基于zigbee网络的智能节能照明方法及系统技术方案

本申请公开了一种基于zigbee网络的智能节能照明方法及系统，其涉及节能照明技术领域，该方法包括如下步骤：获取现场环境的光照强度，并基于所述光照强度统计所述现场环境所需照明的照明时间段；获取所述现场环境的车流密度和行人密度；根据所述照明时间段和所述行人密度调整照明设备的启用数量，所述照明设备设于所述现场环境且通过zigbee网络进行连接控制；基于所述车流密度调整所述照明设备的照明档位。本申请具有灯光系统可以智能控制以达到节能效果的优点。到节能效果的优点。到节能效果的优点。

【技术实现步骤摘要】
基于zigbee网络的智能节能照明方法及系统


[0001]本申请涉及节能照明
，尤其是涉及一种基于zigbee网络的智能节能照明方法及系统。

技术介绍

[0002]现有的路灯通常采用LED灯与驱动电路的结合为路人提供照明，但路灯长时间开启容易导致驱动电路或LED灯损坏，并且也不利于节约能源。
[0003]在相关技术中，为了避免灯光长时间开启，通常是将灯光系统与声控系统相结合，当有人经过并发出声响时灯光开启，灯光开启后经过预设的固定时间后自动关闭，从而起到保护电路和节能的效果。
[0004]针对上述中的相关技术，专利技术人认为存在有以下缺陷：结合声控系统的灯光系统在感应到声音并开启灯光时，灯光的开启时间是固定的，设置的开启时间较短不利于行人经过，设置的开启时间较长又不利于节能，且声控系统感应到任何超过分贝阈值的声音均会开启灯光，因此也不利于节能。

技术实现思路

[0005]为了改善灯光系统不利于节能的缺陷，本申请提供一种基于zigbee网络的智能节能照明方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供一种基于zigbee网络的智能节能照明方法，该方法包括如下步骤：获取现场环境的光照强度，并基于所述光照强度统计所述现场环境所需照明的照明时间段；获取所述现场环境的车流密度和行人密度；根据所述照明时间段和所述行人密度调整照明设备的启用数量，所述照明设备设于所述现场环境且通过zigbee网络进行连接控制；基于所述车流密度调整所述照明设备的照明档位。
[0007]通过采用上述技术方案，先通过采集现场环境的光照强度统计出现场环境中需要照明的时间段，再获取现场环境中的车流密度和行人密度，根据是否处于照明时间段和行人的多少综合调整照明设备的启用数量，行人密度越小则启用数量越少，从而可以起到节能的效果，照明设备采用低耗电低成本的zigbee网络进行连接控制，由于夜晚车辆的灯光可以起到照明的效果，因此还可以根据车流密度对照明设备的照明档位进行调整，车流密度越大则照明档位越低，从而进一步起到节能的效果。
[0008]可选的，所述获取现场环境的光照强度，并基于所述光照强度统计所述现场环境所需照明的照明时间段包括如下步骤：通过zigbee网络与预先设于所述现场环境的光强检测设备建立连接；获取所述光强检测设备于各个时段所采集的平均光照强度；
分别判断各个时段的平均光照强度是否小于预设的光强阈值；若不小于预设的光强阈值，则将对应的时段标记为高光强时段；若小于预设的光强阈值，则将对应的时段标记为低光强时段；统计所有低光强时段得到所述现场环境所需照明的照明时间段。
[0009]通过采用上述技术方案，通过预设的光强阈值对各个时段的平均光照强度进行判断，将平均光照强度高于光强阈值的时段划分为不需要照明的高光强时段，将平均光照强度不高于光强阈值的时段划分为需要照明的低光强时段。
[0010]可选的，所述获取所述现场环境的车流密度和行人密度包括如下步骤：通过无线网络与设于所述现场环境的摄像头连接；获取所述摄像头采集的所述现场环境的视频信息；基于图像识别对所述视频信息进行分析，分析得到车流密度和行人密度。
[0011]通过采用上述技术方案，通过无线网络获取摄像头实时采集到的现场环境的视频信息，并基于图像识别技术对视频信息进行分析，从而分析计算出实时的车流密度和行人密度。
[0012]可选的，所述基于图像识别对所述视频信息进行分析，分析得到车流密度和行人密度包括如下步骤：构建用于图像识别的神经网络识别模型；基于预设的图像信息库对所述神经网络识别模型进行优化训练，得到最优识别模型，所述图像信息库中包括车辆图像和行人图像；通过所述最优识别模型对所述视频信息进行逐帧识别，分别统计每帧视频信息中的车辆数量和行人数量；基于所述车辆数量计算得到车流密度并基于所述行人数量计算得到行人密度。
[0013]通过采用上述技术方案，构建神经网络识别模型并通过图像信息库对模型进行优化训练，通过优化后的最优识别模型对视频信息进行实时的逐帧识别，先识别并统计出每帧视频中的车辆数量和行人数量，再根据车辆数量和行人数量计算出每帧视频中的车流密度和行人密度。
[0014]可选的，所述根据所述照明时间段和所述行人密度调整照明设备的启用数量包括如下步骤：通过zigbee网络获取本地时间；判断所述本地时间是否处于所述照明时间段；若不处于所述照明时间段，则关闭所有照明设备；若处于照明时间段，则分别获取所有照明设备的照明强度；基于所述照明强度将所有照明设备分为多个照明组；分别统计各个照明组中照明设备的设备数量；基于所述设备数量和所述行人密度调整各个照明组中照明设备的启用数量。
[0015]通过采用上述技术方案，通过zigbee网络连接互联网以获取本地时间，当本地时间不处于需要照明的照明时间段时关闭照明设备以避免浪费能源；当本地时间处于需要照明的照明时间段时，先根据照明设备的照明强度进行分组，再结合各组中照明设备的设备数量和行人密度调整照明设备的启用数量，由于照明强度越大耗能也越大，因此采用分组
启用的方式可以使得资源利用最大化。
[0016]可选的，所述照明组包括高强度照明组和低强度照明组，所述基于所述设备数量和所述行人密度调整各个照明组中照明设备的启用数量包括如下步骤：判断所述行人密度是否大于预设的第一密度阈值；若所述行人密度大于预设的第一密度阈值，则启用所述高强度照明组和所述低强度照明组中所有的照明设备；若所述行人密度不大于预设的第一密度阈值，则判断所述行人密度是否大于预设的第二密度阈值，所述第一密度阈值大于所述第二密度阈值；若所述行人密度大于预设的第二密度阈值，则基于所述设备数量调整各个照明组中照明设备的启用数量；若所述行人密度不大于预设的第二密度阈值，则关闭所述高强度照明组中的所有照明设备并启用所述低强度照明组中的所有照明设备。
[0017]通过采用上述技术方案，当行人较多时可以启用所有的照明设备；当行人较少时则可以关闭耗能高的高强度照明组中的照明设备，同时启用耗能低的低强度照明组中的照明设备；而行人不多不少时则可以根据各组中的设备数量进行灵活调整启用。
[0018]可选的，所述基于所述设备数量调整各个照明组中照明设备的启用数量包括如下步骤：判断所述高强度照明组的设备数量是否小于所述低强度照明组的设备数量；若所述高强度照明组的设备数量小于所述低强度照明组的设备数量，则启用所述高强度照明组中所有的照明设备并关闭所述低强度照明组中所有的照明设备；若所述高强度照明组的设备数量不小于所述低强度照明组的设备数量，则启用所述高强度照明组中一半的照明设备并启用所述低强度照明组中所有的照明设备。
[0019]通过采用上述技术方案，若耗能高的高强度照明设备少于耗能低的低强度照明设备且行人不多不少时，可以将高强度照明设备全部开启；若耗能高的高强度照明设备不少于耗能低的低强度照明设备且行人不多不少时，则可以开启一半的高强度照明设备和全部的低强度照明设备，根据不同强度的照明设备的数量不同采用不同的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于zigbee网络的智能节能照明方法，其特征在于，包括如下步骤：获取现场环境的光照强度，并基于所述光照强度统计所述现场环境所需照明的照明时间段；获取所述现场环境的车流密度和行人密度；根据所述照明时间段和所述行人密度调整照明设备的启用数量，所述照明设备设于所述现场环境且通过zigbee网络进行连接控制；基于所述车流密度调整所述照明设备的照明档位。2.根据权利要求1所述的基于zigbee网络的智能节能照明方法，其特征在于，所述获取现场环境的光照强度，并基于所述光照强度统计所述现场环境所需照明的照明时间段包括如下步骤：通过zigbee网络与预先设于所述现场环境的光强检测设备建立连接；获取所述光强检测设备于各个时段所采集的平均光照强度；分别判断各个时段的平均光照强度是否小于预设的光强阈值；若不小于预设的光强阈值，则将对应的时段标记为高光强时段；若小于预设的光强阈值，则将对应的时段标记为低光强时段；统计所有低光强时段得到所述现场环境所需照明的照明时间段。3.根据权利要求1所述的基于zigbee网络的智能节能照明方法，其特征在于，所述获取所述现场环境的车流密度和行人密度包括如下步骤：通过无线网络与设于所述现场环境的摄像头连接；获取所述摄像头采集的所述现场环境的视频信息；基于图像识别对所述视频信息进行分析，分析得到车流密度和行人密度。4.根据权利要求3所述的基于zigbee网络的智能节能照明方法，其特征在于，所述基于图像识别对所述视频信息进行分析，分析得到车流密度和行人密度包括如下步骤：构建用于图像识别的神经网络识别模型；基于预设的图像信息库对所述神经网络识别模型进行优化训练，得到最优识别模型，所述图像信息库中包括车辆图像和行人图像；通过所述最优识别模型对所述视频信息进行逐帧识别，分别统计每帧视频信息中的车辆数量和行人数量；基于所述车辆数量计算得到车流密度并基于所述行人数量计算得到行人密度。5.根据权利要求1所述的基于zigbee网络的智能节能照明方法，其特征在于，所述根据所述照明时间段和所述行人密度调整照明设备的启用数量包括如下步骤：通过zigbee网络获取本地时间；判断所述本地时间是否处于所述照明时间段；若不处于所述照明时间段，则关闭所有照明设备；若处于照明时间段，则分别获取所有照明设备的照明强度；基于所述照明强度将所有照明设备分为多个照明组；分别统计各个照明组中照明设备的设备数量；基于所述设备数量和所述行人密度调整各个照明组中照明设备的启用数量。6.根据权利要求5...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶海皎，陶涛，吴秋红，李政达，施起元，李珊，
申请(专利权)人：浙江大胜科技工程有限公司，
类型：发明
国别省市：