【技术实现步骤摘要】
人脸图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及图像处理
,尤其涉及人脸图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着科技的发展,人工智能技术能够将图像或者视频中的人脸置换为他人的脸部,通过“换脸”实现娱乐的目的。通过人工智能技术实现人脸造伪,应用在虚假新闻或者诈骗行为,会对公民的名誉权造成损害,严重甚至会造成经济损失。
[0003]为了缓解恶意篡改人脸图像的风险,现有技术通过深度学习或者神经网络对人脸图像进行检测,以判断人脸图像是否被篡改,这种检测思路过于被动,基本是根据分类器对篡改图像进行识别,如果图像质量不佳,则造成识别效果不高,识别率低。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种人脸图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质,以提高识别出被篡改的人脸图像的准确度。
[0005]一种人脸图像处理方法,包括:
[0006]从数据库中获取原始人脸图像,对所述原始人脸图像添加验证标识,得到验证人脸图像;
[0007]对所述 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人脸图像处理方法,其特征在于,包括:从数据库中获取原始人脸图像,对所述原始人脸图像添加验证标识,得到验证人脸图像;对所述验证人脸图像进行图像分割,得到至少一块分割图像,对每一块分割图像进行编码,得到输入编码信息;将所述输入编码信息输入到预设的人脸验证模型,得到待验证人脸图像与验证概率信息;基于所述待验证人脸图像与所述验证概率信息得到篡改判断结果,并基于所述篡改判断结果判断所述原始人脸图像的篡改结果。2.根据权利要求1所述的人脸图像处理方法,其特征在于,所述验证标识包括网纹模板图像,所述对所述原始人脸图像添加验证标识,得到验证人脸图像的步骤包括:获取预设的网纹模板图像,通过图像合成技术,将所述网纹模板图像与所述原始人脸图像进行融合,得到验证人脸图像。3.根据权利要求1所述的人脸图像处理方法,其特征在于,所述对所述验证人脸图像进行图像分割,得到至少一块分割图像,对每一块分割图像进行编码,得到输入编码信息的步骤包括:对所述验证人脸图像进行图像分割,得到多块分割图像;基于所述分割图像在所述验证人脸图像中的位置,对所述分割图像进行位置编码;对所述分割图像进行特征提取,得到每个所述分割图像的特征信息;针对每个所述分割图像,将所述特征信息与所述位置编码进行组合,得到输入编码信息。4.根据权利要求1所述的人脸图像处理方法,其特征在于,在将所述输入编码信息输入到预设的人脸验证模型,得到待验证人脸图像与验证概率信息的步骤之前,所述方法包括:从预设的数据库中获取训练人脸图像,所述训练人脸图像包括一组原始图像和对应的验证图像;基于注意力机制构建人脸验证模型,将所述训练人脸图像输入到所述人脸验证模型进行训练,得到预设的人脸验证模型。5.根据权利要求1所述的人脸图像处理方法,其特征在于,所述将所述输入编码信息输入到预设的人脸验证模型,得到待验证人脸图像与验证概率信息的步骤包括:将所述输入编码信息输入到所述预设的人脸验证模型的编码层,输出待验证人脸图像,并通过分类层输出验证概率信息...
【专利技术属性】
技术研发人员:周孺,刘伟华,王栋,
申请(专利权)人:北京智慧眼信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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