【技术实现步骤摘要】
一种高考志愿填报方案质量的综合评价方法
[0001]本专利技术涉及一种基于物元理论的高考志愿填报方案质量综合评价方法,属志愿填报
技术介绍
[0002]近年来,我国多个省份均启用新高考模式,“平行志愿”、“按专业录取”等新方式使得高考志愿填报工作在越来越人性化同时,也越来越复杂。当前,大数据、人工智能等先进技术的应用越来越普及,这为基于计算机的高考志愿智能辅助填报功能的实现提供了可能。如何更智能化、快速化地为广大普通高考生提供简洁、有效、合理的志愿填报方案,已成为高考志愿填报服务领域的重要任务。因此,作为高考志愿填报智能辅助系统核心功能之一,志愿填报方案的合理性、优劣性评价方法研究具有重要意义。
[0003]目前,与高考志愿智能辅助填报相关的研究成果,主要包括基于大数据和各种人工智能方法的院校录取成绩预测与概率评估、志愿方案自动推荐生成系统两大方面。在第一方面,申请号为CN201910823336.0的专利技术专利提出了一种基于大数据的高考志愿评估系统,可对学生填报院校的录取概率进行合理评估,申请号为CN2 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种高考志愿填报方案质量的综合评价方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤1、构建高考志愿填报质量综合评价多指标体系:选取6项客观评价指标{c
i
|i∈[1,2,3,4,5,6]},作为单项高考志愿填报方案的质量综合评价依据,其中,c1=成绩位次匹配度,即填报学校专业前两年录取最低成绩位次与本次高考成绩位次之相差程度;c2=大学办学层次;c3=大学所在区域;c4=专业办学水平;c5=专业热门程度;c6=专业薪资水平,即根据相关教育部门统计的专业毕业生近年平均薪资水平;步骤2、高考志愿填报方案质量综合评价等级的划分及各等级界限的确定,过程如下:步骤201,将高考志愿填报方案质量综合评价结果划分等级j∈[1,2,3,4,5],依序分别表示{优等,良等,中等,一般,差等}5个质量等级;步骤202,按照越小越优原则,将各评价指标c
i
分别进行取值范围的量化表征,并确定各评价等级的划分界限:评价等级的划分界限:评价等级的划分界限:评价等级的划分界限:评价等级的划分界限:
步骤3、构建用于高考志愿填报方案质量综合评价的经典域物元R
0j
、节域物元R
p
和待评物元R
o
:::式中,N
0j
和p分别表示所划分的第j个质量等级与质量等级的全体,p
o
表示实际待评志愿方案;为N
0j
关于特征指标c
i
所确定的量值区间,即经典域;为p关于c
i
所确定的量值区间,即节域,v
i
表示p
o
关于特征指标c
i
的实际量化取值;步骤4、待评志愿方案p
o
各评价指标、各评价等级之间的关联度计算,过程如下:步骤401,根据物元理论中点和区间的“距”和“关联函数”的概念及其计算公式,得待评志愿方案p
o
关于各评价指标、各评价等级之间的关联度求取公式:
其中,其中,式中,关联度函数值k
j
(v
i
)的变化定量地描述元素和集合的关系变化:k
j
(v
i
)>0表示v
i
属于且其值越大,属于程度越高;k
j
(v
i
)<0表示v
i
...
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