气藏动态储量预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种气藏动态储量预测方法及装置，该气藏动态储量预测方法包括：获取气藏的储层物性参数和生产动态数据；计算天然气在水中的溶解系数和基质收缩系数；根据储层物性参数、生产动态数据、溶解系数以及基质收缩系数确定不同时间的散点的横坐标值和纵坐标值；将多个散点绘制成散点图，采用线性拟合并预测气藏的原始天然气储量。本发明专利技术提出了一种考虑游离气、吸附气和溶解气三种赋存方式的气藏动态储量预测方法；考虑了生产过程中储层参数的动态变化对储量计算的影响，包括应力敏感效应、基质收缩效应、水侵量、气体状态方程和气体偏差系数等多种因素，提高了气藏储量计算的准确性，计算方式简单方便。计算方式简单方便。计算方式简单方便。

【技术实现步骤摘要】
气藏动态储量预测方法及装置


[0001]本专利技术属于气藏开发
，尤其涉及一种气藏动态储量预测方法及装置。

技术介绍

[0002]估算气藏储量的常用方法主要包括：物质平衡方法、试井法、容积法和经验算法。容积法的准确性与地质资料的准确性息息相关，随着地质资料的丰富，容积法精确度越来越高，但是地质资料的获取一般较复杂。试井法一般需要关井试井，操作复杂，影响生产，受到多种因素影响，可靠性不高。经验算法，一般是经过气藏经过长期的开发，总结出的经验公式，准确性无法保证。物质平衡法由于涉及的储层及流体物性参数少，采用了易获得且较可靠的生产动态数据，而被广泛使用于估算气藏储量。并且，随着勘探技术的提高，以页岩气和煤层气为首的非常规气藏变得越来越重要。吸附性气藏储量计算仍没有较为成熟的技术手段。

技术实现思路

[0003]针对现有技术的上述缺陷或不足，本专利技术提供了一种气藏动态储量预测方法及装置，以解决目前估算气藏储量的预测准确性不高且操作复杂的技术问题。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术提供一种气藏动态储量预测方法，所述气藏动态储量预测方法包括：
[0005]获取气藏的储层物性参数和生产动态数据；
[0006]计算天然气在水中的溶解系数和基质收缩系数；
[0007]根据所述储层物性参数、所述生产动态数据、所述溶解系数以及所述基质收缩系数确定不同时间的散点的横坐标值和纵坐标值；
[0008]将多个所述散点绘制成散点图，采用线性拟合并预测气藏的原始天然气储量。r/>[0009]在本专利技术的实施例中，所述将多个所述散点绘制成散点图，采用线性拟合并预测气藏的原始天然气储量的步骤包括：
[0010]整理多个所述散点的横坐标值和纵坐标值，拟合得到线性趋势线；
[0011]获取所述线性趋势线的斜率和Y轴截距值；
[0012]根据所述斜率和所述Y轴截距值预测气藏的原始天然气储量。
[0013]在本专利技术的实施例中，所述溶解系数通过如下公式计算得到：
[0014][0015]其中，c
s
为天然气在水中的溶解系数；H为不同温度下所对应的亨利系数。
[0016]在本专利技术的实施例中，所述基质收缩系数通过如下公式计算得到：
[0017][0018]其中，c
a
为基质收缩系数；ν为泊松比；ε
max
为基质收缩效应下最大应变量。
[0019]在本专利技术的实施例中，所述散点的横坐标值通过如下公式计算得到：
[0020][0021]其中，X为散点的横坐标值；V
L
为朗格缪尔体积；p
L
为朗格缪尔压力； p
d
为临界解吸压力；为原始孔隙度；Z
sc
为标准状况下天然气偏差系数，； T
sc
为标准状况下温度；p
i
为原始地层压力；p
sc
为标准状况下压力；T为地层原始温度；Z
i
为原始地层压力下天然气的偏差系数；为平均地层压力；为平均地层压力下天然气的偏差系数；S
wi
为气藏原始含水饱和度；c
p
为孔隙体积压缩系数；c
w
为地层水压缩系数；c
s
为天然气在水中的溶解系数；c
a
为基质收缩系数。
[0022]在本专利技术的实施例中，所述散点的纵坐标值通过如下公式计算得到：
[0023][0024]其中，Y为散点的纵坐标值；G
p
为气藏或气井累产气量；W
p
为气藏或气井累产水；W
e
为水侵量；Z
sc
为标准状况下天然气偏差系数；T
sc
为标准状况下温度；p
sc
为标准状况下压力；T为地层原始温度；为平均地层压力；为平均地层压力下天然气的偏差系数；c
s
为天然气在水中的溶解系数；B
w
为地层水体积系数。
[0025]在本专利技术的实施例中，所述气藏的原始天然气包括原始吸附气、原始游离气以及原始溶解气。
[0026]在本专利技术的实施例中，所述气藏的原始天然气储量通过如下公式计算得到：
[0027]G
gi
＝G
ai
+G
fi
+G
si
[0028]其中：
[0029][0030]G
fi
＝b
[0031]G
si
＝mφ
i
S
wi
p
i
c
s
[0032]其中，G
gi
为气藏的原始天然气储量；G
ai
为原始吸附气储量；G
fi
为气藏的原始游离气储量；G
si
为气藏的原始溶解气量；m为线性趋势线斜率；b为线性趋势线的Y轴截距值。
[0033]在本专利技术的实施例中，还提出一种气藏动态储量预测装置，所述气藏动态储量预测装置包括：
[0034]获取模块，用于获取气藏的储层物性参数和气藏生产动态数据；
[0035]计算模块，用于计算天然气在水中的溶解系数和基质收缩系数；
[0036]确定模块，与所述获取模块和所述计算模块均通讯连接，并用于根据所述储层物性参数、所述生产动态数据、所述溶解系数以及所述基质收缩系数确定散点的横坐标值和纵坐标值；
[0037]预测模块，用于将所述散点绘制成散点图，采用线性拟合并预测气藏的原始天然
气储量。
[0038]在本专利技术的实施例中，所述预测模块包括：
[0039]第一子确定模块，用于整理多个所述散点的横坐标值和纵坐标值，拟合得到线性趋势线；
[0040]第一子获取模块，用于获取所述线性趋势线的斜率和Y轴截距值；
[0041]第一子预测模块，用于根据所述斜率和所述Y轴截距值预测气藏的原始天然气储量。
[0042]通过上述技术方案，本专利技术实施例所提供的气藏动态储量预测方法具有如下的有益效果：
[0043]在计算气藏动态储量时，首先获取气藏的储层物性参数和生产动态数据，然后计算天然气在水中的溶解系数和基质收缩系数，并根据储层物性参数、生产动态数据、溶解系数以及基质收缩系数确定不同时间的散点的横坐标值和纵坐标值；最后将不同时间的多个散点绘制成散点图，采用线性拟合并预测气藏的原始天然气储量。该计算方法考虑了生产过程中储层参数的动态变化对储量计算的影响，准确性更高；且采用线性拟合的方式计算气藏游离气、吸附气和溶解气的储量，与传统的计算方式相比，更加简单方便。
[0044]本专利技术的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
[0045]附图是用来提供对本专利技术的理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种气藏动态储量预测方法，其特征在于，所述气藏动态储量预测方法包括：获取气藏的储层物性参数和生产动态数据；计算天然气在水中的溶解系数和基质收缩系数；根据所述储层物性参数、所述生产动态数据、所述溶解系数以及所述基质收缩系数确定不同时间的散点的横坐标值和纵坐标值；将多个所述散点绘制成散点图，采用线性拟合并预测所述气藏的原始天然气储量。2.如权利要求1所述的气藏动态储量预测方法，其特征在于，所述将多个所述散点绘制成散点图，采用线性拟合并预测所述气藏的原始天然气储量的步骤包括：整理多个所述散点的横坐标值和纵坐标值，拟合得到线性趋势线；获取所述线性趋势线的斜率和Y轴截距值；根据所述斜率和所述Y轴截距值预测气藏的原始天然气储量。3.如权利要求2所述的气藏动态储量预测方法，其特征在于，所述溶解系数通过如下公式计算得到：其中，c
s
为天然气在水中的溶解系数；H为不同温度下所对应的亨利系数。4.如权利要求3所述的气藏动态储量预测方法，其特征在于，所述基质收缩系数通过如下公式计算得到：其中，c
a
为基质收缩系数；ν为泊松比；ε
max
为基质收缩效应下最大应变量。5.如权利要求4所述的气藏动态储量预测方法，其特征在于，所述散点的横坐标值通过如下公式计算得到：其中，X为散点的横坐标值；V
L
为朗格缪尔体积；p
L
为朗格缪尔压力；p
d
为临界解吸压力；为原始孔隙度；Z
sc
为标准状况下天然气偏差系数；T
sc
为标准状况下温度；p
i
为原始地层压力；p
sc
为标准状况下压力；T为地层原始温度；Z
i
为原始地层压力下天然气的偏差系数；为平均地层压力；为平均地层压力下天然气的偏差系数；S
wi
为气藏原始含水饱和度；c
p
为孔隙体积压缩系数；c
w
为地层水压缩系数；c
s
为天然气在水中的溶解系数；c
a
为基质收缩系数。6.如权利要求4所述的气藏动态储量预测方法，其特征在于，所述散点的纵坐标值通过如下公式计算得到：
其中，Y为散点的纵坐标值；G
p
...

【专利技术属性】
技术研发人员：石军太，贾焰然，张龙龙，李文斌，杨博，王田多奕，石贵元，
申请(专利权)人：中国石油大学北京，
类型：发明
国别省市：