【技术实现步骤摘要】
一种基于数据关联分析的配电网薄弱点辨识方法
[0001]本专利技术涉及数据关联
，具体涉及一种基于数据关联分析的配电网薄弱点辨识方法。
技术介绍
[0002]现代电力系统结构越来越复杂,网络拓扑结构和运行状态愈加多样化,因此对电力系统异常状态及薄弱点的动态识别越来越重要。近年来，配电网中以电力电子逆变器并网的分布式可再生电源的容量逐渐上升，同时非线性不平衡负荷的大量使用，给配电网的电能质量带来反面的影响，引起谐波畸变、三相不平衡、电压波动和闪变等问题，对电力用户的安全、经济和可靠运行带来严重的威胁。谐波畸变不仅会引起电能效率降低、电能元件故障和网络损耗增加，同时也会对通信线路产生干扰，影响信号传输质量。
[0003]电网中电能质量较差节点处可能存在大量低质量负荷，某些情况下会有影响系统运行的风险，这类节点即为电网的薄弱点。谐波分析的目的就是基于大量历史数据，找到电网中发生系统风险的节点。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于数据关联分析的配电网薄弱点辨识方法，可以实现辨别影...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于数据关联分析的配电网薄弱点辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、根据FP
‑
growth算法和结合电能质量数据分析得到各监测节点的谐波关联关系；步骤S2、通过FP
‑
growth算法寻找各次谐波中频繁项集与关联项的置信度满足设定值的监测节点；步骤S3、根据各监测节点的谐波序列关系计算监测节点的谐波单独作用时间占比；步骤S4、根据监测节点的谐波单独作用时间占比判断其是否为配电网薄弱点。2.根据权利要求1所述的基于数据关联分析的配电网薄弱点辨识方法，其特征在于，所述根据各监测节点的谐波序列关系计算监测节点的谐波单独作用时间占比包括：设电网中存在M个监测节点，且监测节点的频繁项表示为[m1，m2...mM]；t时刻下各监测节点是否存在k次谐波采用表示，当表示存在k次谐波，反之表示不存在k次谐波；对于单个监测节点j，该监测节点之外的其它监测节点是否存在k次谐波，采用表示，如下式：计算t时刻下监测节点j是否单独存在k次谐波如下式：获取整个数据周期内监测节点j的k次谐波的单独作用时间占比，如下式：其中，N为整个数据集的数据纪录数。3.根据权利要求1所述的基于数据关联分析的配电网薄弱点辨识方法，其特征在于，所述根据各监测节点的谐波序列关系计算监测节点的谐...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾健，桂海涛，程向辉，阳国燕，秦丽文，李任明，韦营，骆育腾，侯和明，廖秋香，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司桂林供电局，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。