权益确定方法、装置、存储介质及设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种权益确定方法、装置、存储介质及设备。该方法包括：分别获取M个候选用户的用户价值，获取预设的权益总资产和目标阈值，基于M个候选用户的用户价值、权益总资产以及目标阈值，从M个候选用户中确定N个待推送用户；获取权益库中每个候选权益的权益特征信息，分别获取N个待推送用户的历史权益领取信息；获取N个待推送用户中的待推送用户N

【技术实现步骤摘要】
权益确定方法、装置、存储介质及设备


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种权益确定方法、装置、存储介质及设备。

技术介绍

[0002]无论是电商平台、互联网公司，还是传统金融公司，各个行业只要有消费者，营销活动就起着至关重要的作用，为消费者确定并推送一个合理且准确的权益，可以提高消费者的消费兴趣，进而促进相关业务的开展。
[0003]目前，在确定推送给消费者的权益时，一般由人工基于业务经验和营销活动成本确定，对所有用户一概而论，即对所有用户均推送相同的权益，用于权益确定的因素比较单一且人工确定权益费时费力，导致权益确定的准确性和效率较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例所要解决的技术问题在于，提供一种权益确定方法、装置、存储介质及设备，可以快速且准确地确定向每个待推送用户推送的目标权益，提高权益确定的效率。
[0005]第一方面，本申请提供一种权益确定方法，包括：
[0006]分别获取M个候选用户的用户价值，获取预设的权益总资产和目标阈值，基于该M个候选用户的用户价值、权益总资产以及目标阈值，从M个候选用户中确定N个待推送用户，目标阈值为历史推送的多个历史推送权益的权益成本平均值，M、N均为正整数，N小于或者等于M；
[0007]获取权益库中每个候选权益的权益特征信息，分别获取该N个待推送用户的历史权益领取信息，该历史权益领取信息包括针对多个权益类型中每个权益类型的权益领取次数和领取数额集合，该权益特征信息包括权益类型和权益数额；
[0008]获取待推送用户N
j
的历史权益领取信息和每个候选权益分别对应的权益特征信息之间的相似度，根据该相似度，从该多个候选权益中确定向该待推送用户N
j
进行推送的目标权益，待推送用户N
j
是N个待推送用户中的第j个待推送用户，j为小于或者等于N的正整数。
[0009]可见，由于预设的权益总资产(即推送成本)有限，这样，通过充分分析M候选用户所能带来的价值确定N个待推送用户，可以实现利益最大化，达到权益推送的目的。通过每个待推送用户针对每个权益类型的权益领取次数和领取数额集合，可以确定每个待推送用户感兴趣的权益信息，结合多个候选权益分别对应的权益特征信息，确定向每个待推送用户进行推送的目标权益，可以提高权益确定的准确性。同时，本申请确定目标权益的过程，不需要人工参与，根据每个待推送用户的历史权益领取信息和该多个候选权益分别对应的权益特征信息，快速且准确地从该多个候选权益中确定向该每个待推送用户进行推送的目标权益，提高权益确定的效率。
[0010]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，该分别获取M个候选用户的用户价值，
包括：
[0011]针对该M个候选用户中的每个候选用户，执行以下操作，以得到该M个候选用户的用户价值：
[0012]获取候选用户M
i
的历史交易数据，从该历史交易数据中获取该候选用户M
i
的用户收益，将该候选用户M
i
的用户收益确定为该候选用户M
i
的用户历史价值；该候选用户M
i
是该M个候选用户中的任一个候选用户；
[0013]获取该候选用户M
i
的用户特征信息，调用价值预测模型对该候选用户M
i
的用户特征信息进行价值预测，得到该候选用户M
i
的用户未来价值，该用户特征信息包括该候选用户M
i
的用户价值增长率、用户当前价值以及用户消费能力；
[0014]获取该候选用户M
i
的权益领取总数额，将该权益领取总数额确定为该候选用户M
i
的已用价值；
[0015]基于该候选用户M
i
的用户历史价值、用户未来价值和已用价值，确定该候选用户M
i
的用户价值。
[0016]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，该基于该候选用户M
i
的用户历史价值、用户未来价值和已用价值，确定该候选用户M
i
的用户价值，包括：
[0017]对该候选用户M
i
的用户历史价值和用户未来价值进行求和，得到该候选用户M
i
的总价值；
[0018]获取该候选用户M
i
的总价值与该已用价值之间的差值；
[0019]获取该差值与该候选用户M
i
的价值参数之间的乘积，将该乘积确定为该候选用户M
i
的用户价值。
[0020]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，该调用价值预测模型对该候选用户M
i
的用户特征信息进行价值预测，得到该候选用户M
i
的用户未来价值，包括：
[0021]调用价值预测模型，通过该价值预测模型中的嵌入层，对该候选用户M
i
的用户价值增长率、用户当前价值以及用户消费能力进行向量转换，得到该候选用户M
i
的用户价值增长向量、用户当前价值向量以及用户消费能力向量；
[0022]基于该价值预测模型中的连接层，对该候选用户M
i
的用户价值增长向量、用户当前价值向量以及用户消费能力向量进行拼接，得到该候选用户M
i
的用户特征向量；
[0023]基于该价值预测模型中的预测层，对该候选用户M
i
的目标用户向量进行价值预测，输出该候选用户M
i
的用户未来价值。
[0024]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，该基于该M个候选用户的用户价值、权益总资产以及目标阈值，从该M个候选用户中确定N个待推送用户，包括：
[0025]获取该权益总资产与目标阈值之间的比值，对该比值取整得到数值N；
[0026]对该M个候选用户的用户价值按照从大到小排序，得到排序后的M个候选用户；
[0027]将该排序后的M个候选用户中前N个候选用户确定为N个待推送用户。
[0028]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，获取待推送用户N
j
的历史权益领取信息和每个候选权益的权益特征信息之间的相似度，根据相似度，从多个候选权益中确定向待推送用户N
j
进行推送的目标权益，包括：
[0029]基于待推送用户N
j
针对多个权益类型中每个权益类型的权益领取次数，确定该待推送用户N
j
感兴趣的目标权益类型，该目标权益类型为多个权益类型中权益领取次数最多
的权益类型；
[0030]基于该待推送用户N
j
针对所述目标权益类型的领取数额集合，确定该待推送用户N
j
感兴趣的目标权益数额，该目标权益数额为该目标权益类型的领取数额集合中的领取数额的平均值，该领取数额集合中的一个领取数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种权益确定方法，其特征在于，包括：分别获取M个候选用户的用户价值，获取预设的权益总资产和目标阈值，基于所述M个候选用户的用户价值、所述权益总资产以及所述目标阈值，从所述M个候选用户中确定N个待推送用户，所述目标阈值为历史推送的多个历史推送权益的权益成本平均值，M、N均为正整数，N小于或者等于M；获取权益库中每个候选权益的权益特征信息，分别获取所述N个待推送用户的历史权益领取信息，所述历史权益领取信息包括针对多个权益类型中每个权益类型的权益领取次数和领取数额集合，所述权益特征信息包括权益类型和权益数额；获取待推送用户N
j
的历史权益领取信息和所述每个候选权益的权益特征信息之间的相似度，根据所述相似度，从所述多个候选权益中确定向所述待推送用户N
j
进行推送的目标权益，所述待推送用户N
j
是所述N个待推送用户中的第j个待推送用户，j为小于或者等于N的正整数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别获取M个候选用户的用户价值，包括：针对所述M个候选用户中的每个候选用户，执行以下操作，以得到所述M个候选用户的用户价值：获取候选用户M
i
的历史交易数据，从所述历史交易数据中获取所述候选用户M
i
的用户收益，将所述候选用户M
i
的用户收益确定为所述候选用户M
i
的用户历史价值；所述候选用户M
i
是所述M个候选用户中的任一个候选用户；获取所述候选用户M
i
的用户特征信息，调用价值预测模型对所述候选用户M
i
的用户特征信息进行价值预测，得到所述候选用户M
i
的用户未来价值，所述用户特征信息包括所述候选用户M
i
的用户价值增长率、用户当前价值以及用户消费能力；获取所述候选用户M
i
的权益领取总数额，将所述权益领取总数额确定为所述候选用户M
i
的已用价值；基于所述候选用户M
i
的用户历史价值、用户未来价值和已用价值，确定所述候选用户M
i
的用户价值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选用户M
i
的用户历史价值、用户未来价值和已用价值，确定所述候选用户M
i
的用户价值，包括：对所述候选用户M
i
的用户历史价值和用户未来价值进行求和，得到所述候选用户M
i
的总价值；获取所述候选用户M
i
的总价值与所述已用价值之间的差值；获取所述差值与所述候选用户M
i
的价值参数之间的乘积，将所述乘积确定为所述候选用户M
i
的用户价值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调用价值预测模型对所述候选用户M
i
的用户特征信息进行价值预测，得到所述候选用户M
i
的用户未来价值，包括：调用价值预测模型，通过所述价值预测模型中的嵌入层，对所述候选用户M
i
的用户价值增长率、用户当前价值以及用户消费能力进行向量转换，得到所述候选用户M
i
的用户价值增长向量、用户当前价值向量以及用户消费能力向量；基于所述价值预测模型中的连接层，对所述候选用户M
i
的用户价值增长向量、用户当前
价值向量以及用户消费能力向量进行拼接，得到所述候选用户M
i
的用户特征向量；基于所述价值预测模型中的预测层，对所述候选用户M
i
的目标用户向量进行价值预测，输出所述候选用户M
i
的用户未来价值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述M个候选用户的用户价值、所述权益总资产以及所述目标阈值，从所述M个候选用户中确定N个待推送用户，包括：获取所述权益总资产与所述目标阈值之间的比值，对所述比值取整得到数值N；对所述M个候选用户的用户价值按照从大到小排序，得到排序后的M个候选用...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘琪，张逸群，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：