用于风控催收的数据处理方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种用于风控催收的数据处理方法和装置。该方法包括：在获取待处理任务数据后，通过预设催收评分模型对待处理任务数据进行风控催收评分处理，获得过程任务数据，通过对过程任务数据进行诊断处理，判断预设催收评分模型的运行状态及数据处理质量，基于诊断结果，选择与诊断结果对应的任务结果数据，根据不同的诊断结果自动选择执行的流程，获得对应的任务结果数据。解决了现有技术中贷后催收存在催收系统的时效性较低的技术问题，实现了提高催收模型系统的稳定性和时效性的技术效果。效果。效果。

【技术实现步骤摘要】
用于风控催收的数据处理方法和装置


[0001]本申请涉及风控催收领域，具体而言，涉及一种用于风控催收的数据处理方法和装置。

技术介绍

[0002]近年来，各金融行业对贷后催收系统的稳定性及时效性要求愈来愈高，模型评分数据作为催收策略也变得极为重要且使用场景越来越广泛，模型评分决定了催收策略选择，对收回成功率有极大影响，一套精准而稳定的模型可极大降低企业的债务收回风险、增强企业的资金回收能力。然而在离线模型系统中，通常需要对大量数据进行ETL，数据再进入多个模型加工车间进行计算，最终产出用户各模型评分，提供催收系统进行分案。由于整套模型产出过程需要大批量任务、各种业务场景的大批量数据以及很长链路加工，跨数据域、跨多平台处理，极易导致模型产出延迟或产出异常，导致当日不能按时产出模型，严重影响贷后催收系统进行当日的正常运行。
[0003]因此，现有技术中贷后催收存在催收系统的时效性较低的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种用于风控催收的数据处理方法，以解决现有技术中贷后催收存在催收系统的时效性较低本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于风控催收的数据处理方法，其特征在于，包括：获取待处理任务数据，其中，所述待处理任务数据为风控催收任务相关的数据；基于预设催收评分模型，对所述待处理任务数据进行风控催收评分处理，获得过程任务数据；基于预设诊断规则，对所述过程任务数据进行诊断处理，获得诊断结果数据；基于所述诊断结果数据，匹配与所述诊断结果对应的任务结果数据。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，基于预设诊断规则，对所述过程任务数据进行诊断处理，获得诊断结果数据，包括：对所述过程任务数据进行识别，获得所述过程任务数据的任务状态数据和过程评分数据；基于第一诊断规则，对所述任务状态数据进行任务运行状态诊断处理，获得第一诊断结果数据；基于第二诊断规则，对所述过程评分数据进行数据质量诊断处理，获得第二诊断结果数据；对所述第一诊断结果数据和所述第二诊断数据进行整合处理，获得所述诊断结果数据。3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在获取待处理任务数据之后，在基于预设催收评分模型，对所述待处理任务数据进行风控催收评分处理，获得过程任务数据之前，还包括：基于预设第一备用催收评分模型，对所述待处理任务数据进行催收评分处理，获得第一备用评分数据；基于预设第二备用催收评分模型，对所述待处理任务数据进行催收评分处理，获得第二备用评分数据；对所述第一备用评分数据和所述第二备用评分数据进行筛选处理，获得备用结果评分数据。4.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，基于第一诊断规则，对所述任务状态数据进行任务运行状态诊断处理，获得第一诊断结果数据，包括：对所述待处理任务数据进行识别，获得所述待处理任务数据的临界时间数据；识别所述任务状态数据中的任务运行时间数据；基于所述临界时间数据与所述任务运行时间数据进行对比，获得所述第一诊断结果数据。5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，基于所述诊断结果数据，匹配与所述诊断结果对应的任务结果数据，包括：若所述诊断结果数据为所述过程任务数据满足预设条件，输出第一任务结果数据，其中，所述第一任务结果数据为过程评分数据；若所述诊断结果数据为所述过程任务数据不满足所述预设条件，输出第...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭正雄，吴琏，邢嵩林，
申请(专利权)人：上海数禾信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：