一种政策汇聚与企业画像匹配推荐的方法技术

本发明专利技术公开了一种政策汇聚与企业画像匹配推荐的方法，该方法为：采用系统爬虫及Xpath规则解析收集互联网数据，同时通过人工录入的方式获取数据，将获得到的数据存储到数据库中；采用ETL技术将S1获取的数据进行清洗、转换、去杂、解析；采用NLP技术对S2预处理后的数据进行标签化处理；将提取的政策数据标签以及分类提取的企业数据标签进行匹配评估，同时加入企业画像评估算法进行模型制定，从而得出企业相关匹配度政策集；将得到的企业相关匹配度政策集按照匹配度推送给企业。本发明专利技术的政策汇聚与企业画像匹配推荐的方法能使得各类企业获取到适合的优惠政策，达到了效率高、智能化、精准化，提高企业管理效率的效果。提高企业管理效率的效果。提高企业管理效率的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种政策汇聚与企业画像匹配推荐的方法


[0001]本专利技术涉及政策智能匹配
，具体来说，涉及一种政策汇聚与企业画像匹配推荐的方法。

技术介绍

[0002]随着大数据的发展及应用，逐渐形成了以数据采集、数据ETL、数据分析为数据底座的应用，由于数据的量级、多样性、复杂性和文本数据智能语义分析与提取算法等因素，基于大数据的爬虫技术、ELT技术、NLP语义分析、智能匹配算法等相关技术成为常用的手段。
[0003]企业想获取与企业相关的政策，需要付出大量的人力、时间等资源，从海量政策中筛选出符合其自身申报的政策，进一步影响企业响应政策，调整自己的工作重心或无法享受政策给企业带来的福利。因此，如何将优惠政策信息快速、高效推送给可满足条件相匹配的企业是本领域亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]针对相关技术中的上述技术问题，本专利技术提出一种政策汇聚与企业画像匹配推荐的方法，能够克服现有技术的上述不足。
[0005]为实现上述技术目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：一种政策汇聚与企业画像匹配推荐的方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种政策汇聚与企业画像匹配推荐的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1 数据获取：采用系统爬虫及Xpath规则解析收集互联网数据，同时通过人工录入的方式获取数据，将获得到的数据存储到数据库中；S2 数据预处理：采用ETL技术将S1获取的数据进行清洗、转换、去杂、解析；S3 数据文本提取及标签化：采用NLP技术对S2预处理后的数据进行语义理解、分词形成可用标签；S4 匹配模型定制：将S3中提取的政策数据标签以及分类提取的企业数据标签进行匹配评估，同时加入企业画像评估算法进行模型制定，从而得出企业相关匹配度政策集；S5 政策推送：将S4得到的企业相关匹配度政策集按照匹配度推送给企业；S4中所述匹配模型定制的步骤为：S401 分类提取企业的数据标签；S402 采用企业画像评估算法对掌握企业进行企业景气指数画像，同时辅以税务数据全息掌握企业经营情况，是否具有惠企资格；S403 以S402中所述指数为前提，进行模型定制；所述企业画像评估算法的实施步骤为：S4021 获取企业多维度数据；S4022 对数据ETL，同时提取维度数据标签集；S4023 制定权重值并计算结果集；S4024 根据结果集辅以人工验证方式进行优化调整；S4025 获取企业景气指数。2.根据权利要求1所述的政策汇聚与企业画像匹配推荐的方法，其特征在于，S1中所述互联网数据包括互联网惠企政策、公告文件。3.根据权利要求1所述的政策汇聚与企业画像匹配推荐的方法，其特征在于，S1中所述通过人工录入的方式获取数据为：通过客户端录入收集的可公示线下政策数据。4.根据权利要求1所述的政策...

【专利技术属性】
技术研发人员：张磊，孙欢欢，贾晓光，张松梅，庄超，
申请(专利权)人：中关村科技软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：