一种基于公交车刷卡与客流OD数据的算法制造技术

本发明专利技术公开了一种基于公交车刷卡与客流OD数据的算法，将初始刷卡数据扩样至完整客流数据，并基于该扩样逻辑完成对于客流OD数据的扩样；该扩样逻辑由两个扩样系数组成，分别由匹配到上车站点的刷卡数据、所有刷卡数据与固定客流比例、刷卡支付占比获得，针对不同线路，考虑不同时间段、不同站点的刷卡客流与OD客流，并由此获得扩样后的结果，即完整客流数据与扩样后的OD数据。本发明专利技术能够提高完整客流数据与实际客流数据的匹配度，降低基于完整客流数据操作的误差。数据操作的误差。数据操作的误差。

【技术实现步骤摘要】
一种基于公交车刷卡与客流OD数据的算法


[0001]本专利技术涉及公交客流扩样的
，具体是一种基于公交车刷卡与客流OD数据的算法。

技术介绍

[0002]地面公共交通是城市交通系统的重要组成部分，准确、定量化地评价地面公共交通客流状态是城市交通规划、组织和管理的迫切现实需求，也是实现面向公众提供公共交通信息服务的基础。
[0003]因此，本专利技术提供一种基于公交车刷卡与客流OD数据的算法，将初始刷卡数据扩样至完整客流数据，并基于该扩样逻辑完成对于客流OD数据的扩样，从而提供可靠准确的交通客流状态。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于公交车刷卡与客流OD数据的算法，基于已有的刷卡数据与OD数据，将整个扩样逻辑分为两个扩样系数；扩样系数1通过不同时间段内能匹配到上车站点的数据占总数据的比例获得；扩样系数2根据公交车不同时间段、不同线路、不同站台的刷卡的IC卡ID编号与上一个周期的对比，获得相应时间段、相应线路、相应站台的固定客流情况，并结合全天的刷卡数据占比获得；扩样系数1与扩样系数2的乘积即为求得的最终扩样系数，基于该扩样系数即可获得完整的客流数据与扩样后的客流OD数据。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种基于公交车刷卡与客流OD数据的算法，其包括：
[0007]扩样系数1：匹配到上车站点的刷卡数据占总刷卡数据的比例；
[0008]扩样系数2：不同时间段、不同站台的固定客流占相应时间段、相应站台客流总数的比例。
[0009]扩样系数1：
[0010]根据已有刷卡数据获得不同时间段上车站点不为空的数据量num_swipe_notnull_i，以及不同时间段的刷卡数据总记录数量num_swipe_total_i，其中i表示不同时间段，具体如下：
[0011][0012]于是可以得到不同时间段的扩样系数F
dayi
[0013][0014]此时分别由不同站台匹配到上车站点的刷卡数据num_swipe_i_j与匹配到下车站点的刷卡数据num_swipeOD_i_j，以F
dayi
为扩样系数，可以得到：
[0015](1)扩样后的刷卡数据为：
[0016]num_swipeExpansion_i_j＝F
dayi
·
num_swipe_i_j
[0017](2)扩样后的OD数据为：
[0018]num_swipeExpansionOD_i_j＝F
dayi
·
num_swipeOD_i_j
[0019]其中j表示不同的站台。
[0020]扩样系数2：
[0021]全天刷卡数据与前一个周期中全天刷卡数据中的IC卡ID编号进行比较，可以得到当天全部刷卡数据与前一周期刷卡数据中IC卡ID编号相同的刷卡记录数量num_sameDayICID，将其与当天刷卡的总记录数量num_totalICID进行比较，可以得到当天相对于前一个周期的固定乘客比例proportion_samePassenger为：
[0022][0023]通过当天不同时间段、不同站点刷卡数据中的IC卡ID编号与前一个周期相应时间段、相应站点刷卡数据中的IC卡ID编号进行比较，得到当前刷卡数据与前一个周期中相应时间段、相应站点刷卡数据中IC卡ID编号相同的刷卡数量num_sameICID_i_j，将其与当天相应时间段、相应站点的刷卡总数据num_totalICID_i_j进行比较，可以得到当天相对于前一个周期中，相应时间段、相应站点固定客流的比例pro_samePassenger_i_j为：
[0024][0025]根据刷卡支付方式所得到的的数据num_pay_swipe与全部支付方式所得到的的数据num_pay_total可以得到全天刷卡数据占全部支付数据的比例pro_swipe_pay为：
[0026][0027]基于固定客流比例(2.1)、(2.2)与刷卡数据占比(2.3)结合刷卡数据获得完整客流数据时，固定客流比例越高，客流来源越稳定，则刷卡占比应该越高；相反，固定客流比例越低，客流来源越松散，则刷卡占比应该越低。
[0028]对于不同时间段，不同站台客流来源的稳定或者松散程度进行分析，按照分析结果对于刷卡占比(2.3)进行调整可以得到不同时间段、不同站点的扩样系数2：G
ij
。
[0029]在计算固定客流比例(2.2)时，由于某个站台在某一时间段内刷卡数据可能为0，此时在获得pro_samePassenger_i_j时，由于分母为0，无法得到结果。因此在算法进行前应该对于实际刷卡数据进行判断，当某个时间段、某个站台的数卡数据为0时，无需进行扩样系数的计算，直接得到相应时间段、相应站台的扩样后客流数据也为0。
[0030]此时，分别由不同站台匹配到上车站点的刷卡数据num_swipe_i_j与匹配到下车站点的刷卡数据num_swipeOD_i_j，以G
ij
为扩样系数，可以得到：
[0031](1)扩样后的刷卡数据为
[0032]num_totalExpansion_i_j＝G
ij
·
num_swipe_i_j
[0033](2)扩样后的OD数据为
[0034]num_totalExpansionOD_i_j＝G
ij
·
num_swipeOD_i_j。
[0035]综上，分别由不同站台匹配到上车站点的刷卡数据num_swipe_i_j与匹配到下车
站点的刷卡数据num_swipeOD_i_j，通过刷卡数据进行扩样可以得到完整客流数据与扩样后的OD数据，此时扩样系数为F
dayi
·
G
ij
，分别对于刷卡数据与刷卡OD数据进行同比扩样，可得：
[0036](1)扩样后的完整客流数据为：
[0037]num_totalExpansion_i_j＝F
dayi
·
G
ij
·
num_swipe_i_j
[0038](2)扩样后的OD数据为：
[0039]num_totalExpansionOD_i_j＝F
dayi
·
G
ij
·
num_swipeOD_i_j。
[0040]进一步的：不同的调整方式可能会得到不同的扩样系数2，这些方式可能各有优劣，这里提出G
ij
为扩样系数的三种计算方式。
[0041](1)方法一
[0042]扩样系数如下：
[0043][0044]算法较为简单，稳定性较高，且能够通过固定客流的占比反映出客流量的变化情况。
[0045](2)方法二
[0046]扩样系数如下：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于公交车刷卡与客流OD数据的算法，其特征在于，将初始刷卡数据扩样至完整客流数据，并基于该扩样逻辑完成对于客流OD数据的扩样；该扩样逻辑由两个扩样系数组成，扩样系数1通过不同时间段内能匹配到上车站点的数据占总数据的比例获得；扩样系数2根据公交车不同时间段、不同线路、不同站台的刷卡的IC卡ID编号与上一个周期的对比，获得相应时间段、相应线路、相应站台的固定客流情况，并结合全天的刷卡数据占比获得；扩样系数1与扩样系数2的乘积即为求得的最终扩样系数，基于该扩样系数即可获得完整的客流数据与扩样后的客流OD数据。2.根据权利要求1所述的一种基于公交车刷卡与客流OD数据的算法，其特征在于，所述扩样系数1：根据已有刷卡数据获得不同时间段上车站点不为空的数据量num_swipe_notnull_i，以及不同时间段的刷卡数据总记录数量num_swipe_total_i，其中i表示不同时间段，具体如下：能够得到不同时间段的扩样系数F
dayi
此时分别由不同站台匹配到上车站点的刷卡数据num_swipe_i_j与匹配到下车站点的刷卡数据num_swipeOD_i_j，以F
dayi
为扩样系数，能够得到：(1)扩样后的刷卡数据为：num_swipeExpansion_i_j＝F
dayi
·
num_swipe_i_j(2)扩样后的OD数据为：num_swipeExpansionOD_i_j＝F
dayi
·
num_swipeOD_i_j其中j表示不同的站台。3.根据权利要求1所述的一种基于公交车刷卡与客流OD数据的算法，其特征在于，所述扩样系数2：分别由不同站台匹配到上车站点的刷卡数据num_swipe_i_j与匹配到下车站点的刷卡数据num_swipeOD_i_j，以G
ij
为扩样系数，能够得到：(1)扩样后的刷卡数据为num_totalExpansion_i_j＝G
ij
·
num_swipe_i_j(2)扩样后的OD数据为num_totalExpansionOD_i_j＝G
ij
·
num_swipeOD_i_j。4.根据权利要求1
‑
3任一所述的一种基于公交车刷卡与客流OD数据的算法，其特征在于，分别由不同站台匹配到上车站点的刷卡数据num_swipe_i_j与匹配到下车站点的刷卡数据num_swipeOD_i_j，通过刷卡数据进行扩样能够得到完整客流数据与扩样后的OD数据，此时扩样系数为F
dayi
·
G
ij
，分别对于刷卡数据与刷卡OD数据进行同比扩样，能够得到：(1)扩样后的完整客流数据为：
num_totalExpansion_i_j＝F
dayi
·
G
ij
·
...

【专利技术属性】
技术研发人员：王卫，曹培荣，王晓娟，曾永李，彭业华，闫其筠，陈家辉，孙玉腾，
申请(专利权)人：安徽富煌科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：