一种广告实验平台、方法及电子设备技术

技术编号:31793793 阅读:14 留言:0更新日期:2022-01-08 10:53
本发明专利技术属于计算机技术领域,提供一种广告实验平台、方法及电子设备,所述平台包括:创建模块,用于根据用户输入创建实验中广告策略的定向人群;投放模块,用于根据客户端广告请求从所述创建模块创建的广告策略中选取目标广告策略,并根据所述目标广告策略筛选出目标广告向客户端投放;效果分析模块,用于根据所述效果数据分析各个广告策略;置信度效果分析模块,用于在实验完成后根据效果数据生成置信度分析报告;本发明专利技术的广告实验平台通过置信度效果分析模块对实验的客户端广告请求进行预估,并在实验完成后根据效果数据生成置信度分析报告;对实验分析结果的置信度进行分析,从而保证实验分析结果的可信度,提高广告策略的正式上线效果。式上线效果。式上线效果。

【技术实现步骤摘要】
一种广告实验平台、方法及电子设备


[0001]本专利技术属于计算机
,更具体的是涉及一种广告实验平台、方法、电子设备及计算机可读介质。

技术介绍

[0002]目前,由于大数据驱动,使得效果指标的量化评估成为了可能。为了实现好的广告投放效率,线上运行的每一个广告策略都可以进行相应的实验和效果分析,通过量化分析来评估该广告策略效果的好坏。广告策略可能需要不断地尝试,并进行合理地流量均匀分流,经过多轮线上A/B test实验迭代,以形成最终的决策值。
[0003]现有广告实验平台,无法对实验分析结果的置信度进行分析,无法保证实验分析结果的可信度,影响广告策略的正式上线效果。

技术实现思路

[0004](一)要解决的技术问题
[0005]本专利技术旨在解决无法对实验分析结果的置信度进行分析的技术问题。
[0006](二)技术方案
[0007]为解决上述技术问题,本专利技术的一方面提出一种广告实验平台,用于对运营人员配置的广告策略进行效果分析,所述广告实验平台包括:
[0008]创建模块,用于根据用户输入创建实验中广告策略的定向人群;
[0009]投放模块,用于根据客户端广告请求从所述创建模块创建的广告策略中选取目标广告策略,并根据所述目标广告策略筛选出目标广告向客户端投放;
[0010]效果分析模块,用于获取客户端对目标广告的效果数据,根据所述效果数据分析各个广告策略;所述效果数据用于反映目标广告的投放效果;
[0011]置信度效果分析模块,用于在实验完成后根据效果数据生成置信度分析报告;
[0012]所述效果数据是:曝光率、点击率、成单率中的至少一种。
[0013]根据本专利技术一种优选实施方式,所述效果数据为点击数据,置信度效果分析模块通过以下公式预估实验的点击率:
[0014][0015]其中,为预估实验的点击率,M为目标广告被点击的次数,N为目标广告被曝光的次数;
[0016]的置信水平为1

α的区间为:
[0017][0018]其中,α为显著性水平,z
α/2
为标准正态分布在α/2处的值;
[0019]置信度效果分析模块通过以下公式预估实验组点击率和对照组点击率为:
[0020][0021]其中,M1和N1分别为实验组目标广告被点击的次数和被曝光的次数,M2和N2分别为对照组目标广告被点击的次数和被曝光的次数;
[0022]的置信水平为1

α的区间为:
[0023][0024]根据权利要求1所述的广告实验平台,其特征在于,所述置信度效果分析模块,还用于通过以下公式对实验客户端广告请求进行预估:
[0025][0026]其中,Q为本次实验的实验指标,δ为实验预期的绝对收益,z
α/2
为标准正态分布在α/2处的值。
[0027]根据本专利技术一种优选实施方式,所述广告策略包括:过滤策略和算法策略;所述创建模块包括:
[0028]子创建模块,用于根据用户输入创建实验中过滤策略和算法策略的定向人群;
[0029]转换模块,用于将所述定向人群转换为定向编码,存储所述定向编码和对应的过滤策略或算法策略;
[0030]对应的,所述投放模块包括:
[0031]接收模块,用于接收客户端广告请求,将所述客户端广告请求中的定向人群转换为客户端定向编码;
[0032]匹配模块,用于将接收模块的客户端定向编码与转换模块中的定向编码进行匹配,得到与客户端广告请求匹配的广告策略;
[0033]过滤模块,用于将广告候选集中的广告通过匹配到的过滤策略进行过滤,得到过滤后的广告;
[0034]排序模块,用于通过匹配到的算法策略对过滤后的广告进行排序;
[0035]子投放模块,用于将排序第一的广告作为目标广告向客户端投放。
[0036]根据本专利技术一种优选实施方式,根据预存的定向编码表将所述定向人群转换为定向编码。
[0037]根据本专利技术一种优选实施方式,匹配到的过滤策略有多个,所述过滤模块,根据匹配到的过滤策略的优先级对广告候选集中的广告通过进行过滤,得到过滤后的广告。
[0038]根据本专利技术一种优选实施方式,所述创建模块还包括:
[0039]分组模块,用于配置各个广告策略的分桶编号,以保证同一客户端的广告请求在同一分桶中;
[0040]流量同质模块,用于统计子分组模块中各个分桶实验中历史客户端广告请求的效果数据,并对所述效果数据进行同质确认;
[0041]对应的,
[0042]所述接收模块,还用于将客户端广告请求中的设备ID转换为客户端分桶ID;
[0043]所述匹配模块,得到与客户端广告请求匹配的广告策略后,再将匹配到的客户端广告请求的客户端分桶ID与广告策略的分桶编号进行匹配,得到最终与客户端广告请求匹配的广告策略。
[0044]根据本专利技术一种优选实施方式,所述创建模块还包括:
[0045]策略模式配置模块,用于根据用户第一输入配置指定实验的策略模式,所述策略模式指在指定实验中过滤策略和算法策略的定向人群;可选的,所述策略模式包括:独占模式和混叠模式,在独占模式的指定实验中过滤策略和算法策略的定向人群相同,在混叠模式的指定实验中过滤策略和算法策略的定向人群不同。
[0046]本专利技术第二方面提供一种广告实验方法,所述方法应用于上述任一项所述的广告实验平台中,所述方法包括:
[0047]根据用户输入创建实验中广告策略的定向人群;
[0048]根据客户端广告请求从所述创建模块创建的广告策略中选取目标广告策略,并根据所述目标广告策略筛选出目标广告向客户端投放;
[0049]获取客户端对目标广告的效果数据,根据所述效果数据分析各个广告策略;所述效果数据用于反映目标广告的投放效果;
[0050]在实验完成后根据效果数据生成置信度分析报告;
[0051]所述效果数据是:浏览数据、购买数据中的至少一种。
[0052]本专利技术第三方面提出一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机可执行程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时,所述处理器执行如上述任一项所述的广告实验平台。
[0053]本专利技术第四方面还提出一种计算机可读介质,存储有计算机可执行程序,所述计算机可执行程序被执行时,实现如上述任一项所述的广告实验平台。
[0054](三)有益效果
[0055]本专利技术的广告实验平台通过置信度效果分析模块对实验的客户端广告请求进行预估,并在实验完成后根据效果数据生成置信度分析报告;对实验分析结果的置信度进行分析,从而保证实验分析结果的可信度,提高广告策略的正式上线效果。
[0056]本专利技术的置信度效果分析模块预先对实验客户端广告请求进行预估,根据预估的客户端广告请求量分配实验流量,避免出现实验流量不够的问题。
[0057]本专利技术通本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种广告实验平台,其特征在于,用于对运营人员配置的广告策略进行效果分析,所述广告实验平台包括:创建模块,用于根据用户输入创建实验中广告策略的定向人群;投放模块,用于根据客户端广告请求从所述创建模块创建的广告策略中选取目标广告策略,并根据所述目标广告策略筛选出目标广告向客户端投放;效果分析模块,用于获取客户端对目标广告的效果数据,根据所述效果数据分析各个广告策略;所述效果数据用于反映目标广告的投放效果;置信度效果分析模块,用于在实验完成后根据效果数据生成置信度分析报告;所述效果数据是:曝光率、点击率、成单率中的至少一种。2.根据权利要求1所述的广告实验平台,其特征在于,所述效果数据为点击数据,置信度效果分析模块通过以下公式预估实验的点击率:其中,为预估实验的点击率,M为目标广告被点击的次数,N为目标广告被曝光的次数;的置信水平为1

α的区间为:其中,α为显著性水平,z
α/2
为标准正态分布在α/2处的值;置信度效果分析模块通过以下公式预估实验组点击率和对照组点击率为:其中,M1和N1分别为实验组目标广告被点击的次数和被曝光的次数,M2和N2分别为对照组目标广告被点击的次数和被曝光的次数;的置信水平为1

α的区间为:3.根据权利要求1所述的广告实验平台,其特征在于,所述置信度效果分析模块,还用于通过以下公式对实验客户端广告请求进行预估:其中,Q为本次实验的实验指标,δ为实验预期的绝对收益,z
α/2
为标准正态分布在α/2处的值。4.根据权利要求1所述的广告实验平台,其特征在于,所述广告策略包括:过滤策略和算法策略;所述创建模块包括:
子创建模块,用于根据用户输入创建实验中过滤策略和算法策略的定向人群;转换模块,用于将所述定向人群转换为定向编码,存储所述定向编码和对应的过滤策略或算法策略;对应的,所述投放模块包括:接收模块,用于接收客户端广告请求,将所述客户端广告请求中的定向人群转换为客户端定向编码;匹配模块,用于将接收模块的客户端定向编码与转换模块中的定向编码进行匹配,得到与客户端广告请求匹配的广告策略;过滤模块,用于将广告候选集中的广告通过匹配到的过滤策略进行过滤,得到过滤后...

【专利技术属性】
技术研发人员:田丰刘东陈云海李军
申请(专利权)人:作业帮教育科技北京有限公司
类型:发明
国别省市:

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