人脸图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种人脸图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该人脸图像处理方法包括：根据采集到的人脸图像，构建第一面部稀疏网格；根据第一面部稀疏网格，以及预设标准人脸的第二面部稀疏网格，得到第一面部稀疏网格和第二面部稀疏网格之间的特征点位置变化关系，其中，第一面部稀疏网格和第二面部稀疏网格包括相同的人脸特征点；采用特征点位置变化关系，将预设的人脸偏移图映射到人脸图像上，得到目标人脸图像，其中，人脸偏移图包括：多个待调整部位的偏移信息。采用本申请的方法，减少了对人脸图像进行多部位调整的计算量，提高了人脸图像的多部位调整的效率，增强了程序的灵活性与运算速度。增强了程序的灵活性与运算速度。增强了程序的灵活性与运算速度。

【技术实现步骤摘要】
人脸图像处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种人脸图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前随着人们对美的追求，原来单调的脸型调整已经难以满足日常拍照需求。更多人脸部位的调整已经出现在日常使用的拍照应用上，后续也将越来越细化脸型。随着脸型部位调整数量的增加，这对脸型的实现算法的要求也越来越高，效率更优效果更好的脸型实现越来越重要。
[0003]现有的技术方案中，首先通过人脸点检测获取人脸特征点，根据要调整的部位或者效果，以人脸特征点构建一套网格，然后控制网格点移动，再仿射变化矩阵，插值像素。最终得到调整后的效果图。在实际使用过程中，为了最求效果更好，通常会使用精细的网格或者跟多套网格。
[0004]但随着调整部位的增加网格会越来越精细或者越来越多，计算量大大增加，尤其在实时拍照预览过程，网格需要根据人脸特征点每帧变成重新计算，导致脸型算法性能越来越差。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸图像处理方法，其特征在于，包括：根据采集到的人脸图像，构建第一面部稀疏网格；根据所述第一面部稀疏网格，以及预设标准人脸的第二面部稀疏网格，得到所述第一面部稀疏网格和所述第二面部稀疏网格之间的特征点位置变化关系，其中，所述第一面部稀疏网格和所述第二面部稀疏网格包括相同的人脸特征点；采用所述特征点位置变化关系，将预设的人脸偏移图映射到所述人脸图像上，得到目标人脸图像，其中，所述人脸偏移图包括：多个待调整部位的偏移信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述特征点位置变化关系，将预设的人脸偏移图映射到所述人脸图像上，得到目标人脸图像之前，所述方法还包括：获取所述多个待调整部位的偏移图，其中，每个待调整部位的偏移图包括：所述每个待调整部位的偏移信息；对所述多个待调整部位的偏移图进行合并，得到所述人脸偏移图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个待调整部位的偏移图进行合并，得到所述人脸偏移图，包括：对所述多个待调整部位的偏移图进行合并；对合并后的偏移图进行滤波处理，得到所述人脸偏移图。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述多个待调整部位的偏移图，包括：根据所述待调整部位以及所述预设标准人脸的特征点网格，得到所述待调整部位中各个像素点的位置偏移信息；根据所述位置偏移信息，生成所述待调整部位的偏移图。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一面部稀疏网格，以及预设标准人脸的第二面部稀疏网格，得到所述第一面部稀疏网格和所述第二面部稀疏网格之间的特征点位置变化关系，包括：根据所述特征点位置变化关系，构建仿射变换矩阵；所述采用所述特征点位置变化关系，将预设的人脸偏移图映射到所述人脸图像上，包括：根据所述仿射变换矩阵，将预设的人脸偏移图映射到所述人脸图像上。6.根据权利要求1所述的方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：章泽泳，叶志鸿，李良耀，
申请(专利权)人：厦门美图之家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：