【技术实现步骤摘要】
一种基于代价参考粒子滤波器组的检测前跟踪方法
[0001]本专利技术属于目标检测与跟踪
,特别涉及一种基于代价参考粒子滤波器组的检测前跟踪方法。
技术介绍
[0002]延长观测时间是雷达中检测微弱目标的有效方法。但在较长的观测时间内,目标机动性等给信号积累带来困难。例如,在天波雷达中,在较长的观测时间内,目标处在同一个检测单元内,但转向或加速等使目标回波具有复杂的调频特性,可模拟为未知的非线性调频信号。此种情况下,长时间信号积累检测微弱目标的问题,即是检测低信噪比的非线性调频信号的问题。
[0003]国内外学者提出了很多检测非线性调频信号的方法,从检测结果看,可将这些方法分为两类。第一类,基于非线性调频信号的状态估计结果累积观测数据,通过门限比较实现给定虚警率下的检测。脊能量检测方法和时频分布累积方法,都是沿瞬时频率曲线在频域累积观测数据能量实现目标检测。此外,基于粒子滤波(particle filter,PF)构造观测数据的联合似然比,基于代价参考粒子滤波(cost
‑
reference particle filter,CRPF)和FB
‑
CRPF(Forward
‑
backward CRPF)构造累积代价,也是通过累积观测数据的能量实现目标检测。第二类方法主要是基于PF的检测前跟踪(track
‑
before
‑
detect,TBD)方法(PF
‑
TBD)。此类方法在目标状态向量中增加表示目标
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于代价参考粒子滤波器组的检测前跟踪方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,将目标回波近似为分段线性调频信号,建立状态空间模型;步骤2,采用CRPF bank估计可能的目标状态;步骤3,进行目标检测。2.根据权利要求1所述基于代价参考粒子滤波器组的检测前跟踪方法,其特征在于,所述步骤1包括:(1)建立回波信号模型在观测时间t∈[0,T
ob
]s内,回波信号是未知的非线性调频信号s(t)与未知的背景噪声w(t)的混合,表示如下:z(t)=s(t)+w(t),t∈[0,T
ob
]s(2)建立观测方程将[0,T
ob
]划分为K段等长的子区间,第k段子区间的观测信号记为:z
k
(t)=s
k
(t)+w
k
(t)将s
k
(t)近似为下式所示的线性调频信号(t)近似为下式所示的线性调频信号t∈[(k
‑
1)ΔT,kΔT],f
k
表示s
k
(t)的左端频率,r
k
表示s
k
(t)的调频率;(3)建立系统方程将左端频率f
k
和调频率r
k
定义为状态向量x
k
,x
k
=[f
k
,r
k
]
T
,T表示转置,系统方程为:即x
k
=Ax
k
‑1+Ev
k
‑1(4)建立状态至间模型对观测z(t)以采样时间t
s
进行采样,令ΔT=Lt
s
,则,观测z
k
(t)、回波信号s
k
(t)及噪声w
k
(t)均成为L维的向量,分别记为z
k
,s
k
,w
k
,此时,状态空间模型维记为x
k
=Ax
k
‑1+Ev
k
‑1式中,h(x
k
)=exp(j2πf
k
t
s
L+jπr
k
(t
s
L)2),L=[0,1,
…
,L
‑
1]。3.根据权利要求2所述基于代价参考粒子滤波器组的检测前跟踪方法,其特征在于,所述CRPF bank包括M个并行的代价参考粒子滤波器(CRPF),每个CRPF采用相同的状态空间模型,但先验信息不同。4.根据权利要求2所述基于代价参考粒子滤波器组的检测前跟踪方法,其特征在于,第m个CRPF的先验信息计算如下:(1)当(1)当N表示样本数,U[f
min
,f
max
]表示[f
min
,f
max
]内的...
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