一种配电室内仪表旋转图像校正方法技术

本发明专利技术涉及变电智能运维技术领域，具体涉及一种配电室内仪表旋转图像校正方法。本发明专利技术通过对图像中目标物的旋转校正来实现对整幅图像的旋转校正，基于旋转整幅图像生成多角度副本，采用目标检测网络批量完成副本中多目标结构化信息预测，并采用加权平均计算评估值，取最小值对应副本作为校正源，再通过长宽比判断校正源方向，若方向不一致，采用逆向旋转90度，实现图像旋转校正。本发明专利技术所述的校正方法适用于被拍摄图像发生小角度旋转（

【技术实现步骤摘要】
一种配电室内仪表旋转图像校正方法


[0001]本专利技术涉及变电智能运维
，具体涉及一种配电室内仪表旋转图像校正方法。

技术介绍

[0002]配电室内有多种表计、开关、指示灯等目标需要不间断监控和状态识别，以确保配电室内各项设备运行稳定。目前常用的方式是借助图像采集设备，持续采集监控对象图像，进而通过计算机视觉领域技术实现对监控对象的检测识别。
[0003]由于环境变化如墙壁振动、人为触碰、转台误差等情况，造成采集设备偏转，进而造成采集图像偏转，对图像处理以及目标识别形成干扰，影响目标识别结果的准确性。目前，针对图像的旋转校正，多是采用先检测整幅图像旋转角度，再行逆角度旋转校正，相关算法学习难度较高，主要应用在遥感图像检测领域，由于增加角度参量，无法直接使用现有成熟目标检测网络，同时在本方法所提领域未发现有成熟使用案例。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种配电室内仪表旋转图像校正方法，该方法依托对图像中目标物的旋转校正来实现对整幅图像的旋转校正，适用于被拍摄图像发生小角度旋转（
±...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配电室内仪表旋转图像校正方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、收集配电室内仪表图像，并对仪表图像中外轮廓为矩形的部位进行标注，得到仪表图像标注数据集；S2、构建目标检测网络模型，利用仪表图像标注数据集对目标检测网络模型进行训练，得到训练好的目标检测网络模型；S3、设定旋转步长为d，将待检测图像按逆时针或顺时针方向依次旋转d度，直至旋转90度，得到90/d个旋转图像副本；其中，d的取值为1~90度；S4、将90/d个旋转图像副本输入至训练好的目标检测网络模型中，目标检测网络模型输出各个旋转图像副本的结构化信息；S5、采用以下公式计算出各个旋转图像副本的结构化信息的评估值：其中，Z为旋转图像副本的结构化信息的加权平均值，N为旋转图像副本中的外轮廓为矩形的目标的数量，Conf
i
为第i个外轮廓为矩形的目标的置信度，Conf
fix
为置信度阈值，Conf
fix
取0
‑
1之间小数，P
C
为第i个外轮廓为矩形的目标所属类别的预定系数，P
C
取0<...

【专利技术属性】
技术研发人员：方亮，朱言庆，张悦，
申请(专利权)人：智洋创新科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：