一种基于迭代译码的信噪比强弱动态判定方法技术

本发明专利技术公开了一种基于迭代译码的信噪比强弱判定方法，利用译码后的数据进行信噪比估计，首先设定一个译码固定迭代次数，对相邻两次迭代译码输出序列进行相似度计算，得到一组相似度序列，判定该序列有效后进行信噪比强弱统计，最后根据统计比例判定信噪比强弱。本发明专利技术仅涉及二进制异或运算及比值计算，实现简单、资源占用少；利用译码后的数据进行信噪比判定，可靠度高；利用周期性统计实现信噪比强弱的动态更新。弱的动态更新。弱的动态更新。

【技术实现步骤摘要】
一种基于迭代译码的信噪比强弱动态判定方法


[0001]本专利技术属于通信
，涉及一种基于迭代译码的信噪比强弱动态判定方法，尤其是无校验辅助条件下的信噪比强弱动态判定方法。

技术介绍

[0002]在通信系统中，信噪比能够反应有用信号的功率强弱，直接决定了通信质量的好坏。在接收设备中应用信噪比估计技术既能使用户实时掌握当前的通信质量状况，避免在通信质量较差的情况下通信，保证通信成功率，又能在信噪比过强时实时降低发射功率，减小对邻近频带其它通信设备的干扰。因此，对信噪比估计技术的研究与应用具有很高的实用价值。
[0003]目前应用的信噪比估计方法主要有：最大似然估计、二阶四阶矩估计、高阶累积量估计以及最小均方误差估计信噪比估计算法等，这些方法一般都放在译码之前，利用多比特量化的软信息进行运算，一方面运算量大、计算复杂，另一方面信噪比估计精度受同步误差的影响较大，当同步误差较大时信噪比估计变得不可靠。

技术实现思路

[0004](一)专利技术目的
[0005]本专利技术的目的是：提供一种基于迭代译码的信噪比强弱动态本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于迭代译码的信噪比强弱判定方法，其特征在于，利用译码后的数据进行信噪比估计，首先设定一个译码固定迭代次数，对相邻两次迭代译码输出序列进行相似度计算，得到一组相似度序列，判定该序列有效后进行信噪比强弱统计，最后根据统计比例判定信噪比强弱。2.如权利要求1所述的基于迭代译码的信噪比强弱判定方法，其特征在于，定义L为译码输出序列长度，N为迭代固定终止次数，L和N均为大于0的正整数。3.如权利要求2所述的基于迭代译码的信噪比强弱判定方法，其特征在于，判定方法的执行步骤为：步骤一：对相邻两次迭代译码输出序列进行相似度计算；步骤二：利用计算得到的相似度值构建相似度序列，并进行有效性判断；步骤三：信噪比强弱统计；步骤四：根据统计比例判定信噪比强弱；步骤五：周期性重复执行步骤一～步骤四，实现信噪比强弱指示动态更新。4.如权利要求3所述的基于迭代译码的信噪比强弱判定方法，其特征在于，步骤一中，相似度计算方法为：对两次迭代译码输出序列逐比特二进制异或再求和，得到的结果为两次迭代输出的相似度值，其取值范围大于等于0且小于等于L，该值越小，相似度越高。5.如权利要求4所述的基于迭代译码的信噪比强弱判定方法，其特征在于，步骤二中，构建相似度序列时，重复执行步骤一，直到迭代次数达到N，共得到N
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1个相似度值，记为S数组，S＝[S1，S2，......，SN
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1]。6.如权利要求5所述的基于迭代译码的信噪比强弱判定方法，其特征在于，步骤二中，对S数组进行有效性判断时，满足条件一和条件二中的任意一个条件，则将有效次数加1，并记录N
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P的值：条件一：存在正整数P，1＜P＜N
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1，使S1＞S2＞......＞SP
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1＞SP＝SP+1＝....

【专利技术属性】
技术研发人员：杜丹，张涛，李鹏，
申请(专利权)人：天津津航计算技术研究所，
类型：发明
国别省市：