基于演化博弈论的共享汽车接驳轨道交通的管理方法技术

本发明专利技术涉及共享汽车调度领域，涉及一种基于演化博弈论的共享汽车接驳轨道交通的管理方法，建立面向换乘接驳机制的动态演化博弈模型，包括确定博弈参与群体，划分策略集，确定博弈参与群体的各种策略组合及其所对应的收益；计算博弈参与群体各自的混合策略期望收益以及复制动态方程；对博弈参与群体的策略决策进行演化稳定性分析；将换乘接驳机制中参与者分为三个群体，分别是泊位管理商、共享汽车厂商和用户；本发明专利技术不再要求接驳机制中三个博弈群体是完全理性的，也不要求完全信息的条件；对三个群体分别设置对应的积极行为和自私行为策略，使换乘接驳机制运行过程更加符合实际，方便各方群体能够做出最有利于换乘接驳机制的最优策略决策。的最优策略决策。的最优策略决策。

【技术实现步骤摘要】
基于演化博弈论的共享汽车接驳轨道交通的管理方法


[0001]本专利技术涉及共享汽车调度领域，涉及一种基于演化博弈论的共享汽车接驳轨道交通的管 理方法，具体为基于演化博弈论的与轨道交通接驳的共享汽车的调度及停泊管理方法。

技术介绍

[0002]共享汽车与轨道交通之间的接驳可有效改善其他公共交通换乘轨道交通的不足，大大减 少私家车数量，缓解城市道路交通堵塞。在轨道交通与共享汽车的换乘接驳机制设计中，涉 及到泊位管理商、共享汽车厂商以及用户。泊位管理商为共享汽车提供泊位并对在泊位停泊 的共享汽车收取一定的泊位管理费用，其有权决定向共享汽车收取泊位管理费用是否有优惠。 共享汽车厂商为用户规划接驳线路并选择停车泊位，其有权决定是否对共享汽车进行调度。 用户可使用相关APP预约并驾驶共享汽车，其有权决定是否提前预约共享汽车。在轨道交通 与共享汽车的换乘接驳机制中，三者的决策行为相互制约与影响。在特定场景中，为使自身 收益最大化，某一方做出的抉择行为可能会使机制中其他各方的利益受到损害，不利于该机 制健康发展。
[0003]目前，现有的共享汽车调度优本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于演化博弈论的共享汽车接驳轨道交通的管理方法，其特征在于：建立面向换乘接驳机制的动态演化博弈模型，所述模型包括确定博弈参与群体，划分策略集，确定博弈参与群体的各种策略组合及其所对应的收益；计算博弈参与群体各自的混合策略期望收益以及复制动态方程；对博弈参与群体的策略决策进行演化稳定性分析。2.根据权利要求1所述的一种基于演化博弈论的共享汽车接驳轨道交通的管理方法，其特征在于：所述确定博弈参与群体是指：将换乘接驳机制中的参与者分为三个群体，分别是泊位管理商G、共享汽车厂商O和用户U。3.根据权利要求2所述的一种基于演化博弈论的共享汽车接驳轨道交通的管理方法，其特征在于：明确换乘接驳机制中三个群体的决策行为，对三个群体分别设置对应的积极行为和自私行为策略，并表示为如下的策略空间，划分策略集：在换乘接驳机制中，泊位管理商对停放在换乘站点泊位的共享汽车收取泊车；费用的策略抉择分别为换乘优惠收费和正常收费，策略集为G＝{g1,g2}，g1表示换乘优惠收费；g2表示正常收费；共享汽车厂商针对用户停泊在站点的共享汽车的策略分为及时调度和非及时调度，策略集为O＝{o1,o2}，o1表示及时调度，o2表示非及时调度；用户使用共享汽车的策略分为提前预约共享汽车和到站寻找共享汽车，策略集为U＝{u1,u2}，u1表示提前预约共享汽车，u2表示到站寻找共享汽车；其中，g1、o1和u1为积极行为策略，g2、o2和u2为自私行为策略。4.根据权利要求3所述的一种基于演化博弈论的共享汽车接驳轨道交通的管理方法，其特征在于：所述确定博弈参与群体的各种策略组合及其所对应的收益，具体内容如下：策略组合：换乘优惠收费，及时调度，提前预约共享汽车；所对应的收益：R
G
‑
S
GO
‑
C
G
，R
O
+S
GO
‑
C
O
‑
E
OU
；策略组合：换乘优惠收费，及时调度，非提前预约共享汽车；所对应的收益：R
G
‑
S
GO
‑
C
G
，R
O
+S
GO
‑
C
O
‑
E'
OU
，
‑
E'
OU
‑
C
U
；策略组合：换乘优惠收费，非及时调度，提前预约共享汽车；所对应的收益：R'
G
‑
C
G
+S'
GO
，E
OU
‑
C
U
；策略组合：换乘优惠收费，非及时调度，非提前预约共享汽车；所对应的收益：R'
G
‑
C
G
+S'
GO
，R'
O
‑
C'
O
‑
S'
GO
+E'
OU
，
‑
E'
OU
‑
C
U
；策略组合：正常收费，及时调度，提前预约共享汽车；所对应的收益：R
G
，R
O
‑
C
O
‑
E
OU
，E
OU
‑
C
U
；策略组合：正常收费，及时调度，非提前预约共享汽车；所对应的收益：R
G
，R
O
‑
C
O
+E
OU
，
‑
E'
OU
‑
C
U
；策略组合：正常收费，非及时调度，提前预约共享汽车；所对应的收益：R'
G
‑
C'
O
，R'
O
‑
C'
O
‑
E
OU
，E
OU
‑
C
U
；策略组合：正常收费，非及时调度，非提前预约共享汽车；
所对应的收益：R'
G
‑
C'
O
，R'
O
‑
C'
O
+E'
OU
，
‑
E'
OU
‑
C
U
；动态演化博弈模型中的相关参数如下：泊位管理商G相关参数：R
G
表示泊位管理者因共享汽车厂商及时调度车辆而获得的收益；R'
G
表示在无共享汽车厂商行为的介入下，泊位管理者的正常收益；S
GO
表示泊位管理者对共享汽车厂商的及时调度车辆所给予的补贴；S'
GO
表示泊位管理者对共享汽车厂商非及时调度车辆收取泊车费用；C
G
表示泊位管理者换乘优惠收费的管理成本；C'
G
表示泊位管理者正常收费的管理成本；P表示泊位管理者采取短时泊车优惠的概率；共享汽车厂商O相关参数：C
O
表示共享汽车厂商及时调度的成本；R
O
表示在无泊位管理者补贴的情况下，共享汽车厂商及时调度的收益；C'
O
表示共享汽车厂商非及时调度的成本；R'
O
表示共享汽车厂商非及时调度的收益；E
OU
表示共享汽车厂商对提前预约共享汽车的用户的奖励；E'
OU
表示共享汽车厂商对到站寻找共享汽车的用户的惩罚；P'表示共享汽车厂商及时调度的概率；用户U相关参数：C'
U
表示用户的使用成本；P”表示用户提前预约车辆概率；其中，C'
G
＞C
G
，C'
O
＞C
O
。5.根据权利要求4所述的一种基于演化博弈论的共享汽车接驳轨道交通的管理方法，其特征在于，所述计算博弈参与群体各自的混合策略期望收益以及复制动态方程具体内容为：泊位管理商对共享汽车厂商进行换乘优惠收费时的期望收益：E
p
＝P'(R
G
‑
R'
G
‑
S
GO
‑
S'
GO
)+R'
G
‑
C
G
+S'
GO
；泊位管理商对共享汽车厂商进行正常收费时的期望收益：E1‑
p
＝R'
G
‑
C'
G
+P'(R
G
‑
R'
G
)；泊位管理商的混合策略期望收益为：其中，为泊位管理商的混合策略期望收益；故可得到泊位管理商的复制动态方程为：共享汽车厂商及时调度的期望收益：E
P'
＝R
O
+E'
OU
+pS
GO
‑...

【专利技术属性】
技术研发人员：王楠，刘文佳，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：