【技术实现步骤摘要】
一种计及特高压直流外送优化的多尺度随机生产模拟方法
[0001]本专利技术涉及一种计及特高压直流外送优化的多尺度随机生产模拟方法,属于电力系统
技术介绍
[0002]中国“双碳”目标将推动新能源的高速发展,预计到2030年,风电和太阳能发电总装机容量将达到12亿千瓦以上。由于负荷与新能源装机的逆向分布、灵活调节电源比重低、电网互联互通水平有限等原因,局部地区新能源消纳矛盾日益突出。可以跨区外送富余电力实现新能源发电的消纳,其中特高压直流输电在风光资源跨区消纳中起到了重要作用。通常根据区间长期合约交易电量为特高压直流输电制定日间固定阶梯的送电方式,既难以充分发挥直流输电的功率调节潜力,也无法适应送端电网风电和光伏等新能源发电出力的随机性和波动性,易引起送端电网新能源的弃电,增大送端电网传统机组的调峰压力。因此,如何充分考虑送端电网风电和光伏等新能源出力的不确定性,在年/月/日尺度上合理分配区间长期合约交易电量,制定送端电网各机组的出力计划,对促进送端电网新能源消纳和确保互联电网安全稳定运行具有重要意义。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种计及特高压直流外送优化的多尺度随机生产模拟方法,其特征在于,包括:根据系统历史运行数据提取反映负荷特性和新能源出力特性的月、日尺度的信息,获取月代表日期望场景和日期望场景;采用长周期随机生产模拟目标函数,结合获取月代表日期望场景和日期望场景数据分别进行月际生产模拟和日际生产模拟;采用短周期分布鲁棒优化目标函数,结合给定的日前预测场景和日间预测场景分别进行日前优化和日间的滚动优化,滚动优化机组出力以执行下送的直流外送计划;返送所述直流外送修正电量,重启月际生产模拟和日际生产模拟对剩余月进行电量优化,直到全年计划完成。2.根据权利要求1所述的计及特高压直流外送优化的多尺度随机生产模拟方法,其特征在于:所述月代表日期望场景由历史多年新能源出力当月每一天各小时数据分别求平均值得到,采样间隔为1小时。3.根据权利要求1所述的计及特高压直流外送优化的多尺度随机生产模拟方法,其特征在于:所述日期望场景由当天各小时历史多年新能源出力的平均值得到,采样间隔为1小时。4.根据权利要求1所述的计及特高压直流外送优化的多尺度随机生产模拟方法,其特征在于:所述月际生产模拟根据各月代表日期望场景,在全年以及各月合同外送电量的约束条件下,优化送端电网自身电源和直流外送在各月的功率分布,并将计算得到的各月直流外送电量送至日际生产模拟。5.根据权利要求1所述的计及特高压直流外送优化的多尺度随机生产模拟方法,其特征在于:所述日际生产模拟根据待优化目标月内各日的期望场景,对目标月直流外送电量进行逐日优化分配,当分配结果无法满足系统某月的运行约束时,将分配给该月的固定外送电量调整为月外送电量约束,优化其各日的直流外送电量,用各日直流外送电量的和作为月直流外送修正电量返送至月际生产模拟,并重启月际生产模拟...
【专利技术属性】
技术研发人员:郝丽丽,陈浩,吕肖旭,邵逸君,蔡霁霖,
申请(专利权)人:南京工业大学,
类型:发明
国别省市:
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