一种基于ID3算法的黑臭水体遥感影像识别方法技术

本发明专利技术公开一种基于ID3算法的黑臭水体遥感影像识别方法，包括步骤一、高分辨率遥感影像数据采集和处理，步骤二、水体提取和化学指标测量，步骤三、光谱特征选取，步骤四、ID3算法和分类决策树的构建，步骤五、验证集的精度验证；本发明专利技术基于ID3确定了一种客观标准的阈值计算方法，满足影像中黑臭水体信息提取的需要，在实际应用时具有良好普适性，同时在分析过程中加入多特征分类，通过多特征来进一步扩大分类，使结果更加符合研究区的客观特征，可有效提升黑臭水体提取精度，提高高分辨率遥感影像黑臭水体提取的鲁棒性和普适性。影像黑臭水体提取的鲁棒性和普适性。影像黑臭水体提取的鲁棒性和普适性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于ID3算法的黑臭水体遥感影像识别方法


[0001]本专利技术涉及高分辨率遥感影像信息提取
，尤其涉及一种基于ID3算法的黑臭水体遥感影像识别方法。

技术介绍

[0002]黑臭水体主要是指在经受人类越来越多干扰(有机污染)的情况下，水质逐渐恶化以致呈现出令人不悦的颜色和(或)散发令人不适气味的水体的统称，最类似的研究是“黑水团”或“湖泛”现象的遥感分析与监测，它们与黑臭水体有较为相近的光谱特征，由于水体遭受有机污染，CDOM等有机物含量升高，导致对太阳光的高吸收，因此上述水体通常颜色发黑，与清洁水体相比在可见光波段存在较为明显的光学特性差异；
[0003]目前，黑臭水体遥感识别主要是基于两类水体的光谱差异，通过设定经验阈值，对影像进行阈值分割来实现信息提取，但经验阈值的选定依赖操作者的专家知识，缺少统一标准，容易造成争议和误差，并且该方法本质上将黑臭水体判定的先验概率直接等同于后验概率，忽略了基础概率在实验样本和研究区之间的差异，从而导致所选定的阈值对实验样本效果很好，但在研究区应用时效果较差，因此，本专利技术提出一种基于I本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于ID3算法的黑臭水体遥感影像识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、对高分辨率遥感影像进行辐射定标、几何校正、图像融合、图像镶嵌和影像裁剪处理；步骤二、提取水体信息，进行实地采集并测量相关化学指标，依据化学判定标准对水体记性分类；步骤三、提取高分辨率遥感影像红、绿、蓝和近红波段遥感反射率，进行波段重组同时对光谱特征进行选取；步骤四、根据所选特征训练集训练ID3算法，构建分类决策树；步骤五、根据分类结果在ENVI中构建的决策树，对遥感影像黑臭水体分类，并根据验证集验证分类结果和准确率。2.根据权利要求1所述的一种基于ID3算法的黑臭水体遥感影像识别方法，其特征在于：所述步骤一中具体包括1)采用影像自带的.rpb文件对遥感影像进行正射校正操作；2)采用已经公布的定标参数和光谱响应函数对正射校正后的影像进行辐射定标得到地表反射率影像；3)采用基准影像进行几何校正；4)采用Gram
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Schmidt Pan Sharpeng(GS)融合方法对高分辨率的全色影像进行融合处理；5)采用国家基础地理信息中心发布的行政边界对影像进行裁剪，完成影像处理工作。3.根据权利要求1所述的一种基于ID3算法的黑臭水体遥感影像识别方法，其特征在于：所述步骤二中具体包括1)根据实地采样点信息进行野外核查，采集水样并记录相关经纬度信息；2)在野外核查现场进行温度、透明度指标测量；3)在实验室进行氧化还原电位、氨氮含量的测定；4)根据实际测量结果与指标将水体分为一般水体与黑臭水体。4.根据权利要求1所述的一种基于ID3算法的黑臭水体遥感影像识别方法，其特征在于：所述步骤三...

【专利技术属性】
技术研发人员：董旭鑫，李国洪，赵起超，房红记，
申请(专利权)人：北华航天工业学院，
类型：发明
国别省市：