一种视频的脚本化方法技术

本发明专利技术公开了一种视频的脚本化方法，所述方法包括获取待处理的视频文件；对所述视频文件进行镜头拆分，得到若干个分镜文件，其中，所述分镜文件包括分镜镜头以及分镜音频；针对每一个所述分镜文件，对该分镜文件中的分镜镜头进行信息提取，得到该分镜镜头对应的镜头信息；对该分镜文件中的分镜音频进行音频处理，得到该分镜音频对应的音频信息；根据所述镜头信息以及所述音频信息，生成与所述视频文件对应的分镜脚本。本发明专利技术能够自动将视频转换为脚本文件，方便快捷。方便快捷。方便快捷。

【技术实现步骤摘要】
一种视频的脚本化方法


[0001]本专利技术涉及交互系统，特别涉及一种视频的脚本化方法。

技术介绍

[0002]脚本是电影、戏剧创作中的重要一环，它不仅确定整个故事发展的大纲，还可以用来确定视频最终呈现的效果。脚本是拍摄视频的重要依据。用户最终所能看到的视频是根据脚本拍摄后的成果。一段视频的脚本具有重要的学习价值，其采用的分镜、对话的进行方式、素材的选用等方面都可以为学习者提供巨大的帮助。精彩的视频，其脚本可以作为学习对象，糟糕的视频，其脚本可以作为反面教材以及改进的对象。
[0003]目前，对于获取的视频，想要得到其脚本，只有官方公布以及自己制作两个方面，而官方公布的数量较少，仅一些非常著名的影视作品才会公布，而自己制作则需要花费大量的时间以及精力。因此，目前对于视频的脚本化，需要大量的人力物力，效率极低。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题在于现有的对视频脚本化的方法主要还是采用人工分析制作，针对现有技术的不足，提供一种视频的脚本化方法。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方案如下：一种视频的脚本化方法，所述方法包括：获取待处理的视频文件；对所述视频文件进行镜头拆分，得到若干个分镜文件，其中，所述分镜文件包括分镜镜头以及分镜音频；针对每一个所述分镜文件，对该分镜文件中的分镜镜头进行信息提取，得到该分镜镜头对应的镜头信息；以及，对该分镜文件中的分镜音频进行音频处理，得到该分镜音频对应的音频信息；根据所述镜头信息以及所述音频信息，生成与所述视频文件对应的分镜脚本。
[0006]所述视频的脚本化方法，其中，所述对所述视频文件进行镜头拆分，得到若干个分镜文件包括：对所述视频文件进行分轨，得到图像轨道以及音频轨道；针对所述图像轨道中的第N帧图像，计算该第N帧图像与第N+1帧图像之间的帧差，其中，N为小于或等于M的正整数，M为所述图像轨道中帧图像的数量；当所述帧差大于预设的帧差阈值时，确定该第N帧图像为镜头结束帧，该第N+1帧图像为镜头起始帧，其中，第一帧图像为镜头起始帧，第M帧为镜头结束帧；根据所述镜头起始帧与所述镜头结束帧，对所述图像轨道进行拆分，得到若干个分镜镜头，以及对所述音频轨道进行拆分，得到与所述分镜镜头对应的分镜音频。
[0007]所述视频的脚本化方法，其中，所述针对所述图像轨道中的第N帧图像，计算该第N帧图像与第N+1帧图像之间的帧差包括：
计算所述第N帧图像对应的第一色阶直方图，以及计算所述第N+1帧图像对应的第二色阶直方图；计算所述第一色阶直方图以及所述第二色阶直方图之间的差异面积，得到所述第N帧图像与所述第N+1帧图像之间的帧差。
[0008]所述视频的脚本化方法，其中，所述镜头信息包括镜头标签；所述针对每一个所述分镜文件，对该分镜文件中的分镜镜头进行信息提取，得到该分镜镜头对应的镜头信息包括：针对每一个所述分镜镜头中的每一个帧图像，对该帧图像进行物体识别，得到该帧图像对应的若干个元素图像，以及每一个所述元素图像对应的第一属性标签；针对每一个所述第一属性标签为人物标签的元素图像，对该元素图像进行状态识别，得到该元素图像对应的第二属性标签；对每一个所述元素图像对应的第一属性标签和第二属性标签进行查重，得到该分镜镜头对应的镜头标签。
[0009]所述视频的脚本化方法，其中，所述第一属性标签包括人物标签、动物标签和/或物体标签；所述第二属性标签包括动作标签和/或表情标签。
[0010]所述视频的脚本化方法，其中，所述音频信息包括音乐信息和/或人声信息；所述对该分镜文件中的分镜音频进行音频处理，得到该分镜音频对应的音频信息包括：对每一个所述分镜音频进行语音识别，得到所述分镜音频对应的文本信息；当基于预设的音乐识别模型确定该分镜音频中存在音乐时，对所述分镜音频进行歌曲识别，得到该分镜音频中的音乐信息，其中，所述音乐信息包括音乐歌词；根据所述音乐歌词，对所述文本信息进行过滤，得到所述分镜音频对应的人声文本。
[0011]所述视频的脚本化方法，其中，在所述针对每一个所述分镜文件，对该分镜文件中的分镜镜头进行信息提取，得到该分镜镜头对应的镜头信息之后，还包括：对所有所述第一属性标签为人物标签的元素图像进行聚类，得到若干个人物图像集；根据预设的角色标签集，确定每一个所述人物图像集对应的角色标签。
[0012]所述视频的脚本化方法，其中，所述根据所述音乐歌词，对所述文本信息进行过滤，得到所述分镜音频对应的人声文本之后，还包括：针对每一个所述分镜音频，提取该分镜音频中的声纹特征；根据所述声纹特征，确定所述人声文本中与每一个所述角色标签对应的对白文本。
[0013]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上任一所述的视频的脚本化方法中的步骤。
[0014]一种终端设备，其包括：处理器、存储器及通信总线；所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；所述通信总线实现处理器和存储器之间的连接通信；所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如上任一所述的视频的脚本化方法
中的步骤。
[0015]有益效果：本方法首先获取视频文件，然后对视频文件进行镜头拆分，将视频文件拆分成多个分镜文件。脚本是由一个个分镜内容组成的，因此，得到分镜文件后，分别针对分镜文件中的分镜镜头，也就是图像集，以及分镜音频进行信息的提取，得到对应的镜头信息和音频信息，最后根据镜头信息以及音频信息，生成该视频文件对应的镜头脚本。本方案能够自动对输入的视频文件进行脚本化，不再需要复杂的人工记录，例如截屏、对白翻译，方便用户对脚本内容进行修改以及学习。
附图说明
[0016]图1为本专利技术提供的视频的脚本化方法的总体流程图。
[0017]图2为本专利技术提供的视频的脚本化方法中第一种脚本文件示意图。
[0018]图3为本专利技术提供的视频的脚本化方法中第二种脚本文件示意图。
[0019]图4为本专利技术提供的视频的脚本化方法中提取人声文本的流程图。
[0020]图5为本专利技术提供的终端设备的结构原理图。
具体实施方式
[0021]本专利技术提供一种视频的脚本化方法，为使本专利技术的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本专利技术进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0022]本
技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本专利技术的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频的脚本化方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的视频文件；对所述视频文件进行镜头拆分，得到若干个分镜文件，其中，所述分镜文件包括分镜镜头以及分镜音频；针对每一个所述分镜文件，对该分镜文件中的分镜镜头进行信息提取，得到该分镜镜头对应的镜头信息；以及，对该分镜文件中的分镜音频进行音频处理，得到该分镜音频对应的音频信息；根据所述镜头信息以及所述音频信息，生成与所述视频文件对应的分镜脚本。2.根据权利要求1所述视频的脚本化方法，其特征在于，所述对所述视频文件进行镜头拆分，得到若干个分镜文件包括：对所述视频文件进行分轨，得到图像轨道以及音频轨道；针对所述图像轨道中的第N帧图像，计算该第N帧图像与第N+1帧图像之间的帧差，其中，N为小于或等于M的正整数，M为所述图像轨道中帧图像的数量；当所述帧差大于预设的帧差阈值时，确定该第N帧图像为镜头结束帧，该第N+1帧图像为镜头起始帧，其中，第一帧图像为镜头起始帧，第M帧为镜头结束帧；根据所述镜头起始帧与所述镜头结束帧，对所述图像轨道进行拆分，得到若干个分镜镜头，以及对所述音频轨道进行拆分，得到与所述分镜镜头对应的分镜音频。3.根据权利要求2所述视频的脚本化方法，其特征在于，所述针对所述图像轨道中的第N帧图像，计算该第N帧图像与第N+1帧图像之间的帧差包括：计算所述第N帧图像对应的第一色阶直方图，以及计算所述第N+1帧图像对应的第二色阶直方图；计算所述第一色阶直方图以及所述第二色阶直方图之间的差异面积，得到所述第N帧图像与所述第N+1帧图像之间的帧差。4.根据权利要求3所述视频的脚本化方法，其特征在于，所述镜头信息包括镜头标签；所述针对每一个所述分镜文件，对该分镜文件中的分镜镜头进行信息提取，得到该分镜镜头对应的镜头信息包括：针对每一个所述分镜镜头中的每一个帧图像，对该帧图像进行物体识别，得到该帧图像对应的若干个元素图像，以及每一个所述元素图像对应的第一属性标签；针对每一个所述第一属性标签为人物标签的元素图像，对该元素图像进行状态识别，得到该元素图像对应的第二属性标签；对每...

【专利技术属性】
技术研发人员：严华培，王红星，
申请(专利权)人：深圳市大头兄弟科技有限公司，
类型：发明
国别省市：