一种自动化精准化获客方法技术

本发明专利技术公开了一种自动化精准化获客方法；包括有以下方法步骤：S1、获取营销数据模型：利用大数据精准营销系统中的批量处理框架进行处理，在处理数据的过程中，将总任务分解成若干个分任务；S2、数据更新；S3、自定义用户群标签；S4、精准营销：根据自定义用户群标签下发营销策略；S5、数据承接：根据实际的获客与精准营销的结果，进行数据加工，之后对数据进行统一收集及整理；S6、数据分析：根据数据承接的结果，分析用户数据,优化流程及用户体验；S7、风险防范：通过大数据在精准营销、数据承接和数据分析过程中进行风险的柔性控制；S8、获客统计。计。计。

【技术实现步骤摘要】
一种自动化精准化获客方法


[0001]本专利技术属于营销领域，具体涉及一种自动化精准化获客方法。

技术介绍

[0002]营销是影响生意好坏的重要手段，顾客需求作为真正的营销目标，了解和满足需求，提高满意度与忠诚度，全面开发顾客的终身价值，是非常重要的。而以往的营销理念相对陈旧，管理简单而不细致，营销与服务人员存在惰性，专业水平不高，个别人员甚至提供错误信息诱导或欺骗顾客。移动互联网时代，交易信息公开化、透明化，营销手段则与时俱进。
[0003]如授权公告号为CN112269933A公开了一种基于有效连接的潜在客户识别方法，包括获取用户画像标签信息，当所述用户画像标签信息落入阈值范围内，确定相应的标签值，根据所述用户画像标签信息和所述标签值，评估用户消费水平；本专利技术通过识别是否是潜在客户后，能够评估用户的购买力，喜好信息，制定针对性的营销策略、精准的广告投放，进行内容营销、活动营销、社区营销，持续保持提升用户活跃，从而能够精准营销带来客单提升，带动周边产品、金融服务销售额提升，并通过销售情况数据，服务评价，对用户画像模型和销售策略进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自动化精准化获客方法，其特征在于，包括有以下方法步骤：S1、获取营销数据模型：利用大数据精准营销系统中的批量处理框架进行处理，在处理数据的过程中，将总任务分解成若干个分任务，然后破解分任务，并获得数据的相关规律，然后再把这些数据的规律进行组合，最终得到营销数据的模型；S2、数据更新：利用大数据精准营销系统中的流处理框架进行数据处理，流处理框架对外部数据或者是新的数据进行处理，对这些数据进行更新，更新过后就会成为新的数据；S3、自定义用户群标签：对更新的数据进行自定义用户群标签，标签包括：位置特性、基本属性、行业特征、APP行为、电话行为、网站行为、搜索词行为和短信行为；S4、精准营销：根据自定义用户群标签下发营销策略；S5、数据承接：根据实际的获客与精准营销的结果，进行数据加工，之后对数据进行统一收集及整理；S6、数据分析：根据数据承接的结果，分析用户数据,优化流程及用户体验；S7、风险防范：通过大数据在精准营销、数据承接和数据分析过程中进行风险的柔性控制；S8、获客统计：根据营销的结果进行获客统计与分析。2.根据权利要求1所述的一种自动化精准化获客方法，其特征在于：所述S1中获取营销数据模型时，利用的所述大数据精准营销系统包括有数据存储模块与数据加密模块，所述数据存储模块用于对营销数据进行存储，所述数据加密模块与所述数据存储模块连接，所述数据加密模块用于对营销数据进行加密。3.根据权利要求1所述的一种自动化精准化获客方法，其特征在于：所述S2中数据更新时，所述大数据精准营销系统包括有数据更新模块和数据记录模块，所述数据更新模块与所述数据记录模块连接，所述数据更新模块用于主...

【专利技术属性】
技术研发人员：李根华，施宏伟，仲建平，
申请(专利权)人：苏州百力具源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：