1.5维谱活跃频率的行星齿轮箱故障诊断方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种1.5维谱活跃频率的行星齿轮箱故障诊断方法及系统，其包括：采集行星齿轮箱原始振动信号，将所述原始振动信号分解为多个模态分量；将所述模态分量进行重构得到重构信号；对所述重构信号进行1.5维谱活跃频率分析提取故障特征频率，实现对行星齿轮箱的故障诊断。本发明专利技术能对行星齿轮箱故障特征频率进行准确提取，进而实现对行星齿轮箱的故障诊断。本发明专利技术能广泛在旋转机械故障诊断技术领域中应用。中应用。中应用。

【技术实现步骤摘要】
1.5维谱活跃频率的行星齿轮箱故障诊断方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种旋转机械故障诊断
，特别是关于一种基于1.5维谱活跃频率的行星齿轮箱故障诊断方法及系统。

技术介绍

[0002]行星齿轮箱作为旋转机械的一部分，其故障会直接影响设备的稳定运行甚至造成整个设备的损坏。因此对行星齿轮箱进行故障的诊断具有重要的意义。行星齿轮箱运行工况复杂，导致齿轮箱部件长期受到变化的载荷作用产生齿面磨损、点蚀、疲劳断裂等故障。而行星齿轮箱故障诊断的主要目标是从振动信号中提取出故障特征。

技术实现思路

[0003]针对上述问题，本专利技术的目的是提供一种基于1.5维谱活跃频率的行星齿轮箱故障诊断方法及系统，能对行星齿轮箱故障特征频率进行准确提取，进而实现对行星齿轮箱的故障诊断。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采取以下技术方案：一种1.5维谱活跃频率的行星齿轮箱故障诊断方法，其包括：采集行星齿轮箱原始振动信号，将所述原始振动信号分解为多个模态分量；将所述模态分量进行重构得到重构信号；对所述重构信号进行1.5维谱活跃频率分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种1.5维谱活跃频率的行星齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，包括：采集行星齿轮箱原始振动信号，将所述原始振动信号分解为多个模态分量；将所述模态分量进行重构得到重构信号；对所述重构信号进行1.5维谱活跃频率分析提取故障特征频率，实现对行星齿轮箱的故障诊断。2.如权利要求1所述行星齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述将所述原始振动信号分解为若干模态分量，采用樽海鞘群算法优化变分模态分解，确定所述模态分量的数目，包括：设定惩罚因子α和模态分量数目k的上下界，并将[α,k]定义为个体位置，设定种群规模及迭代次数；根据适应度函数计算樽海鞘个体的适应度值，确定领导者及食物的初始位置；更新领导者位置及追随者位置；计算更新后樽海鞘个体的适应度值，并与食物的适应度值进行比较，若更新后樽海鞘个体的适应度值大于食物的适应度值，则其位置定义为新的食物位置；重复更新领导者位置及追随者位置，并确定新的食物位置，直到达到设定的迭代次数，迭代终止，输出食物坐标，为最优的惩罚因子α和模态分量数目k。3.如权利要求2所述行星齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述确定领导者及食物的初始位置，包括：将所述樽海鞘个体的适应度值的大小进行排序，最大的所述适应度值设定为领导者，最小的所述适应度值位置设定为食物的初始位置。4.如权利要求1所述行星齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述将所述模态分量进行重构得到重构信号，采用自相关系数的方法选取最优分量构成重构信号，包括：计算分解后的模态分量与原始振动信号的相关性，选取相关性最好的两组模态分量进行重构得到重构信号。5.如权利要求1所述行星齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述对所述重构信号进行1.5维谱活跃频率分析提取故障特征频率，包括：由1.5维谱将所述重构信号的耦合频率解耦成参与耦合频率与耦合产生频率两部分，并把所述参与耦合频率与所述耦合产生频率重复的频率作为活跃频率；将所述参与耦合频率与所述耦合产生频率两者逐点相乘...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋章雷，毕浩程，刘秀丽，吴国新，
申请(专利权)人：北京信息科技大学，
类型：发明
国别省市：