人体模型建立方法、设备和存储介质技术

本发明专利技术涉及车内人体模型领域，公开了一种人体模型建立方法、设备和存储介质。该方法包括：根据多个人体体征样本中每个人体体征样本与质心样本之间的马氏距离，从所述多个人体体征样本中筛选出满足设定整体容纳百分比的多个区域样本；选取与所述多个区域样本的主成分向量的相关性满足设定相关性阈值的多个区域样本，作为多个人体模型。本实施例在满足设定整体容纳百分比的前提下，使得所筛选出的人体模型的数量尽可能小。模型的数量尽可能小。模型的数量尽可能小。

【技术实现步骤摘要】
人体模型建立方法、设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及车内人体模型领域，尤其涉及一种人体模型建立方法、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]车内人体模型在汽车设计领域有着广泛应用。例如，在座椅舒适性、安全性设计中，使用较多的是RAMSIS（一种人机分析软件）人体模型系统，可基于体征统计数据库建立百分位假人。目前的百分位人体模型多是基于身高、体重建立的，能够在单一尺寸类型（身高）上满足容纳性要求。
[0003]然而由于人体体型的多样性，仅利用单一体征参数难以体现个体差异。当人体模型中包括多维体征参数时，利用传统方法构建的人体模型仍只能在单一体征参数上满足容纳性要求，往往难以兼顾针对多维参数的整体容纳性能。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种人体模型建立方法、设备和存储介质，所建立的人体模型能够包括更多维度、更大尺寸范围的体征参数，以提高人体模型的整体容纳性能。
[0005]本专利技术实施例提供了一种人体模型建立方法，该方法包括：根据多个人体体征样本中每个人体体征样本与质心样本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人体模型建立方法，其特征在于，包括：根据多个人体体征样本中每个人体体征样本与质心样本之间的马氏距离，从所述多个人体体征样本中筛选出满足设定整体容纳百分比的多个区域样本；选取与所述多个区域样本的主成分向量的相关性满足设定相关性阈值的多个区域样本，作为多个人体模型；其中，每个人体体征样本对应不同的人体，每个人体体征样本包括一个人体的多个体征参数，每个体征参数包括参数名和参数值；所述质心样本用于表征所述多个人体体征样本满足的卡方分布的中心；所述整体容纳百分比为马氏距离小于马氏距离阈值的人体体征样本的数量与所述多个人体体征样本的数量之间的比值，所述马氏距离阈值为所述多个区域样本对应的多个马氏距离中的最小值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，选取与所述多个区域样本的主成分向量的相关性满足设定相关性阈值的多个区域样本，作为多个人体模型之后，还包括：根据任一体征参数在所述多个人体模型中的最小参数值和最大参数值，生成所述体征参数的容纳区间；计算所述体征参数的参数值处于所述容纳区间内的人体体征样本的数量与所述多个人体体征样本的数量之间的比值，得到所述体征参数的参数容纳百分比；其中，所述参数容纳百分比用于验证所述多个人体模型对所述多个人体体征样本的容纳能力。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述体征参数的参数值处于所述容纳区间内的人体体征样本的数量与所述多个人体体征样本的数量之间的比值，得到所述体征参数的参数容纳百分比之后，还包括：如果所述参数容纳百分比小于所述体征参数对应的设定百分比阈值，减小所述设定相关性阈值；返回选取与所述主成分向量的相关性满足设定相关性阈值的多个区域样本，作为多个人体模型的步骤，直到所述参数容纳百分比大于或等于所述体征参数对应的设定百分比阈值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多个人体体征样本中每个人体体征样本与质心样本之间的马氏距离，从所述多个人体体征样本中筛选出满足设定整体容纳百分比的多个区域样本之前，还包括：获取与人体坐姿相关的体征部位；确定所述体征部位在人体坐姿下对应的高度参数名、宽度参数名和围度参数名；将身高、体重，以及确定的高度参数名、宽度参数名和围度参数名作为每个人体体征样本包括的所述多个体征参数的参数名。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据多个人体体征样本中每个人体体征样本与质心样本之间的马氏距离，从所述多个人体体征样本中筛选出满足设定整体容...

【专利技术属性】
技术研发人员：王铁，武守喜，秦丽蓬，吕硕颖，左培文，崔鸣，马文双，唐志诚，戴淼，
申请(专利权)人：中汽信息科技天津有限公司，
类型：发明
国别省市：