鉴别诊断病种敏感性测量方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本申请提供一种鉴别诊断病种敏感性测量方法、装置、电子设备及介质，涉及医疗质量管理技术领域。该鉴别诊断病种敏感性测量方法通过获取患者标识，患者症状信息和/或患者体征信息，将患者信息与预设病种知识库中的信息进行匹配，从而获取患者信息匹配的至少一个匹配病种；计算得到患者信息与每个匹配病种的匹配概率，将患者信息对应的匹配病种、每个匹配病种的匹配概率以患者标识为索引进行保存。通过对患者症状信息和/或患者体征信息与预设病种知识库进行匹配，得到目标医疗机构的鉴别诊断敏感指数，医疗工作人员能够通过鉴别诊断概率、鉴别诊断敏感指数等参数对各医疗机构进行医疗质量管理，从而实现对各医疗机构诊断结果的自动化质量控制。自动化质量控制。自动化质量控制。

【技术实现步骤摘要】
鉴别诊断病种敏感性测量方法、装置、电子设备及介质


[0001]本专利技术涉及医疗质量管理
，具体而言，涉及一种鉴别诊断病种敏感性测量方法、装置、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]鉴别诊断在循证医学中发挥重大作用，鉴别诊断质量的保证是提高临床疗效的前提。
[0003]目前，鉴别诊断对医生诊断水平的主观依赖性大，然而由于医生缺乏临床经验、电子病历书写不规范、检验检查不到位等问题，无法充分对病情进行有效分析，从而可能导致误诊等问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种鉴别诊断病种敏感性测量方法、装置、电子设备及介质，以便规避误诊风险。
[0005]为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种鉴别诊断病种敏感性测量方法，包括：
[0007]获取至少一个患者信息，所述患者信息包括：患者标识，患者症状信息和/或患者体征信息；
[0008]采用每个所述患者信息与预设病种知识库中的信息进行匹配，获取每个所述患者信息匹配的至少一个匹配病种；
[0009]计算每个所述患者信息与每个所述匹配病种的匹配概率；
[0010]根据目标医疗机构的所有患者对应的所述匹配病种、每个所述匹配病种的匹配概率，获取目标医疗机构中至少一个病种的病种信息、每个所述病种的鉴别诊断病例数、以及所述每个鉴别诊断病例数的病种匹配概率；
[0011]根据每个所述病种的总诊断病例数、至少一个病种的病种信息、每个所述病种的鉴别诊断病例数、以及所述每个鉴别诊断病例数的病种匹配概率，计算所述目标医疗机构的鉴别诊断概率、鉴别诊断敏感指数。
[0012]第二方面，本申请实施例还提供了一种鉴别诊断病种敏感性测量装置，包括：
[0013]采集模块、匹配模块、计算模块；
[0014]所述采集模块，用于获取至少一个患者信息，所述患者信息包括：患者标识，患者症状信息和/或患者体征信息；
[0015]所述匹配模块，用于采用每个所述患者信息与预设病种知识库中的信息进行匹配，获取每个所述患者信息匹配的至少一个匹配病种；
[0016]所述计算模块，用于计算每个所述患者信息与每个所述匹配病种的匹配概率；根据目标医疗机构的所有患者对应的所述匹配病种、每个所述匹配病种的匹配概率，获取目标医疗机构中至少一个病种的病种信息、每个所述病种的鉴别诊断病例数、以及所述每个
鉴别诊断病例数的病种匹配概率；根据每个所述病种的总诊断病例数、至少一个病种的病种信息、每个所述病种的鉴别诊断病例数、以及所述每个鉴别诊断病例数的病种匹配概率，计算所述目标医疗机构的鉴别诊断概率、鉴别诊断敏感指数。
[0017]第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的程序指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述程序指令，以执行时执行上述第一方面任一所述的鉴别诊断病种敏感性测量方法的步骤。
[0018]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面任一所述的鉴别诊断病种敏感性测量方法的步骤。
[0019]本申请的有益效果是：本申请实施例提供一种鉴别诊断病种敏感性测量方法，通过获取至少一个患者标识，患者症状信息和/或患者体征信息等患者信息，将每个患者信息与预设病种知识库中的信息进行匹配，从而获取与每个患者信息匹配的至少一个匹配病种；计算得到每个患者信息与每个匹配病种的匹配概率，根据目标医疗机构中所有患者对应的匹配病种以及每个所述匹配病种的匹配概率，获取目标医疗机构中至少一个病种的病种信息、每个病种的鉴别诊断病例数、以及每个鉴别诊断病例数的病种匹配概率，计算所述目标医疗机构的鉴别诊断概率、鉴别诊断敏感指数。通过对患者症状信息和/或患者体征信息与预设病种知识库进行匹配，得到目标医疗机构的鉴别诊断敏感指数，医疗卫生工作人员能够通过鉴别诊断概率、鉴别诊断敏感指数等参数对目标医疗机构进行医疗质量管理，从而实现对各医疗机构诊断结果的自动化质量控制，有效降低医生误诊风险，提升医疗机构，特别是基层医疗机构的疾病救治能力。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0021]图1为本申请一实施例提供的一种鉴别诊断病种敏感性测量方法的流程图；
[0022]图2为本申请又一实施例提供的一种鉴别诊断病种敏感性测量方法的流程图；
[0023]图3为本申请另一实施例提供的一种鉴别诊断病种敏感性测量方法的流程图；
[0024]图4为本申请再一实施例提供的一种鉴别诊断病种敏感性测量方法的流程图；
[0025]图5为本申请再二实施例提供的一种鉴别诊断病种敏感性测量方法的流程图；
[0026]图6为本申请再三实施例提供的一种鉴别诊断病种敏感性测量方法的流程图；
[0027]图7为本申请一实施例提供的一种鉴别诊断病种敏感性测量装置的示意图；
[0028]图8为本申请实施例提供的一种电子设备的示意图。
[0029]图例：71
‑
采集模块；73
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匹配模块；75
‑
计算分析模块；100
‑
鉴别诊断病种敏感性测量装置；801
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处理器；802
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存储介质。
具体实施方式
[0030]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0031]在本申请中，除非另有明确的规定和限定，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包含至少一个特征。在本专利技术中的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个、三个，除非另有明确具体的限定。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0032]本申请的鉴别诊断病种敏感性测量方法可以由本申请实施例的鉴别诊断病种敏感本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种鉴别诊断病种敏感性测量方法，其特征在于，包括：获取至少一个患者信息，所述患者信息包括：患者标识，患者症状信息和/或患者体征信息；采用每个所述患者信息与预设病种知识库中的信息进行匹配，获取每个所述患者信息匹配的至少一个匹配病种；计算每个所述患者信息与每个所述匹配病种的匹配概率；根据目标医疗机构的所有患者对应的所述匹配病种、每个所述匹配病种的匹配概率，获取目标医疗机构中至少一个病种的病种信息、每个所述病种的鉴别诊断病例数、以及所述每个鉴别诊断病例数的病种匹配概率；根据每个所述病种的总诊断病例数、至少一个病种的病种信息、每个所述病种的鉴别诊断病例数、以及所述每个鉴别诊断病例数的病种匹配概率，计算所述目标医疗机构的鉴别诊断概率、鉴别诊断敏感指数。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用每个所述患者信息与预设病种知识库中的信息进行匹配，获取每个所述患者信息匹配的至少一个匹配病种，包括：将所述患者症状信息与所述预设病种知识库中的症状信息进行匹配，和/或，将所述患者体征信息与所述预设病种知识库中的体征信息进行匹配，获取所述患者信息匹配的至少一个匹配病种。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采用所述患者信息在所述预设分值计算规则库进行匹配，获取所述患者症状信息对应的分值和/或所述患者体征信息对应的分值；其中，所述预设分值计算规则库包括：每个病种的症状信息、每个症状的体征信息、每个症状信息的分值、每个体征信息的分值；所述采用每个所述患者信息与预设病种知识库中的信息进行匹配，获取每个所述患者信息匹配的至少一个匹配病种之后，还包括：根据所述患者症状信息对应的分值和/或所述患者体征信息对应的分值，计算每个所述匹配病种的分值。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述患者信息对应的所述匹配病种、每个所述匹配病种的匹配概率以所述患者标识为索引进行保存；将所述至少一个病种的病种信息、所述鉴别诊断概率、所述鉴别诊断敏感指数保存，获取所述医疗机构的鉴别诊断敏感病种评估表。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据预设范围中所有医疗机构的所述鉴别诊断敏感病种评估表，获取至少一个目标病种的病种信息，以及以下至少一项鉴别诊断敏感病种评估信息：每个所述病种在所述预设范围中至少一家医疗机构的所述鉴别诊断病例数、所述总诊断病例数、所述鉴别诊断概率、所述鉴别诊断敏感指数；根据所述鉴别诊断敏感病种评估信息，分析获取所述预设范围的鉴别诊断敏感病种评估结果；将所述至少一个目标病种...

【专利技术属性】
技术研发人员：范春，马洁，徐安琪，金灿，徐一涵，杨吴婕，何慧敏，王涛，周炜，赵大平，
申请(专利权)人：卫宁健康科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：