基于企业征信黑名单的预警提醒方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于企业征信黑名单的预警提醒方法，包括：从多个相关部门提取企业信用数据，并通过网络抓取企业舆情数据；对其进行清洗及格式化分类处理，得到待处理数据；将待处理数据输入已训练的预警分析模型进行预警分析，得到分析结果，并进行预警提示。实施本发明专利技术实施例，从多个相关部门提取企业信用数据，通过网络抓取企业舆情数据，并对其进行清洗及格式化分类处理，可以保证信用数据获取的全面性、完整性及真实性，使得所提取的数据更具参考价值，解决了现有技术中社会上失信企业信息收集和汇总不全面、不及时的问题；同时，通过训练好的预警分析模型进行预警分析及预警提示，可以对存在失信风险的企业进行及时的预警提醒。行及时的预警提醒。行及时的预警提醒。

【技术实现步骤摘要】
基于企业征信黑名单的预警提醒方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及计算机软件
，具体涉及一种基于企业征信黑名单的预警提醒方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]现有的黑名单机制大多集中在国家相关部门以及银行之间。对于其他相关机构和行业，暂时没有健全的黑名单获取机制。在现有的黑名单获取机制中，企业信息的获取不够全面，且大多事各种失信或逾期后得出的结果数据，并未对企业提供及时的风险预警。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中的技术缺陷，本专利技术实施例的目的在于提供一种基于企业征信黑名单的预警提醒方法、装置、电子设备及存储介质。
[0004]为实现上述目的，第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于企业征信黑名单的预警提醒方法，包括：
[0005]从多个相关部门提取企业信用数据，并通过网络抓取企业舆情数据；
[0006]对所述企业信用数据和企业舆情数据进行清洗及格式化分类处理，得到待处理数据；
[0007]将所述待处理数据输入已训练的预警分析模型进行预警分析，得到分析结果，并根本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于企业征信黑名单的预警提醒方法，其特征在于，包括：从多个相关部门提取企业信用数据，并通过网络抓取企业舆情数据；对所述企业信用数据和企业舆情数据进行清洗及格式化分类处理，得到待处理数据；将所述待处理数据输入已训练的预警分析模型进行预警分析，得到分析结果，并根据所述分析结果进行预警提示。2.如权利要求1所述的基于企业征信黑名单的预警提醒方法，其特征在于，从多个相关部门提取企业信用数据为：从授信平台、工商、法律或税务部门提取企业信用数据。3.如权利要求1所述的基于企业征信黑名单的预警提醒方法，其特征在于，所述企业舆情数据包括舆论信息和公众对有关企业的任何话题的讨论、报道和反映。4.如权利要求1所述的基于企业征信黑名单的预警提醒方法，其特征在于，所述待处理数据包括企业经营数据、企业法律数据、失信数据、财务数据、税务数据和企业高管个人信息；所述预警提醒方法包括：将所述企业经营数据、企业法律数据和失信数据输入所述预警分析模型，对企业进行综合评定，判断该企业是否存在欺诈风险，若存在且风险等级较高，则将该企业列入黑名单，并进行风险提示；将所述高管个人信息数据输入所述预警分析模型，判断高管个人是否存在法律风险，若存在法律风险且该法律风险对企业造成影响，则进行风险提示；将所述财务数据和税务数据输入所述预警分析模型，判断该企业是否存在财务风险和/或税务风险，若存在且风险值高于预设阈值，则进行风险提示。5.如权利要求1
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4任一项所述的基于企业征信黑名单的预警提醒方法，其特征在于，所述方法还包括训练预警分析模型，具体为：基于人工智能技术，构建预警分析模型；从相关政府部门、银行机构及授信平台获取样本数据，所述样本数据包括企业信用数据和行业数据；采用所述样本数据对所述预警分析模型进行训练。6.一种基于企业征信黑名单的预警提醒装置，其特征在于，包括：数据获取单...

【专利技术属性】
技术研发人员：王春雷，崔华志，王琦，邹政权，张海波，方璐，
申请(专利权)人：黑龙江省范式智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：