一种故障电池板位置标识处理方法和系统技术方案

本申请公开了一种故障电池板位置标识处理方法和系统，该方法包括：对无人机拍摄图像进行配置，其中，进行配置后所述无人机拍摄的照片中携带有拍摄的地理位置信息；根据所述无人机拍摄的图像确定该图像中的太阳能电池板出现故障；获取该图像中的多块太阳能电池板的布局，并根据所述布局确定出现故障的太阳能电池板在所述图像中的预定位置；将所述地理位置信息和所述预定位置发送给应用，其中，所述应用安装在智能终端上的应用，所述应用用于根据所述地理位置信息和所述预定位置生成导航信息。通过本申请解决了发生故障的太阳能电池板不能得到及时的维修，从而提高了维修效率。从而提高了维修效率。从而提高了维修效率。

【技术实现步骤摘要】
一种故障电池板位置标识处理方法和系统


[0001]本申请涉及到光伏领域，具体而言，涉及一种故障电池板位置标识处理方法和系统。

技术介绍

[0002]太阳能电池板一般会在人迹罕至的地理区域内大量的安装，比如在山坡或者沙漠等地区。
[0003]太阳能电池板有可能会发生故障，由于太阳能电池板安装的比较多，而且每个安装区域的安装方式均是相似的，这导致了维修人员找到发生故障的太阳能电池板会比较吃力，从而使发生故障的太阳能电池板不能得到及时的维修。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种故障电池板位置标识处理方法和系统，以至少解决发生故障的太阳能电池板不能得到及时的维修的问题。
[0005]根据本申请的一个方面，提供了一种故障电池板位置标识处理方法，包括：对无人机拍摄图像进行配置，其中，进行配置后所述无人机拍摄的照片中携带有拍摄的地理位置信息；根据所述无人机拍摄的图像确定该图像中的太阳能电池板出现故障；获取该图像中的多块太阳能电池板的布局，并根据所述布局确定出现故障的太阳能电池板在所述图像中的预定位置；将所述地理位置信息和所述预定位置发送给应用，其中，所述应用安装在智能终端上的应用，所述应用用于根据所述地理位置信息和所述预定位置生成导航信息。
[0006]进一步地，还包括：将所述故障对应的信息发送给所述应用，其中，所述应用用于显示所述故障对应的信息。
[0007]进一步地，根据所述无人机拍摄的图像确定该图像中的太阳能电池板出现故障包括：将所述图像输入到预先训练好的机器学习模型中；获取所述机器学习模型输出的该图像中的太阳能电池板是否出现故障的指示信息。
[0008]进一步地，所述机器学习模型是根据多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：输入数据和输出数据，输入数据为太阳能电池板的图像，输出数据用于标识该图像中的太阳能电池板是否出现故障的标签。
[0009]进一步地，还包括：在多块太阳能电池板均发生故障的情况下，将所述多块太阳能电池板中的每块太阳能电池板中地理位置信息和在图像中的预定位置均发送给所述应用。
[0010]根据本申请的另一个方面，提供了一种故障电池板位置标识处理系统，包括：配置模块，用于对无人机拍摄图像进行配置，其中，进行配置后所述无人机拍摄的照片中携带有拍摄的地理位置信息；确定模块，用于根据所述无人机拍摄的图像确定该图像中的太阳能电池板出现故障；获取模块，用于获取该图像中的多块太阳能电池板的布局，并根据所述布局确定出现故障的太阳能电池板在所述图像中的预定位置；发送模块，用于将所述地理位置信息和所述预定位置发送给应用，其中，所述应用安装在智能终端上的应用，所述应用用
于根据所述地理位置信息和所述预定位置生成导航信息。
[0011]进一步地，所述发送模块还用于：将所述故障对应的信息发送给所述应用，其中，所述应用用于显示所述故障对应的信息。
[0012]进一步地，所述确定模块用于：将所述图像输入到预先训练好的机器学习模型中；获取所述机器学习模型输出的该图像中的太阳能电池板是否出现故障的指示信息。
[0013]进一步地，所述机器学习模型是根据多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：输入数据和输出数据，输入数据为太阳能电池板的图像，输出数据用于标识该图像中的太阳能电池板是否出现故障的标签。
[0014]进一步地，所述发送模块还用于：在多块太阳能电池板均发生故障的情况下，将所述多块太阳能电池板中的每块太阳能电池板中地理位置信息和在图像中的预定位置均发送给所述应用。
[0015]在本申请实施例中，采用了对无人机拍摄图像进行配置，其中，进行配置后所述无人机拍摄的照片中携带有拍摄的地理位置信息；根据所述无人机拍摄的图像确定该图像中的太阳能电池板出现故障；获取该图像中的多块太阳能电池板的布局，并根据所述布局确定出现故障的太阳能电池板在所述图像中的预定位置；将所述地理位置信息和所述预定位置发送给应用，其中，所述应用安装在智能终端上的应用，所述应用用于根据所述地理位置信息和所述预定位置生成导航信息。通过本申请解决了发生故障的太阳能电池板不能得到及时的维修，从而提高了维修效率。
附图说明
[0016]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0017]图1是根据本申请实施例的故障电池板位置标识处理方法的流程图。
具体实施方式
[0018]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0019]需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0020]根据本申请的一个方面，提供了一种故障电池板位置标识处理方法，图1是根据本申请实施例的故障电池板位置标识处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
[0021]步骤S102，对无人机拍摄图像进行配置，其中，进行配置后所述无人机拍摄的照片中携带有拍摄的地理位置信息；
[0022]步骤S104，根据所述无人机拍摄的图像确定该图像中的太阳能电池板出现故障；
[0023]步骤S106，获取该图像中的多块太阳能电池板的布局，并根据所述布局确定出现故障的太阳能电池板在所述图像中的预定位置；
[0024]步骤S108，将所述地理位置信息和所述预定位置发送给应用，其中，所述应用安装在智能终端上的应用，所述应用用于根据所述地理位置信息和所述预定位置生成导航信
息。
[0025]通过本实施例，对无人机拍摄图像进行配置，根据所述无人机拍摄的图像确定该图像中的太阳能电池板出现故障，获取该图像中的多块太阳能电池板的布局，并根据所述布局确定出现故障的太阳能电池板在所述图像中的预定位置，将所述地理位置信息和所述预定位置发送给应用。解决了发生故障的太阳能电池板不能得到及时的维修，从而提高了维修效率。
[0026]在一个可以选择增加的实施方式中，在确定了多块太阳能电池板均出现故障的情况下，获取每块发生故障的太阳能电池板的地理位置信息和在对应图像中的预定位置，并根据获取到的每块发生故障的太阳能电池板的地理位置信息和在对应图像中的预定位置生成导航路径，其中，所述导航路径包括到达每块发生故障太阳能电池板的顺序和预定时间。
[0027]可选地，所述预定时间包括到达每块故障太阳能电池板的通行时间和维修该太阳能电池板对应的故障所需要的时间。
[0028]维修该太阳能电池板所需要的时间是根据多个维修任务上传的维修时间中的平均值确定的，所述通信时间是按照平均通信速度计算的。
[0029]在所述应用上进行计时，并获取应用所在移动终端的位置，根据所述移动本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种故障电池板位置标识处理方法，其特征在于，包括：对无人机拍摄图像进行配置，其中，进行配置后所述无人机拍摄的照片中携带有拍摄的地理位置信息；根据所述无人机拍摄的图像确定该图像中的太阳能电池板出现故障；获取该图像中的多块太阳能电池板的布局，并根据所述布局确定出现故障的太阳能电池板在所述图像中的预定位置；将所述地理位置信息和所述预定位置发送给应用，其中，所述应用安装在智能终端上的应用，所述应用用于根据所述地理位置信息和所述预定位置生成导航信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将所述故障对应的信息发送给所述应用，其中，所述应用用于显示所述故障对应的信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述无人机拍摄的图像确定该图像中的太阳能电池板出现故障包括：将所述图像输入到预先训练好的机器学习模型中；获取所述机器学习模型输出的该图像中的太阳能电池板是否出现故障的指示信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述机器学习模型是根据多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：输入数据和输出数据，输入数据为太阳能电池板的图像，输出数据用于标识该图像中的太阳能电池板是否出现故障的标签。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：在多块太阳能电池板均发生故障的情况下，将所述多块太阳能电池板中的每块太阳能电池板中地理位置信息和在图像中的预定位置均发送给所述应用。6.一种故障电池板位置标识处理系...

【专利技术属性】
技术研发人员：王海峰，裴刘生，江标荣，杨先川，杨建辉，崔桃源，柳凯元，冯国刚，
申请(专利权)人：西安咸林能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：