一种合约管控方法技术

技术编号:31907903 阅读:16 留言:0更新日期:2022-01-15 12:47
本发明专利技术公开了一种合约管控方法,包括以下步骤:1信息源端接收合约草稿经过格式转化生成标准合约草稿;2合约标准比对模块对标准合约草稿进行图像识别和特征提取;3标准合约草稿与合约模板数据库中的合约模板进行对比,根据相似度比较,选择相似度数值最大模型进行模型对比调整形成合约标准模板;4合约标准模板传输进入合约检测模块进行分析调整形成合约最终模板;5合约最终模板加密处理备份至合约数据库,合约双方使用解密码进行查看修改。本发明专利技术的方法加强了对于合约的管理,对于合约以及合约的模板进行了规范化处理,并运用图像加密,提高了合约的保密性能,对合约双方具有提醒的功能,有利于合约的完整执行,增加合约的法律执行效率。法律执行效率。

【技术实现步骤摘要】
一种合约管控方法


[0001]本专利技术涉及合约管理
,特别涉及一种合约管控方法。

技术介绍

[0002]合约或合同,是双方当事人基于意思表示合致而成立的法律行为,为私法自治的主要表现。一般而言,合同是指私法上的法律行为,可分为债权合同、物权合同及身份合同等,不过在公法上也可能存在合同关系。在民法上,狭义的合同为债之发生的原因之一,而一般仅称合同时所指称者也多属债权合同。合同行为并不等于“合同书”,一份合同书中可能包含不只一个合同行为;合同行为也不以做成书面为必要,合同原则上为诺成且不要物的法律行为,只有在例外情形,基于特殊考量(例如公益)时法律会明文要求。合同是以双方当事人互相对立合致的意思表示所构成的,其中包括要约及承诺两个基本的意思表示。要约是表意人所发出,欲得到相对人承诺而发生一定私法上效力的意思表示。承诺则是针对要约所为的肯定答复,承诺的内容必须和该要约的内容完全一致,否则即为新要约而非承诺。应与要约区分的是要约之引诱,其并非意思表示,而是观念通知,为准法律行为之一种,不生要约拘束力。
[0003]传统的合约多采用纸质合本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种合约管控方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,信息源端接收拟定的合约草稿经过格式转化生成标准合约草稿;S2,合约标准比对模块对标准合约草稿进行图像识别和特征提取;S3,标准合约草稿与合约模板数据库中的合约模板进行对比,根据相似度比较,选择相似度数值最大模型进行模型对比调整,形成合约标准模板;S4,合约标准模板传输进入合约检测模块进行分析和调整形成合约最终模板;S5,合约最终模板进行加密处理备份至合约数据库,合约双方使用解密码进行查看和修改反馈。2.根据权利要求1所述的一种合约管控方法,其特征在于,所述合约草稿包括纸质合约和电子合约,所述合约草稿转化为统一的模式文件后进行清晰度校对,若清晰度低于预设范围,则合约草稿将失效需重新接收。3.根据权利要求1所述的一种合约管控方法,其特征在于,所述步骤S2包括以下步骤:S21,合约标准比对模块对标准合约草稿进行分块图像识别,具体分块大小按需求设定;S22,对识别后的图像的特征进行提取,所述特征包括合约抬头、法定词汇、责任条款、收付款条款和收付款时间;S23,图像和上述特征进行分别储存,为便于分类,同一个图像的所有特征文件名均加上相同的二进制时间戳。4.根据权利要求1所述的一种合约管控方法,其特征在于,所述步骤S3包括以下步骤:S31,合约模板数据库中储存有以往的合约最终模板,合约最终模板以合约类型进行分类;S32,合约最终模板以图像和特征分别进行储存;S33,训练神经网络,提取训练特征,生成训练样本;S34,基于训练样本,采用深度学习方式建立合约模板模型;S35,利用感知哈希算法比较标准合约草稿的图像和特征与合约模板模型中的图像和特征的相似度,选择相似度数值最大模型进行匹配,最终进行调整形成合约标准模板。5.根据权利要求1所述的一种合约管控方法,其特征在于,所述合约检测模块包括法定词汇识别模块、责任条款模块、收付款条款模块、收付款时间约定提醒模块、合约履行进度检测模块、合约水印和印章权限模块和合约传输打印权限模块;法定词汇识别模块:用于民典法及相关法规规定的以及常用的合约词汇识别,内含有多种语言,可实现语言的高级转换;责任条款模块:用于责任条款项的识别确认;收付款条款模块:用于收付款条款的识别确认以及对收付款金额大小的分类,相应的金额大小用于评估合约的风险等级;收付款时间约定提醒模块:对收付款条款中的时间约定进行提醒;合约履行进度检测模块:对于合约双方...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈帅王永根赵娴裴金成史海南陈华
申请(专利权)人:绿城建设管理集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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