电量预测方法、装置、介质及设备制造方法及图纸

本申请提供一种电量预测方法、装置、介质及设备，涉及电量预测技术领域。该方法根据经验模态分解方法对初筛用电异常企业中的各用电企业消耗电量与总损耗电量进行分解，确定分解得到的高频分量，根据其变化趋势和皮尔森相关系数确定最终异常用电企业。该方法利用相关系数分析和经验模态分解方法结合，能够快速排查异常数据，提高异常数据排查效率，该方法能够对历史电量数据进行修正，以此提高电量预测精度。精度。精度。

【技术实现步骤摘要】
电量预测方法、装置、介质及设备


[0001]本申请涉及电量预测
，具体而言，涉及一种电量预测方法、装置、介质及设备。

技术介绍

[0002]随着智能电网的建设，对电网规划、营销和调度提出了更高的要求，要求其向信息化、互联化、智能化方向发展。电量数据是电力市场中一项重要的经济指标。准确预测未来用电量，可以合理安排未来生产计划，进而有效调度电力资源。因此，如何准确预测电量是一个亟待解决的重要问题。
[0003]而对电量进行预测必然依赖于现有的历史电能数据，而短期电量预测势必需要获取近期的电能数据，而由于仪表故障，可能导致抄表数据丢失或者上传错误导致历史电能数据与实际电能数据存在不小的偏差，导致最终的电量预测不准确。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提供一种电量预测方法、装置、介质及设备，旨在对历史电量数据进行修正，以此提高电量预测精度。
[0005]为了实现上述目的，本申请的实施例通过如下方式实现：第一方面，本申请实施例提供一种电量预测方法，包括：获取各用电企业消耗电量时间序列数据和总损耗电量数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电量预测方法，其特征在于，包括：获取各用电企业消耗电量时间序列数据和总损耗电量数据；确定各用电企业预设单位时间内的用电量和预单位时间内的线损电量；根据预设单位时间内的用电量和预单位时间内的线损电量确定各用电企业消耗电量与总损耗电量的皮尔森相关系数；基于各用电企业预设单位时间内的用电量以及皮尔森相关系数并根据从高到低进行排序，并将对应的位序相加确定最终排序；根据最终排序结果初筛预设比例靠前的用电企业作为初筛用电异常企业；根据经验模态分解方法对初筛用电异常企业进行异常排查，确定初筛后的用电异常企业并反馈至售电公司和对应用电企业进行问题排查并修正用电数据；基于用电量数据进行预设时间的电量预测。2.根据权利要求1所述的电量预测方法，其特征在于，获取各用电企业预设单位时间内的用电量和预设单位时间内的线损电量，具体为：获取各用电企业日均用电量和日均线损电量。3.根据权利要求2所述的电量预测方法，根据最终排序结果初筛预设比例靠前的用电企业作为初筛用电异常企业，具体为：根据最终排序结果初筛靠前10%的用电企业作为初筛用电异常企业。4.根据权利要求3所述的电量预测方法，其特征在于，根据经验模态分解方法对初筛用电异常企业进行异常排查，包括：根据经验模态分解方法对初筛用电异常企业中的各用电企业消耗电量与总损耗电量进行分解，确定分解得到的高频分量，根据其变化趋势和皮尔森相关系数确定最终异常用电企业。5.电量预测装置，其特征在于，包括获取单元，所述获取单元用于获取各用电企业消耗电量时间序列数据和总损耗电量数据；确定单元，所述确定单元用于确定各用电企业预设单位时间内的用电量和预单位时间内的线损电量；系数单元，所述系数单元用于根据预设单位时间内的用电量和预单位时间内的线损电量确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：董春，袁音，
申请(专利权)人：四川瑞康智慧能源有限公司，
类型：发明
国别省市：