本申请实施例属于大数据和人工智能领域，应用于智慧政务域中，涉及一种基于大数据的信息处理方法，先获取至少两个待处理对象之间的业务信息，从各个待处理对象的业务信息中提取出节点信息以构建得到待处理对象的应用图谱，并基于应用图谱中的各个节点信息，对应用图谱中的各节点之间的节点关系进行多维度的分析，得到待处理对象之间的业务关系的分析结果，以基于分析结果来生成待处理对象之间的业务布局建议信息，用于在之后调整业务的分配和流程。此外，本申请还涉及区块链技术，用于在区块链中存储业务信息。本技术方案中充分利用了待处理对象之间的业务信息，提高了业务信息的应用效力，提高了数据利用率。提高了数据利用率。提高了数据利用率。
【技术实现步骤摘要】
基于大数据的信息处理方法、装置及相关设备
[0001]本申请涉及大数据和人工智能
，尤其涉及一种基于大数据的信息处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]互联网金融的井喷式发展，极大地改变了人们的投融资行为和生活方式，对传统银行业产生了巨大冲击和挑战。创新服务模式、以科技驱动新增长已经成为银行可持续发展的重要突破口。对数据具有强依赖的金融行业，非常注重数据如何甄别、选取、组织数据。但是在海量数据面前，传统金融机构对数据资源的运用在广度与深度上都不够，导致营销乏力、获客不准。
[0003]当前整个金融市场环境日趋严峻，监管越来越严，无论是银行的零售、公司、交易或同业业务，都需要直面营销的效率与准确率的问题。但是，传统方式以人力解决，费时费力且全面性、准确度有限，进而数据利用率低的的问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的在于提出一种基于大数据的信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决数据利用率低的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于大数据的信息处理方法，采用了如下所述的技术方案：获取至少两个待处理对象之间的业务信息；对所述业务信息进行文本识别，提取特征数据作为节点信息，构建所述待处理对象之间的应用图谱；基于所述应用图谱中的各节点信息，对所述应用图谱中各节点之间的节点关系进行分析，得到所述待处理对象之间的业务关系的分析结果；基于所述待处理对象之间的业务关系的分析结果，生成所述待处理对象之间的业务布局建议信息。
[0006]进一步的，在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述待处理对象包括企业，所述获取至少两个待处理对象之间的业务信息之后，还包括：基于设定的异常检测标准，检测所述业务信息中的异常信息；删除包含所述异常信息的业务信息。
[0007]进一步的，在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述对所述业务信息进行文本识别，提取特征数据作为节点信息，构建所述待处理对象之间的应用图谱的步骤具体包括：对所述业务信息进行文本识别，确定其中的各数据类型对应的特征数据，将所述特征数据作为所述节点信息；基于所述节点信息，确定所述待处理对象对应的节点之间存在的节点关系；以所述节点信息生成节点、以所述节点关系构建各所述节点之间的边，得到所述待处理对象之间的应用图谱。
[0008]进一步的，在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述以所述节点信息生成节点、以所述节点关系构建各所述节点之间的边，得到所述待处理对象之间的应用图谱的步骤之后，还包括：获取用户触发的查询信息；基于所述查询信息，遍历所述应用图谱，确定所述查询信息关联的节点信息、并确定所述节点信息对应的类目标签；以节点为单位，基于所
述类目标签对所述节点信息进行分类显示。
[0009]进一步的，在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基于所述应用图谱中的各节点信息，对所述应用图谱中各节点之间的节点关系进行分析，得到所述待处理对象之间的业务关系的分析结果，包括：在节点影响力维度的分析中，获取应用图谱中目标节点对应的节点关系的关系度数；所述关系度数用于表示与所述目标节点关联的边数；基于所述关系度数，对所述关系度数进行加权得到所述目标节点对应的影响力强度。
[0010]进一步的，在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基于所述应用图谱中的各节点信息，对所述应用图谱中各节点之间的节点关系进行分析，得到所述待处理对象之间的业务关系的分析结果，包括：在社区发现维度的分析中，将目标节点添加至其邻居节点所在的社区，生成第一衍生社区；对所述第一衍生社区中的节点进行折叠，生成第二衍生社区；计算所述第一衍生社区和所述第二衍生社区分别对应的收益提升参数，直至所述收益提升参数收敛时，确定收敛时的收益提升参数对应的衍生社区为客群挖掘社区。
[0011]进一步的，在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基于所述应用图谱中的各节点信息，对所述应用图谱中各节点之间的节点关系进行分析，得到所述待处理对象之间的业务关系的分析结果，包括：在嵌入图维度的分析中，基于所述应用图谱，确定目标节点与其他节点构成的映射关系；根据所述映射关系确定目标节点与所述其他节点之间的目标函数；在所述目标函数的值最大时，确定对应的节点为与所述目标节点关联度最大的紧密节点。
[0012]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种基于大数据的信息处理装置，采用了如下所述的技术方案：获取模块，用于获取至少两个待处理对象之间的业务信息；构建模块，用于对所述业务信息进行文本识别，提取特征数据作为节点信息，构建所述待处理对象之间的应用图谱；分析模块，用于基于所述应用图谱中的各节点信息，对所述应用图谱中各节点之间的节点关系进行分析，得到所述待处理对象之间的业务关系的分析结果；生成模块，用于基于所述待处理对象之间的业务关系的分析结果，生成所述待处理对象之间的业务布局建议信息。
[0013]进一步的，在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基于大数据的信息处理装置还包括：检测模块，用于基于设定的异常检测标准，检测所述业务信息中的异常信息；删除模块，用于删除包含所述异常信息的业务信息。
[0014]通过检测业务信息中的异常信息，并进行删除，以保证业务信息的可靠性，进而构建精确的应用图谱。
[0015]进一步的，在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述构建模块具体包括：信息提取子模块，用于对所述业务信息进行文本识别，确定其中的各数据类型对应的特征数据，将所述特征数据作为所述节点信息；关系确定子模块，用于基于所述节点信息，确定所述待处理对象对应的节点之间存在的节点关系；图谱投建子模块，用于以所述节点信息生成节点、以所述节点关系构建各所述节点之间的边，得到所述待处理对象之间的应用图谱。
[0016]通过上述从业务信息中提取得到节点信息，以构建应用图谱，可以充分利用业务信息，并能通过应用图谱的方式提供简洁、直接的业务关系，提高信息的利用率。
[0017]进一步的，在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基于大数据的信息处理装置还包括：信息获取子模块，用于获取用户触发的查询信息；息查询子模块，用于基于所
述查询信息，遍历所述应用图谱，确定所述查询信息关联的节点信息、并确定所述节点信息对应的类目标签；分类显示子模块，用于以节点为单位，基于所述类目标签对所述节点信息进行分类显示。
[0018]通过上述方式，为企业全域数据智慧搜索提供了基础，把零散的数据图谱化和语义化，挖掘了数据的知识价值和潜在关联价值，为用户提供更加便捷的数据获取渠道和更加清晰的数据展示效果，提高了数据展示效率和接受率。
[0019]进一步的，在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述分析模块包括：度数获取子模块，用于在节点影响力维度的分析中，获取应用图谱中目标节点对应的节点关系的关系度数；所述关系度数用于表示与所述目标节点关联的边数；强度确定子模块，用于基于所述关系度数，对所述关系度数进行本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的信息处理方法，其特征在于，包括下述步骤：获取至少两个待处理对象之间的业务信息；对所述业务信息进行文本识别，提取特征数据作为节点信息，构建所述待处理对象之间的应用图谱；基于所述应用图谱中的各节点信息，对所述应用图谱中各节点之间的节点关系进行分析，得到所述待处理对象之间的业务关系的分析结果；基于所述待处理对象之间的业务关系的分析结果，生成所述待处理对象之间的业务布局建议信息。2.根据权利要求1所述的基于大数据的信息处理方法，其特征在于，所述待处理对象包括企业，所述获取至少两个待处理对象之间的业务信息之后，还包括：基于设定的异常检测标准，检测所述业务信息中的异常信息；删除包含所述异常信息的业务信息。3.根据权利要求1所述的基于大数据的信息处理方法，其特征在于，所述对所述业务信息进行文本识别，提取特征数据作为节点信息，构建所述待处理对象之间的应用图谱的步骤具体包括：对所述业务信息进行文本识别，确定其中的各数据类型对应的特征数据，将所述特征数据作为所述节点信息；基于所述节点信息，确定所述待处理对象对应的节点之间存在的节点关系；以所述节点信息生成节点、以所述节点关系构建各所述节点之间的边，得到所述待处理对象之间的应用图谱。4.根据权利要求3所述的基于大数据的信息处理方法，其特征在于，所述以所述节点信息生成节点、以所述节点关系构建各所述节点之间的边，得到所述待处理对象之间的应用图谱的步骤之后，还包括：获取用户触发的查询信息；基于所述查询信息，遍历所述应用图谱，确定所述查询信息关联的节点信息、并确定所述节点信息对应的类目标签；以节点为单位，基于所述类目标签对所述节点信息进行分类显示。5.根据权利要求1所述的基于大数据的信息处理方法，其特征在于，所述分析结果包括目标节点对应的影响力强度；基于所述应用图谱中的各节点信息，对所述应用图谱中各节点之间的节点关系进行分析，得到所述待处理对象之间的业务关系的分析结果，包括：获取应用图谱中目标节点对应的节点关系的关系度数；所述关系度数用于表示与所述目标节点关联的边数；基于所述关系度数，对所述关系度数进行加权...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭莉，田鸥，邱超乐，陈佳佩，陈明忠，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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