一种面向电力主变设备故障知识的检索方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种面向电力主变设备故障知识的检索方法及系统，属于变压器故障知识技术领域。本发明专利技术方法，包括：生成以所述电力主变设备为主体，故障知识范围为结构的故障知识结构概念体系；针对故障知识结构概念体系建立故障知识图谱模型；对故障知识范围内的故障案例报告及台账信息进行提取，并填充至知识图谱模型，生成图谱知识实体；使用图谱知识实体检索故障问题，并获取故障问题的匹配内容。本发明专利技术实现了应用系统初级查询，实现了从数据查询到知识智能检索的提升，本发明专利技术可以对设备运检的变压器台账与故障信息的灵活查询。变压器台账与故障信息的灵活查询。

【技术实现步骤摘要】
一种面向电力主变设备故障知识的检索方法及系统


[0001]本专利技术涉及变压器故障知识
，并且更具体地，涉及一种面向电力主变设备故障知识的检索方法及系统。

技术介绍

[0002]电力公司在开展设备运行检修的过程中产生了大量设备状态数据，包括设备故障报告、台账等数据，但是这里大部分是非结构化数据，且积累了大量的专家经验，很难直接利用，有必要对上述数据进行统一整理分析用于指导现场设备检修工作。

技术实现思路

[0003]针对上述问题，本专利技术提出了一种面向电力主变设备故障知识的检索方法，包括：
[0004]生成以所述电力主变设备为主体，故障知识范围为结构的故障知识结构概念体系；
[0005]针对故障知识结构概念体系建立故障知识图谱模型；
[0006]对故障知识范围内的故障案例报告及台账信息进行提取，并填充至知识图谱模型，生成图谱知识实体；
[0007]使用图谱知识实体检索故障问题，并获取故障问题的匹配内容。
[0008]可选的，针对故障知识结构概念体系建立故障知识图谱模型，具体包括：
[0009]以故障知识结构概念体系作为模型的输入数据，构建概念模型；
[0010]针对概念模型，建立所述概念模型中电力主变设备与故障的概念关系，生成故障知识图谱模型。
[0011]可选的，生成图谱知识实体，具体为：将电力主变设备对应的故障知识范围内的故障案例报告及台账信息，根据概念关系，填充至知识图谱模型中。
[0012]可选的，故障问题的使用变压器故障知识槽位提取模型进行提取，所述变压器故障知识槽位提取模型，包括：
[0013]查询对象层，用于确定检索查询对象；
[0014]问题输入接受层，接入用户输入的问题；
[0015]意图识别与槽位对照层，针对输入问题的文本，根据意图类型分类器，判断用户的意图类型，根据意图类型，识别用户意图并提取问题的槽位信息，根据用户意图及槽位信息确定查询语句；
[0016]查询语句转换层，将查询语句转换为故障问题。
[0017]可选的，故障知识范围为电力主变设备的故障案例报告及台账信息的故障知识范围，根据获取的电力主变设备历史运检的故障案例报告及台账信息梳理后确定。
[0018]本专利技术还提出了一种面向电力主变设备故障知识的检索系统，包括：
[0019]体系生成单元，生成以所述电力主变设备为主体，故障知识范围为结构的故障知识结构概念体系；
[0020]模型搭建单元，针对故障知识结构概念体系建立故障知识图谱模型；
[0021]知识实体生成单元，对故障知识范围内的故障案例报告及台账信息进行提取，并填充至知识图谱模型，生成图谱知识实体；
[0022]匹配单元，使用图谱知识实体检索故障问题，并获取故障问题的匹配内容。
[0023]可选的，针对故障知识结构概念体系建立故障知识图谱模型，具体包括：
[0024]以故障知识结构概念体系作为模型的输入数据，构建概念模型；
[0025]针对概念模型，建立所述概念模型中电力主变设备与故障的概念关系，生成故障知识图谱模型。
[0026]可选的，生成图谱知识实体，具体为：将电力主变设备对应的故障知识范围内的故障案例报告及台账信息，根据概念关系，填充至知识图谱模型中。
[0027]可选的，故障问题的使用变压器故障知识槽位提取模型进行提取，所述变压器故障知识槽位提取模型，包括：
[0028]查询对象层，用于确定检索查询对象；
[0029]问题输入接受层，接入用户输入的问题；
[0030]意图识别与槽位对照层，针对输入问题的文本，根据意图类型分类器，判断用户的意图类型，根据意图类型，识别用户意图并提取问题的槽位信息，根据用户意图及槽位信息确定查询语句；
[0031]查询语句转换层，将查询语句转换为故障问题。
[0032]可选的，故障知识范围为电力主变设备的故障案例报告及台账信息的故障知识范围，根据获取的电力主变设备历史运检的故障案例报告及台账信息梳理后确定。
[0033]到知识智能检索的提升，本专利技术可以对设备运检的变压器台账与故障信息的灵活查询，为检修公司一线员工提供了设备台账信息、缺陷信息、标准导则等的灵活查询。
附图说明
[0034]图1为本专利技术方法的流程图；
[0035]图2为本专利技术方法实施例的流程图；
[0036]图3为本专利技术方法实施例的变压器故障知识检索图谱概念模型图；
[0037]图4为本专利技术方法实施例的变压器故障知识实体图；
[0038]图5为本专利技术方法实施例的变压器故障知识意图识别模型图；
[0039]图6为本专利技术方法实施例的变压器故障知识槽位提取模型图；
[0040]图7为本专利技术系统的结构图。
具体实施方式
[0041]现在参考附图介绍本专利技术的示例性实施方式，然而，本专利技术可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本专利技术，并且向所属
的技术人员充分传达本专利技术的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本专利技术的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。
[0042]除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属
的技术人员具有
通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
[0043]本专利技术提出了一种面向电力主变设备故障知识的检索方法，如图1所示，包括：
[0044]获取电力主变设备历史运检的故障案例报告及台账信息，对所述故障案例报告及台账信息进行梳理，确定故障案例报告及台账信息的故障知识范围，并生成以所述电力主变设备为主体，故障知识范围为结构的故障知识结构概念体系；
[0045]针对故障知识结构概念体系建立故障知识图谱模型；
[0046]对故障知识范围内的故障案例报告及台账信息进行提取，并填充至知识图谱模型，生成图谱知识实体；
[0047]使用图谱知识实体检索故障问题，并获取故障问题的匹配内容。
[0048]下面结合实施例对本专利技术进行进一步的说明：
[0049]本实施例以阳乐变电站为例，针对故障知识检索的流程如图2所示，包括四个步骤；
[0050]步骤一，针对变压器知识进行梳理，具体是基于运检过程中积累的故障案例报告和台账信息进行梳理，确定知识范围。
[0051]具体实施步骤为：
[0052]首先，梳理台账知识，台账数据包含变电站、台区、线路、省公司、变压器、生产厂家等。从中确定省公司、变电站、变压器作为图谱知识台账主题域数据。
[0053]其次，梳理故障案例报告知识，故障案例报告为非结构化文件，内容包含故障前运行情况、故障简述、故障原因及处理、暴露问题、反措建议五个章节。从中确定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向电力主变设备故障知识的检索方法，所述方法包括：生成以所述电力主变设备为主体，故障知识范围为结构的故障知识结构概念体系；针对故障知识结构概念体系建立故障知识图谱模型；对故障知识范围内的故障案例报告及台账信息进行提取，并填充至知识图谱模型，生成图谱知识实体；使用图谱知识实体检索故障问题，并获取故障问题的匹配内容。2.根据权利要求1所述的方法，所述针对故障知识结构概念体系建立故障知识图谱模型，具体包括：以故障知识结构概念体系作为模型的输入数据，构建概念模型；针对概念模型，建立所述概念模型中电力主变设备与故障的概念关系，生成故障知识图谱模型。3.根据权利要求1所述的方法，所述生成图谱知识实体，具体为：将电力主变设备对应的故障知识范围内的故障案例报告及台账信息，根据概念关系，填充至知识图谱模型中。4.根据权利要求1所述的方法，所述故障问题的使用变压器故障知识槽位提取模型进行提取，所述变压器故障知识槽位提取模型，包括：查询对象层，用于确定检索查询对象；问题输入接受层，接入用户输入的问题；意图识别与槽位对照层，针对输入问题的文本，根据意图类型分类器，判断用户的意图类型，根据意图类型，识别用户意图并提取问题的槽位信息，根据用户意图及槽位信息确定查询语句；查询语句转换层，将查询语句转换为故障问题。5.根据权利要求1所述的方法，所述故障知识范围为电力主变设备的故障案例报告及台账信息的故障知识范围，根据获取的电力主变设备历史运检的故障案例报告及台账信息梳理后确定。6.一种面向电力主变设备故障知识的检索系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：田源，张博文，高树国，孙路，赵军，孟令明，邢超，高飞，杨宁，
申请(专利权)人：国家电网有限公司国网河北能源技术服务有限公司中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：