本发明专利技术公开了一种银行系统批量作业的监控方法及监控装置、电子设备。其中，该监控方法包括：在采集银行系统的批量作业的日志数据后，将日志数据存储至预设数据库，基于日志数据，按照预先设置的多个维度分别统计批量作业的运行指标，若每个维度对应的运行指标的指标参数平均值小于预设平均阈值，则将批量作业写入到异常统计表中，将异常统计表指示出现异常的批量作业发送至目标运维终端。本发明专利技术解决了相关技术中无法对批量作业进行实时监控的技术问题。术问题。术问题。
【技术实现步骤摘要】
银行系统批量作业的监控方法及监控装置、电子设备
[0001]本专利技术涉及批量作业处理
，具体而言，涉及一种银行系统批量作业的监控方法及监控装置、电子设备。
技术介绍
[0002]相关技术中，现有的批量作业监控有如下方法：(1)起止时间监控，即当批量工作未按照规定时间开始/结束执行时，生成异常报警事件；(2)中断监控，即当批量工作在执行过程中出现异常中断时，生成报警事件。
[0003]然而，采用如上方法进行批量作业的监控会存在如下问题：(1)只进行结果监控，缺乏过程监控，无法进行实时监控；(2)仅根据固定阈值进行对比分析，并以该分析结果进行预警，缺乏根据历史指标进行分析以及及时调整相应阈值；(3)基于关系型数据库记录批量执行日志，查看较长时间区间执行情况或统计相关指标的效率较差。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供了一种银行系统批量作业的监控方法及监控装置、电子设备，以至少解决相关技术中无法对批量作业进行实时监控的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种银行系统批量作业的监控方法，包括：在采集银行系统的批量作业的日志数据后，将所述日志数据存储至预设数据库；基于所述日志数据，按照预先设置的多个维度分别统计所述批量作业的运行指标；若每个维度对应的所述运行指标的指标参数平均值小于预设平均阈值，则将所述批量作业写入到异常统计表中；将所述异常统计表指示出现异常的批量作业发送至目标运维终端。
[0007]可选地，所述日志数据包括下述至少之一：开始时间戳、结束时间戳、出错时间戳、作业编号、作业日期、作业状态、地区编号、产品类型。
[0008]可选地，将所述日志数据存储至预设数据库的步骤，包括：基于所述日志数据中每个所述批量作业的属性信息，设置所述批量作业的权重值，其中，所述属性信息包括下述至少之一：所属机构、作业类型；对所述批量作业的权重值进行排序，得到排序结果；基于所述排序结果，制定相应的存储策略；通过所述存储策略将每个所述批量作业分别存储至预设数据库。
[0009]可选地，在基于所述日志数据，按照预先设置的多个维度分别统计所述批量作业的运行指标之后，所述监控方法还包括：若在预设时间段内，所述运行指标的指标参数平均值小于预设平均阈值的出现次数大于等于预设阈值，则调整所述预设平均阈值。
[0010]可选地，在采集银行系统的批量作业的日志数据后，所述监控方法还包括：若检测当前采集的所述批量作业中的至少一个待执行作业为异常作业，则将所述待执行作业写入至所述异常统计表中。
[0011]可选地，在将所述日志数据存储至预设数据库之后，所述监控方法还包括：接收作
业查询请求；响应所述作业查询请求，展示所述批量作业的信息数据，其中，所述信息数据至少包括：所述批量作业的执行状况数据、所述批量作业的历史数据、所述批量作业的指标数据。
[0012]可选地，所述数据库的类型为时序数据库。
[0013]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种银行系统批量作业的监控装置，包括：存储单元，用于在采集银行系统的批量作业的日志数据后，将所述日志数据存储至预设数据库；统计单元，用于基于所述日志数据，按照预先设置的多个维度分别统计所述批量作业的运行指标；写入单元，用于若每个维度对应的所述运行指标的指标参数平均值小于预设平均阈值，则将所述批量作业写入到异常统计表中；发送单元，用于将所述异常统计表指示出现异常的批量作业发送至目标运维终端。
[0014]可选地，所述日志数据包括下述至少之一：开始时间戳、结束时间戳、出错时间戳、作业编号、作业日期、作业状态、地区编号、产品类型。
[0015]可选地，所述存储单元包括：第一设置模块，用于基于所述日志数据中每个所述批量作业的属性信息，设置所述批量作业的权重值，其中，所述属性信息包括下述至少之一：所属机构、作业类型；第一排序模块，用于对所述批量作业的权重值进行排序，得到排序结果；第一制定模块，用于基于所述排序结果，制定相应的存储策略；第一存储模块，用于通过所述存储策略将每个所述批量作业分别存储至预设数据库。
[0016]可选地，所述监控装置还包括：第一调整模块，用于在基于所述日志数据，按照预先设置的多个维度分别统计所述批量作业的运行指标之后，若在预设时间段内，所述运行指标的指标参数平均值小于预设平均阈值的出现次数大于等于预设阈值，则调整所述预设平均阈值。
[0017]可选地，所述监控装置还包括：第一写入模块，用于在采集银行系统的批量作业的日志数据后，若检测当前采集的所述批量作业中的至少一个待执行作业为异常作业，则将所述待执行作业写入至所述异常统计表中。
[0018]可选地，所述监控装置还包括：第一接收模块，用于在将所述日志数据存储至预设数据库之后，接收作业查询请求；第一展示模块，用于响应所述作业查询请求，展示所述批量作业的信息数据，其中，所述信息数据至少包括：所述批量作业的执行状况数据、所述批量作业的历史数据、所述批量作业的指标数据。
[0019]可选地，所述数据库的类型为时序数据库。
[0020]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的银行系统批量作业的监控方法。
[0021]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项所述的银行系统批量作业的监控方法。
[0022]在本申请，在采集银行系统的批量作业的日志数据后，将日志数据存储至预设数据库，基于日志数据，按照预先设置的多个维度分别统计批量作业的运行指标，若每个维度对应的运行指标的指标参数平均值小于预设平均阈值，则将批量作业写入到异常统计表中，将异常统计表指示出现异常的批量作业发送至目标运维终端。本申请通过采集批量作
业执行日志、存储批量作业执行日志、统计批量作业运行指标、对批量作业异常进行报警等，能够实时监控批量作业执行状况，提高了系统报警准确率和有效性，进而解决了相关技术中无法对批量作业进行实时监控的技术问题。
附图说明
[0023]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0024]图1是根据本专利技术实施例的一种可选的图像识别方法的流程图；
[0025]图2是根据本专利技术实施例的一种可选的基于时序数据库的批量作业监控方法的示意图；
[0026]图3是根据本专利技术实施例的一种可选的银行系统批量作业的监控装置的示意图。
具体实施方式
[0027]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种银行系统批量作业的监控方法，其特征在于，包括：在采集银行系统的批量作业的日志数据后，将所述日志数据存储至预设数据库；基于所述日志数据，按照预先设置的多个维度分别统计所述批量作业的运行指标；若每个维度对应的所述运行指标的指标参数平均值小于预设平均阈值，则将所述批量作业写入到异常统计表中；将所述异常统计表指示出现异常的批量作业发送至目标运维终端。2.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述日志数据包括下述至少之一：开始时间戳、结束时间戳、出错时间戳、作业编号、作业日期、作业状态、地区编号、产品类型。3.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，将所述日志数据存储至预设数据库的步骤，包括：基于所述日志数据中每个所述批量作业的属性信息，设置所述批量作业的权重值，其中，所述属性信息包括下述至少之一：所属机构、作业类型；对所述批量作业的权重值进行排序，得到排序结果；基于所述排序结果，制定相应的存储策略；通过所述存储策略将每个所述批量作业分别存储至预设数据库。4.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，在基于所述日志数据，按照预先设置的多个维度分别统计所述批量作业的运行指标之后，所述监控方法还包括：若在预设时间段内，所述运行指标的指标参数平均值小于预设平均阈值的出现次数大于等于预设阈值，则调整所述预设平均阈值。5.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，在采集银行系统的批量作业的日志数据后，所述监控方法还包括：若检测当前采集的所述批量作业中的至少一...
【专利技术属性】
技术研发人员：耿翔，吴振鹏，李骋，张桂金，李梦强，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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