的第六人脸特征，是指将从某个图像采集装置拍摄的第一用户视频中提取的所有人脸特征与预置的人脸特征进行比对，将符合预先设置的相似度范围并且人脸特征所对应的人脸在该第一用户视频中出现的时刻最晚的那个人脸特征作为第六人脸特征。11.如权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述的确定用于生成第二用户视频的人脸特征采用如下方法：将从两个以上景点安装的图像采集装置拍摄的第一用户视频中提取的所有人脸特征与预置的人脸特征进行比对，得到每个图像采集装置拍摄的第一用户视频所对应的第六人脸特征，对得到的所有第六人脸特征进行排序，从中选择前N个人脸特征作为用于生成第二用户视频的人脸特征；其中，N为预先设置的正整数。12.如权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述的确定用于生成第二用户视频的人脸特征采用如下方法：计算将中最大的值对应的人脸特征作为用于生成第二用户视频的人脸特征；其中，为从一个图像采集装置拍摄的第一用户视频中提取的所有人脸特征，p∈[0，m
‑
1]，m为从一个图像采集装置拍摄的第一用户视频中提取的所有人脸特征总数；为预置的人脸特征；表示计算和的内积；表示计算f
p
的模；表示计算的模；p取值为k时取最大值13.如权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述的确定用于生成第二用户视频的人脸特征采用如下方法：计算将得到的所有按照的值的大小从大到小排序，从中选择前N个对应的人脸特征作为用于生成第二用户视频的人脸特征；其中，N为预先设置的正整数；其中，为从一个景点安装的两个以上图像采集装置拍摄的第一用户视频中提取的所有人脸特征，q∈[0，l
‑
1]，l为从一个景点安装的两个以上图像采集装置拍摄的第一用户视频中提取的所有人脸特征总数；为预置的人脸特征；表示计算和的内积；表示计算f
q
的模；表示计算的模。14.如权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述的确定用于生成第二用户视频的人脸特征采用如下方法：计算将得到的所有按照的值的大小从大到小排序，从中选择前N个对应的人脸特征作为用于生成第二用户视频的
人脸特征；其中，N为预先设置的正整数；其中，为从一个景点安装的两个以上图像采集装置拍摄的第一用户视频中提取的所有人脸特征，q∈[0，t
‑
1]，t为从一个景点安装的两个以上图像采集装置拍摄的第一用户视频中提取的所有人脸特征总数；为预置的人脸特征；表示计算和的内积；表示计算f
q
的模；表示计算的模。15.如权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述的确定用于生成第二用户视频的人脸特征采用如下方法：将从一个景点安装的两个以上图像采集装置拍摄的第一用户视频中提取的所有人脸特征与预置的人脸特征进行比对，得到每个图像采集装置拍摄的第一用户视频所对应的第七人脸特征，对得到的所有第七人脸特征进行排序，从中选择前N个人脸特征作为用于生成第二用户视频的人脸特征；其中，N为预先设置的正整数。16.如权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述的第七人脸特征，是指按照如下方法得到的人脸特征：计算将中最大的值对应的人脸特征作为第七人脸特征；其中，为从一个图像采集装置拍摄的第一用户视频中提取的所有人脸特征，p∈[0，m
‑
1]，m为从一个图像采集装置拍摄的第一用户视频中提取的所有人脸特征总数；为预置的人脸特征；表示计算和的内积；表示计算f
p
的模；表示计算的模；p取值为k时取最大值17.如权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述的确定用于生成第二用户视频的人脸特征采用如下方法：将从两个以上景点安装的图像采集装置拍摄的第一用户视频中提取的所有人脸特征与预置的人脸特征进行比对，得到每个图像采集装置拍摄的第一用户视频所对应的第七人脸特征，对得到的所有第七人脸特征进行排序，从中选择前N个人脸特征作为用于生成第二用户视频的人脸特征；其中，N为预先设置的正整数。18.如权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述的用于生成第二用户视频的人脸特征对应的第一信息包括该人脸特征所对应的人脸在第一用户视频中出现的时刻。19.如权利要求18所述的视频生成方法，其特征在于，所述的用于生成第二用户视频的人脸特征对应的第一信息还包括用于确定该人脸特征所对应的人脸所在的第一用户视频的信息。20.如权利要求19所述的视频生成方法，其特征在于，所述的用于确定该人脸特征所对应的人脸所在的第一用户视频的信息是采集该人脸特征所对应的人脸所在的第一用户视频的图像采集装置的标识码。21.如权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述的根据用于生成第二用户视频的人脸特征对应的第一信息生成第二用户视频采用如下方法：根据用于生成第二用户视频的人脸特征对应的第一信息中的该人脸特征所对应的人脸在第一用户视频中出现的时刻，从该第一用户视频中截取该时刻前X秒和/或该时刻后Y秒的视频作为第二用户视频。22.一种视频生成方法，其特征在于，包括如下步骤：接收视频生成装置发送的第二用户视频；利用视频生成装置发送的第二用户视频生成第三用...

【专利技术属性】
技术研发人员：王擘，阳建军，周荣，张伟伟，
申请(专利权)人：深圳市智此一游科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：