视频标签的提取方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种视频标签的提取方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取待提取视频数据，提取所述待提取视频数据的视频特征；获取预先构建的视频标签体系；对所述视频特征进行多维度处理，得到目标特征；将所述目标特征与所述视频标签体系中的预设标签进行匹配，确定所述待提取视频数据对应的视频内容标签。本申请提高视频标签提取的准确性。本申请提高视频标签提取的准确性。本申请提高视频标签提取的准确性。

【技术实现步骤摘要】
视频标签的提取方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种视频标签的提取方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着营销内容井喷式增长和线上渠道的丰富，品牌对于视频内容产生越来越大的需求，视频制作的体量日益增多，要求也日益增高。企业在视频信息流投放中发现，不同agency，不同的kol(Key Opinion Leader，关键意见领袖)的内容制作方式都不同，效果也差异很大。为了对视频内容进行描述，可以将视频内容标签化。传统方式是通过从视频内容对应的视频标题中抽取标签，然而视频标题中包含的内容信息较少，提取的视频标签不够准确，无法准确描述视频内容。

技术实现思路

[0003]本申请的主要目的在于提供一种能够提高视频标签提取的准确性的视频标签的提取方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0004]为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种视频标签的提取方法。
[0005]根据本申请的视频标签的提取方法包括：
[0006]获取待提取视频数据，提取所述待提取视频数据的视频特征；
[0007]获取预先构建的视频标签体系；
[0008]对所述视频特征进行多维度处理，得到目标特征；
[0009]将所述目标特征与所述视频标签体系中的预设标签进行匹配，确定所述待提取视频数据对应的视频内容标签。
[0010]进一步的，所述对所述视频特征进行多维度处理，得到目标特征，包括：
[0011]根据所述视频标签体系对所述视频特征进行分层处理，得到所述待提取视频数据对应的分层特征；
[0012]根据所述视频标签体系对所述分层特征进行分类处理，得到目标特征。
[0013]进一步的，所述获取待提取视频数据包括：
[0014]获取原始视频数据；
[0015]对所述原始视频数据进行数据清洗，得到待提取视频数据。
[0016]进一步的，在所述确定所述待提取视频数据对应的视频内容标签之后，所述方法还包括：
[0017]根据所述视频内容标签对所述待提取视频数据进行标注；
[0018]对打标的视频数据进行多维度标签分析，得到目标分析结果；
[0019]根据所述目标分析结果生成视频分析结果。
[0020]进一步的，所述对打标的视频数据进行多维度标签分析，得到目标分析结果，包括：
[0021]对打标的视频数据进行效果数据分析，得到效果数据分析结果；
[0022]对所述打标的视频数据对应的视频内容标签进行标签数据分析，得到标签数据分析结果；
[0023]根据所述效果数据分析结果和所述标签数据分析结果生成目标分析结果。
[0024]进一步的，所述对所述打标的视频数据进行标签数据分析，得到标签数据分析结果，包括：
[0025]将所述打标的视频数据对应的视频内容标签进行展平处理；
[0026]统计展平后的视频内容标签对应的标签基本信息，根据所述标签基本信息得到标签数据分析结果。
[0027]进一步的，所述根据所述效果数据分析结果和所述标签数据分析结果生成目标分析结果，包括：
[0028]基于所述效果数据分析结果和所述标签数据分析结果，对所述打标的视频数据对应的视频内容标签进行分类，得到多个标签类别；
[0029]对各标签类别对应的视频内容标签进行时序分析，得到各标签类别对应的时间段；
[0030]基于所述效果数据分析结果，分析所述打标的视频数据对应的视频内容标签的重要程度，根据所述视频内容标签的重要程度、各标签类别对应的时间段以及所述效果数据分析结果生成目标分析结果。
[0031]为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种视频标签的提取装置。
[0032]根据本申请的视频标签的提取装置包括：
[0033]特征提取模块，用于获取待提取视频数据，提取所述待提取视频数据的视频特征；
[0034]体系获取模块，用于获取预先构建的视频标签体系；
[0035]多维度处理模块，用于对所述视频特征进行多维度处理，得到目标特征；
[0036]标签提取模块，用于将所述目标特征与所述视频标签体系中的预设标签进行匹配，确定所述待提取视频数据对应的视频内容标签。
[0037]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个方法实施例中的步骤。
[0038]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述各个方法实施例中的步骤。
[0039]上述视频标签的提取方法、装置、计算机设备和存储介质，由于待提取的视频数据包括内容分层以及不同级别的视频内容，为了确定待提取数据对应的内容分层，可以对视频特征进行分层处理，得到分层特征，通过该分层特征可以确定待提取视频数据对应的分层标签。之后，根据视频标签体系对分层特征进行分类处理，从而得到目标特征。通过对视频特征进行分层及分类处理，能够得到更准确、细致的视频特征，从而根据目标特征匹配对应的视频内容标签，提高了视频标签的提取准确性。
附图说明
[0040]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不
构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0041]图1是一个实施例中视频标签的提取方法的应用环境图；
[0042]图2为一个实施例中视频标签的提取方法的流程示意图；
[0043]图3为一个实施例中视频标签体系的标签结构示意图；
[0044]图4为一个实施例中单条打标的视频数据的示意图；
[0045]图5为一个实施例中单条标签数据的示意图；
[0046]图6为一个实施例中效果数据分析结果的示意图；
[0047]图7为一个实施例中一级标签对应的位置分布散点图；
[0048]图8为一个实施例中标签类别的分布图；
[0049]图9为一个实施例中内容分层为口播与字幕时，各标签类别对应的时间段的示意图；
[0050]图10为一个实施例中组合数据的示意图；
[0051]图11为一个实施例中视频标签的提取装置的结构框图；
[0052]图12为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0053]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
[0054]需要说明的是，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频标签的提取方法，其特征在于，包括：获取待提取视频数据，提取所述待提取视频数据的视频特征；获取预先构建的视频标签体系；对所述视频特征进行多维度处理，得到目标特征；将所述目标特征与所述视频标签体系中的预设标签进行匹配，确定所述待提取视频数据对应的视频内容标签。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述视频特征进行多维度处理，得到目标特征，包括：根据所述视频标签体系对所述视频特征进行分层处理，得到所述待提取视频数据对应的分层特征；根据所述视频标签体系对所述分层特征进行分类处理，得到目标特征。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待提取视频数据包括：获取原始视频数据；对所述原始视频数据进行数据清洗，得到待提取视频数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述待提取视频数据对应的视频内容标签之后，所述方法还包括：根据所述视频内容标签对所述待提取视频数据进行标注；对打标的视频数据进行多维度标签分析，得到目标分析结果；根据所述目标分析结果生成视频分析结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对打标的视频数据进行多维度标签分析，得到目标分析结果，包括：对打标的视频数据进行效果数据分析，得到效果数据分析结果；对所述打标的视频数据对应的视频内容标签进行标签数据分析，得到标签数据分析结果；根据所述效果数据分析结果和所述标签数据分析结果生成目标分析结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述打标的视频数据进行标签数据分析，得到标签数据分析结...

【专利技术属性】
技术研发人员：王喆，范凌，
申请(专利权)人：特赞上海信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：