一种用于手环的体征检测方法和体征检测手环技术

本申请涉及可穿戴设备技术领域，更具体地，涉及一种用于手环的体征检测方法。包括根据三轴传感器获取的加速度参数确定手环的运动状态和姿态；及当确定手环的运动状态为静止，并且姿态为使用者佩戴手环进行体征检测的检测姿态时，控制检测模组检测使用者的至少一组身体参数。本申请还包括一种体征检测手环。本申请提供的技术方案能够通过处理器实时接收三轴传感器传输的运动参数以确定使用者的身体状态，当手环佩戴在使用者身上并且处于检测状态时会产生相应的特征，此时控制检测模组进行检测，并且获取相应的身体参数，将检测模组和处理器以及三轴传感器集成，根据使用者的状态实时对其进行体征监测，该方案能够大大提升人体体征检测的效率。升人体体征检测的效率。升人体体征检测的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种用于手环的体征检测方法和体征检测手环


[0001]本申请涉及可穿戴设备
，更具体地，涉及一种用于手环的体征检测方法和体征检测手环。

技术介绍

[0002]近年来人口老龄化加重以及人们生活节奏加快，健康意识日益深入的情势提出了对人体生理状况随时快速检测需求，与往常在医院诊所体检机构等专业环境下通过专业设备进行体检不同，新形势迫切需要使用者通过方便快捷的方式随时随地获取当前状况下人体生理状况。即便是在病房监护中，血压、血氧和心率是常规的生理参数，在临床上作为检查疾病与判断医疗成效的重要依据，需要经常性的进行检测，传统的血压、血氧和心率的传统测量方式需要人手动操作的环节比较多，借助于医疗仪器，通过繁琐的连线至病人进行检测各项生理参数。存在操作繁琐，测量耗时长和效率低等问题。为此，本专利技术提出基于智能手环的方法监测人体生理指标，代替传统测量中的手动操作环节，同时避免测量结果受主观因素影响。
[0003]基于电子设备集成能力的提升，性能的增强，能耗的减小以及电池小型化和长续航的发展，基于智能手环的检测、通信和传感方案被投入到日常使用，采用的手环监测形式体积小，便于携带，适合长时间的连续使用，能够用于人体体征的实时检测。

技术实现思路

[0004]本申请实施例所要解决的技术问题是提供一种用于手环的体征检测方法，以快速便捷的检测人体体征参数。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种用于手环的体征检测方法：
[0006]一种用于手环的体征检测方法，包括：
[0007]根据三轴传感器获取的加速度参数确定手环的运动状态和姿态；及
[0008]当确定手环的运动状态为静止，并且姿态为使用者佩戴手环进行体征检测的检测姿态时，控制检测模组检测使用者的至少一组身体参数。
[0009]进一步的，所述确定手环的运动状态为静止，并且姿态为使用者佩戴手环进行体征检测的检测姿态，具体包括：
[0010]根据三轴传感器获取的三个加速度分量计算手环的加速度的和；
[0011]当手环的加速度的和为重力加速度，确定手环静止；
[0012]以手环的加速度的和的方向为测量方向，并且配套的压力传感器获取的压力数据确定手环处于被按压状态，确定手环的姿态为检测姿态。
[0013]进一步的，所述控制检测模组检测使用者的至少一组身体参数，具体包括：
[0014]控制发射单元发射绿光、红光、红外光照射使用者的皮肤表面，其中红光和红外光交替照射；
[0015]接收绿光的反射光，根据绿光的反射光获取使用者的脉搏波信号，基于所述脉搏
波信号确定使用者的血压和/或者心率；
[0016]接收红光的反射光和红外光的反射光，根据红光的反射光获取使用者的血红蛋白反射信号，根据红外光的反射光获取使用者的氧含血红蛋白反射信号，基于所述氧含血红蛋白反射信号和所述血红蛋白反射信号确定使用者的血氧含量。
[0017]进一步的，所述根据绿光的反射光获取使用者的脉搏波信号，具体包括：
[0018]持续接收所述绿光的反射光；
[0019]根据所述绿光的反射光通过光电容积法，转换为幅度信号；
[0020]持续获取所述幅度信号以获得脉搏波信号。
[0021]进一步的，所述基于所述脉搏波信号确定使用者的血压和/或者心率，具体包括：
[0022]根据连续的数字化的一段脉搏波信号，确定脉搏极大值和脉搏极小值；
[0023]根据所述脉搏极大值确定使用者的高压；
[0024]根据所述脉搏极小值确定使用者的低压；
[0025]根据所述一段脉搏波信号中脉搏极大值或脉搏极小值的出现频率，确定使用者的心率。
[0026]进一步的，所述基于所述氧含血红蛋白反射信号和所述血红蛋白反射信号确定使用者的血氧含量，具体包括：
[0027]根据所述氧含血红蛋白反射信号和所述血红蛋白反射信号分别获取血氧脉搏波；
[0028]根据所述血氧脉搏波，通过低通滤波获取直流分量波形信号，通过带通滤波获取交流分量波形信号；
[0029]消除所述交流分量波形信号的噪声；
[0030]根据所述氧含血红蛋白反射信号和所述血红蛋白反射信号对应直流分量波形信号的差值，及所述氧含血红蛋白反射信号和所述血红蛋白反射信号对应交流分量波形信号的差值，确定使用者的血氧含量。
[0031]进一步的，所述当确定手环的运动状态为静止，并且姿态为使用者佩戴手环进行体征检测的检测姿态时，该方法还包括：
[0032]获取陀螺仪的数据；
[0033]采用卡尔曼滤波，将所述陀螺仪的数据中的短时间积分角度与加速度分量数据结合，确定翻转角度；
[0034]当所述翻转角度大于预设角度时，点亮配套手环的屏幕。
[0035]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种体征检测手环：
[0036]一种体征检测手环，包括检测模组、三轴传感器以及分别与所述检测模组和三轴传感器连接的处理器；
[0037]所述三轴传感器，用于获取手环的运动状态和姿态；
[0038]所述处理器，用于在手环的运动状态为静止并且姿态为使用者佩戴的检测姿态时，控制所述检测模组检测使用者的至少一组身体参数，并根据身体参数确定使用者的至少一项体征。
[0039]进一步的，所述检测模组包括发射单元、AD转换电路和接收单元，所述发射单元与所述处理器电连接，发射单元通过AD转换电路与所述处理器电连接；
[0040]所述发射单元用于发射绿光、红光和红外光，以照射使用者的皮肤表面；
[0041]所述接收单元用于接收绿光的反射光、红光的反射光和红外光的反射光；
[0042]所述AD转换电路用于将接收到的所述绿光的反射光、红光的反射光和红外光的反射光转换成电信号并滤波。
[0043]进一步的，所述处理器包括主核心和从核心，所述体征检测手环还包括压力传感器，所述主核心与配套的上位机通信连接，所述主核心还分别与配套的输出设备及所述从核心电连接；所述从核心分别与所述三轴传感器、压力传感器和所述检测模组电连接；
[0044]所述压力传感器用于获取的压力数据确定手环处于被按压状态；
[0045]所述从核心用于接收并处理所述三轴传感器、压力传感器和所述检测模组传输的数据；
[0046]所述主核心用于将数据传输至配套的上位机，还用于通过配套的输出设备输出接收到的所述从核心发出的数据。
[0047]与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：通过设置处理器、检测模组和三轴传感器，并且通过处理器实时接收三轴传感器传输的运动参数以确定使用者的身体状态，当手环佩戴在使用者身上并且处于检测状态时会产生相应的特征，处理器通过三轴传感器获取到相应的特征，由此确定使用者的身体状态处于检测状态，此时控制检测模组进行检测，并且获取相应的身体参数，将检测模组和处理器以及三轴传感器集成，根据使用者的状态实时对其进行体征监测，该方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于手环的体征检测方法，其特征在于：该方法包括：根据三轴传感器获取的加速度参数确定手环的运动状态和姿态；及当确定手环的运动状态为静止，并且姿态为使用者佩戴手环进行体征检测的检测姿态时，控制检测模组检测使用者的至少一组身体参数。2.根据权利要求1所述的一种用于手环的体征检测方法，其特征在于：所述确定手环的运动状态为静止，并且姿态为使用者佩戴手环进行体征检测的检测姿态，具体包括：根据三轴传感器获取的三个加速度分量计算手环的加速度的和；当手环的加速度的和为重力加速度，确定手环静止；以手环的加速度的和的方向为测量方向，并且配套的压力传感器获取的压力数据确定手环处于被按压状态，确定手环的姿态为检测姿态。3.根据权利要求1所述的一种用于手环的体征检测方法，其特征在于：所述控制检测模组检测使用者的至少一组身体参数，具体包括：控制发射单元发射绿光、红光、红外光照射使用者的皮肤表面，其中红光和红外光交替照射；接收绿光的反射光，根据绿光的反射光获取使用者的脉搏波信号，基于所述脉搏波信号确定使用者的血压和/或者心率；接收红光的反射光和红外光的反射光，根据红光的反射光获取使用者的血红蛋白反射信号，根据红外光的反射光获取使用者的氧含血红蛋白反射信号，基于所述氧含血红蛋白反射信号和所述血红蛋白反射信号确定使用者的血氧含量。4.根据权利要求3所述的一种用于手环的体征检测方法，其特征在于：所述根据绿光的反射光获取使用者的脉搏波信号，具体包括：持续接收所述绿光的反射光；根据所述绿光的反射光通过光电容积法，转换为幅度信号；持续获取所述幅度信号以获得脉搏波信号。5.根据权利要求3所述的一种用于手环的体征检测方法，其特征在于：所述基于所述脉搏波信号确定使用者的血压和/或者心率，具体包括：根据连续的数字化的一段脉搏波信号，确定脉搏极大值和脉搏极小值；根据所述脉搏极大值确定使用者的高压；根据所述脉搏极小值确定使用者的低压；根据所述一段脉搏波信号中脉搏极大值或脉搏极小值的出现频率，确定使用者的心率。6.根据权利要求3所述的一种用于手环的体征检测方法，其特征在于：所述基于所述氧含血红蛋白反射信号和所述血红蛋白反射信号确定使用者的血氧含量，具体包括：根据所述氧含血红蛋白反射信号和所述血红蛋白反...

【专利技术属性】
技术研发人员：郏东耀，李玉娟，
申请(专利权)人：深圳辉煌耀强科技有限公司，
类型：发明
国别省市：