一种基于网络观点的信息生成聚合系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于网络观点的信息生成聚合系统，包括网络巡查模块、热点捕捉模块、热点分类模块、热度定级模块、观点分析、数据模型模块、相关信息提取模块、反馈模块、平台分析模块、统计分析模块；网络巡查模块，用于在互联网沟通平台之间巡查，检索每日更新的信息；热点捕捉模块，用于发现互联网沟通平台中的热点信息，热点信息包括总游览十万次以上或一天内游览五万以上、一小时游览三千以上的内容。该基于网络观点的信息生成聚合系统，通过系统对网络热点信息进行收集、分级，通过信息热度等级可判断信息发影响力，如此有针对性的去分析，节约资源的同时，也能更好的把握网络观点发展方向。发展方向。

【技术实现步骤摘要】
一种基于网络观点的信息生成聚合系统


[0001]本专利技术涉及网络信息分析
，具体为一种基于网络观点的信息生成聚合系统。

技术介绍

[0002]随着互联网的发展，对我们生活的影响越来越大，人们的空闲时间大半都“泡”在网上，而随着越来越多的人涌入互联网，网络沟通平台得到蓬勃发展，相比现实，人们更愿意在网络沟通平台上发声。
[0003]由于网络舆论对社会发展的影响力越来越大，任其发展，可能会被一些投机者利用，对社会造成严重影响，因此合理引导网民的思想观点变得十分重要。
[0004]由于网民基数十分庞大，想利用有效的资源去引导网民的思想十分困难，因此我们推出了一种基于网络观点的信息生成聚合系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是为了解决现有技术中资源有限、引导困难的问题，而提出提是一种基于网络观点的信息生成聚合系统。
[0006]本专利技术为实现技术目的采用如下技术方案：一种基于网络观点的信息生成聚合系统，包括网络巡查模块、热点捕捉模块、热点分类模块、热度定级模块、观点分析、数据模型模块、相关信息提取模块、反馈模块、平台分析模块、统计分析模块；
[0007]网络巡查模块，用于在互联网沟通平台之间巡查，检索每日更新的信息；
[0008]热点捕捉模块，用于发现互联网沟通平台中的热点信息，热点信息包括总游览十万次以上或一天内游览五万以上、一小时游览三千以上的内容；
[0009]热点分类模块，用于根据热点信息的内容对其进行分析分类，并生成对应分类代码，而分类的参考依据包括：类型、领域、地区、职业、性别、年纪、发生时间、发布平台；
[0010]热度定级模块，用于对热点信息进行信息热度定级，而定级的依据有信息当前浏览次数、浏览次数增长速度、与过往热点信息的关联度；
[0011]关联度通过分类代码进行评定；
[0012]热度等级为Q，信息当前浏览次数为X，浏览次数增长速度S，与过往热点信息的关联度G；
[0013][0014]M为过往热点信息发布距现在的时间，单位为月；
[0015]Q
G
为过往热点信息的热度等级；
[0016]观点分析，用于对热点信息的观点和评论区前十名的观点进行分析，信息观点分为正向观点和反向观点；
[0017]正向观点：迎合大众想法的观点；
[0018]反向观点：背向大众想法的观点；
[0019]观察正向观点和反向观点的发展趋势，把握网络主流思想，能在合适的时候引导舆论走向；
[0020]数据模型模块，用于根据热点种类、发展方向或热度建立数据模型，在热度呈涨势时加大资源投入，在热度呈颓势时减少资源投入，在网络风向变化时，调整流量引导方向；
[0021]当一个热点从被发现、到爆发、再到网络观点发展方向发展变化、最后到无人关注的过程中，生成完整的数据模型，后续捕捉到相同热点后，可根据生成的数据模型进行预测和对比，根据预测的爆发点、增长临界点、网络观点发展方向进行资源投入，有与预测不同的地方，进行数据记录，带入数据模型，分析影响因素，完善数据模型；
[0022]相关信息提取模块，用于在网络信息中提取与当前热点相关的信息，并进行推荐，而推荐顺序根据推荐指数进行排序，而推荐指数的参考条件为：推荐信息的发布时间、现在或曾经造成的影响；
[0023]反馈模块，用于对相关信息提取模块推荐信息的热点进行反馈，并根据网友关注方向进行后续推荐内容变化；
[0024]平台分析模块，用于对网络沟通平台的用户人数、用户群、用户特点进行分析，并根据分析的数据对不同分类的信息进行影响因子设定，影响因子的数值为0.5
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1.5；
[0025]统计分析模块，用于将各网络平台的热点信息统计分析，预测用户的喜好和思想观点变化，引导网络发展方向。
[0026]上述技术方案进一步包括：
[0027]所述网络巡查模块在沟通平台之间巡查时，发现违规或不符合社会道德、违背公序良俗的信息进行单独分类并举报，且此类信息数据不进入统计分析。
[0028]所述在将一个平台的热点信息搬运到另一个平台时，要考虑平台影响因子对热点信息的加成或削弱，对有加成的热点信息进行推荐。
[0029]所述推荐信息要符合舆论引导方向。
[0030]相比现有技术，本专利技术的有益效果为：
[0031]本专利技术中，通过系统对网络热点信息进行收集、分级，通过信息热度等级可判断信息发影响力，如此有针对性的去分析，节约资源的同时，也能更好的把握网络观点发展方向。
[0032]本专利技术中，通过对热点信息的观点和评论区前十名的观点进行分析，如此可了解大众对热点信息观点的认同和反对情况，根据两种观点的受欢迎程度判断当前网络观点的主导方向和未来走向，更有利于把握网络主流思想，能在合适的时候引导舆论走向。
[0033]本专利技术中，通过数据分析，找到热点信息的发展规律和网络观点的变化规律，如此可在出现相关热点信息时，合理利用资源，引导热点发展和网络观点走向，收益最大化。
[0034]本专利技术中，通过根据网络沟通平台的特色设定影响因子，如此避免了这些平台特色对信息热度和网络观点发展产生过大的影响，使得到的数据更加客观，更符合网络整体的走向。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本专利技术的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方
式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
[0036]本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本专利技术可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本专利技术所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本专利技术所揭示的
技术实现思路
能涵盖的范围内。
[0037]图1为本专利技术模块图。
[0038]图2为本专利技术观点分析图。
具体实施方式
[0039]以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0040]本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本专利技术可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更
技术实现思路
下，当亦视为本专利技术可实施的范畴。
[0041]实施例一
[0042]请参阅图1
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2，一种基于网络观点的信息生成聚合系统，包括网络巡查模块、热点捕捉模块、热点分类模块、热本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于网络观点的信息生成聚合系统，其特征在于：包括网络巡查模块、热点捕捉模块、热点分类模块、热度定级模块、观点分析、数据模型模块、相关信息提取模块、反馈模块、平台分析模块、统计分析模块；网络巡查模块，用于在互联网沟通平台之间巡查，检索每日更新的信息；热点捕捉模块，用于发现互联网沟通平台中的热点信息，热点信息包括总游览十万次以上或一天内游览五万以上、一小时游览三千以上的内容；热点分类模块，用于根据热点信息的内容对其进行分析分类，并生成对应分类代码，而分类的参考依据包括：类型、领域、地区、职业、性别、年纪、发生时间、发布平台；热度定级模块，用于对热点信息进行信息热度定级，而定级的依据有信息当前浏览次数、浏览次数增长速度、与过往热点信息的关联度；观点分析，用于对热点信息的观点和评论区前十名的观点进行分析，信息观点分为正向观点和反向观点；正向观点：迎合大众想法的观点；反向观点：背向大众想法的观点；数据模型模块，用于根据热点种类、发展方向或热度建立数据模型，在热度呈涨势时加大资源投入，在热度呈颓势时减少资源投入，在网络风向变化时，调整流量引导方向；当一个热点从被发现、到爆发、再到网络观点发展方向发展变化、最后到无人关注的过程中，生成完整的数据模型，后续捕捉到相同热点后，根据生成的数据模型进行预测和对比，根据预测的爆发点、增长临界点、网络观...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈盼盼，
申请(专利权)人：上策信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：