数据的智能分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了数据的智能分析方法及装置，该方法包括：数据分析系统接收与数据分析系统建立通讯连接的数据端发送的数据集的信息；数据分析系统对数据集的信息进行数据预处理操作，得到数据集的信息的预处理结果；数据分析系统将预处理结果输入到数据分析模型中执行数据分析操作，得到数据分析模型的分析结果作为数据集的分析结果。可见，实施本发明专利技术能够跨系统地对大量的静态模式以及动态模式的数据进行数据分析，并将数据分析结果进行可视化的展示，可以更加直观地对数据分析结果进行评估，有利于提高数据分析的分析速度以及准确率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
数据的智能分析方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种数据的智能分析方法及装置。

技术介绍

[0002]随着移动互联网以及物联网的快速发展，当前数据总量呈爆炸式增长，大数据逐渐成为企业发展的强大推动力。企业产品和服务的质量提升依赖于大数据的发展和应用，通过有效的数据分析有助于创新企业的商业模式，从而提高企业的核心竞争力。
[0003]目前，传统的数据分析体系通常是针对用户的固定需求获取数据，再利用分类汇总进行数据统计。这种传统的数据分析体系往往只能对企业结构化和关系型的数据进行处理分析，而面对企业发展中各种形式的海量动态数据很难快速分析出用户数据的特点以及分布情况等关系，从而无法直接地推测出用户未来的动态需求。可见，提高动态分析能力从而实现更快速的数据分析方法尤为重要。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种数据的智能分析方法及装置，能够跨系统地对大量的动态数据进行数据分析，并将数据分析结果进行可视化的展示，可以更加直观地对数据分析结果进行评估，提高数据分析时的分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据的智能分析方法，其特征在于，所述方法应用于数据分析系统，所述方法包括：所述数据分析系统接收与所述数据分析系统建立通讯连接的数据端发送的数据集的信息；所述数据集的信息是由所述数据端筛选基础数据后发送的，所述数据集包括预设数量的数据，所述数据集的信息包括所有所述数据的信息，所述数据集的信息的模式是静态的模式和/或动态的模式；所述数据分析系统对所述数据集的信息进行数据预处理操作，得到所述数据集的信息的预处理结果；所述数据分析系统将所述预处理结果输入到数据分析模型中执行数据分析操作，得到所述数据分析模型的分析结果作为所述数据集的分析结果。2.根据权利要求1所述的数据的智能分析方法，其特征在于，所述数据集的信息包括所有所述数据的来源信息、所有所述数据的编程语言类型、所有所述数据的名称信息以及所有所述数据的数据类型中的至少一种，每个所述数据的名称信息包括中文名称和/或英文名称。3.根据权利要求1所述的数据的智能分析方法，其特征在于，所述数据分析系统将所述预处理结果输入到数据分析模型中执行数据分析操作，得到所述数据分析模型的分析结果作为所述数据集的分析结果，包括：所述数据分析系统根据所述预处理结果，调用数据分析模型中与所述预处理结果相匹配的算法配置，并根据所述算法配置对所述预处理结果进行数据反写操作，得到所述数据分析模型的分析结果作为所述数据集的分析结果。4.根据权利要求1所述的数据的智能分析方法，其特征在于，在所述数据分析系统将所述预处理结果输入到数据分析模型中执行数据分析操作，得到所述数据分析模型的分析结果作为所述数据集的分析结果之后，所述方法还包括：所述数据分析系统将所述分析结果发送到所述数据端，以触发所述数据端对所述分析结果执行相匹配的操作；以及，所述方法还包括：所述数据分析系统对所述数据分析模型进行评估操作，得到所述数据分析模型的评估信息。5.根据权利要求4所述的数据的智能分析方法，其特征在于，所述评估信息包括所述数据分析模型的准确率、所述数据分析模型的召回率、所述数据分析模型的方差比率检验值、所述数据分析模型的显著性检验值、所述数据分析模型的相关...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵铭，易文峰，杨育，李小芬，杨正刚，吴兰兰，
申请(专利权)人：南方电网深圳数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：