基于紫外成像的光斑区域分割方法、系统和计算机设备技术方案

本发明专利技术属于电气技术领域，公开了一种基于紫外成像的光斑区域分割方法、系统和计算机设备，方法包括：获取目标区域的原始图像，并提取出所述原始图像中包含彩色光斑的RGB图像；对所述RGB图像进行颜色映射处理，得到映射后的紫外图像；对所述映射后的紫外图像进行灰度化处理，以得到对应的灰度图像，并通过阈值划分得到初步分割图像；基于所述初步分割图像进行噪声点滤除，以分割出所述灰度图像中的白色光斑区域。该方案既能准确地分割出光斑区域，又充分利用了灰度图像阈值分割算法的运算速度快、计算复杂度低等优点，解决了现有紫外图像光斑区域分割准确性较低的问题。光斑区域分割准确性较低的问题。光斑区域分割准确性较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于紫外成像的光斑区域分割方法、系统和计算机设备


[0001]本专利技术涉及电气
，特别涉及一种基于紫外成像的光斑区域分割方法、系统和计算机设备。

技术介绍

[0002]绝缘子是输电线路中起到机械支撑及电气连接的重要部件，也是电力系统使用量最多的器件。在我国大力发展的超高压、特高压输变电系统中，绝缘子的劣化和损坏等问题能够直接影响整个系统的安全水平。紫外成像检测是一种有效的非接触式放电检测方法，可及早发现并处理外绝缘缺陷，大幅度提升巡检效率，提高系统运行的可靠性，已广泛应用于输电线路绝缘子巡检当中。
[0003]由于利用紫外图像中的光斑面积进行紫外成像检测较为高效，且光斑面积随检测距离、仪器增益的变化规律较好。因此，可将光斑面积作为紫外成像仪的输出量，且在紫外放电检测过程中，多采用彩色光斑输出的方式，以减少检测背景对紫外光斑识别的干扰。
[0004]但是，将紫外图像的光斑区域设置成彩色后，利用传统阈值分割算法难以将光斑区域准确地分割，进而导致紫外成像检测的准确性较低。

技术实现思路

[0005]本专利技术实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于紫外成像的光斑区域分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域的原始图像，并提取出所述原始图像中包含彩色光斑的RGB图像；对所述RGB图像进行颜色映射处理，得到映射后的紫外图像；对所述映射后的紫外图像进行灰度化处理，以得到对应的灰度图像，并通过阈值划分得到初步分割图像；基于所述初步分割图像进行噪声点滤除，以分割出所述灰度图像中的白色光斑区域。2.根据权利要求1所述的光斑区域分割方法，其特征在于，所述获取目标区域的原始图像，并提取出所述原始图像中包含彩色光斑的RGB图像，具体包括：获取目标区域的放电视频，并将所述放电视频转换为连续多帧的原始图像；通过帧提取在所述原始图像中提取包含彩色光斑的RGB图像。3.根据权利要求1所述的光斑区域分割方法，其特征在于，对所述RGB图像进行颜色映射处理，具体包括：采用基于高斯函数的映射模型对所述RGB图像进行颜色映射处理。4.根据权利要求3所述的光斑区域分割方法，其特征在于，所述采用基于高斯函数的映射模型对所述RGB图像进行颜色映射处理，具体包括：提取所述原始图像中R、G、B三通道的灰度矩阵，以及所述RGB图像中彩色光斑区域R、G、B三通道的灰度值；利用高斯函数将彩色光斑区域的R、G、B三通道的灰度值分别映射至目标映射强度值；利用高斯函数对所述原始图像中R、G、B三通道的灰度矩阵进行映射，以得到映射后的紫外图像。5.根据权利要求4所述的光斑区域分割方法，其特征在于，利用以下公式将彩色光斑区域的R、G、B三通道的灰度值分别映射至目标映射强度值：M(x)＝Aexp[
‑
(x
‑
μ)2/2σ2]其中，M(x)表示高斯映射函数；A表示目标映射强度值；μ表示光斑区域中R、G、B三个通道的灰度平均值；σ2为映射函数的方差。6.根据权利要求5所述的光斑区域分割方法，其特征在于，所述目标映射强度值A＝255，所述方差σ2＝3。7.根据权利要求6所述的光斑区域分割方法，其特征在于，利用以下公式对所述原始图像中R、G、B三通道的灰度矩阵进行映射：其中，映射后得到的矩阵G＝{g
r
，g
g
，g
b
}，原始图像中R、G、B三通道的灰度矩阵F＝{f

【专利技术属性】
技术研发人员：林颖，陈玉峰，周加斌，孙运涛，白德盟，李杰，杨祎，秦佳峰，刘萌，李程启，李娜，刘辉，朱梅，徐冉，张围围，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：