本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决已有技术下，对排名榜单进行查询时，存在着查询复杂度高、查询速度低下的问题。该方法包括：接收用户账号发送的查询请求，查询请求包括用户账号和用户账号的评估值，评估值是根据指定指标对用户账号进行评估获得的；基于查询请求，获取与指定指标关联的数据集合；基于用户账号的评估值，以及数据集合所包含的子数据，确定与查询请求对应的目标查询结果；其中，数据集合包含的各个子数据分别对应至少一种评估值的用户账号的总数量；这样，可以更为快速地确定与查询请求对应的目标查询结果，从而降低了查询复杂度，提高了查询速度。提高了查询速度。提高了查询速度。
【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的发展，直播业务也迅速发展起来。主播客户端在直播间进行直播，观众客户端在直播间观看主播客户端的直播视频，并与主播客户端进行互动。为了增加直播时的娱乐性，在直播过程中加入了榜单业务，用于在进行活动时记录各个观众客户端或者主播客户端的分数，并基于分数对各个观众客户端或者主播客户端进行排序，从而得到相应的排行榜。
[0003]已有技术下，通常采用redis(一种开源的分布式缓存/存储实现方案)对上述排行榜中包含的各个用户账号和各自对应的分数进行存储，通常根据redis分shard(分片)存多个zset(redis中的一种数据结构)记录上述各个用户账号、以及各自对应的分数和排名。
[0004]然而，采用上述方案对数据信息进行存储，存在着存储的数据量巨大，且数据管理混乱的问题；若需要查询上述排行榜单中任一用户账号对应的排名时，存在着查询复杂度高、查询速度低下的问题。
[0005]因此，需要设计一种新的方法，以解决上述问题。
技术实现思路
[0006]本公开实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决已有技术下，对排名榜单进行查询时，存在着查询复杂度高、查询速度低下的问题。
[0007]第一方面，提供一种数据处理方法，包括：
[0008]接收用户账号发送的查询请求，所述查询请求包括所述用户账号和所述用户账号的评估值，所述评估值是根据指定指标对所述用户账号进行评估获得的；
[0009]基于所述查询请求，获取与所述指定指标关联的数据集合；
[0010]基于所述用户账号的评估值，以及所述数据集合所包含的子数据，确定与所述查询请求对应的目标查询结果；其中，所述数据集合包含的各个子数据分别对应至少一种评估值的用户账号的总数量。
[0011]可选的，在所述接收用户账号发送的查询请求之前，还包括：
[0012]基于所述指定指标，确定各个用户账号的评估值；
[0013]基于确定的各个评估值，将所述各个用户账号分类存储于相应的数据桶中，其中，每个数据桶关联一种评估值，以及具有同一种评估值的用户账号存储于同一个数据桶中；
[0014]基于每个数据桶所存储的用户账号的账号数量，确定所述指定指标关联的所述数据集合所包含的子数据。
[0015]可选的，所述基于每个数据桶所存储的用户账号的账号数量，确定所述指定指标关联的所述数据集合所包含的子数据，包括：
[0016]分别将获取的每个数据桶所存储的用户账号各自对应的账号数量，作为所述数据集合的原始元素；
[0017]基于预设的转换方式，分别调用关联的原始元素，生成相应的子数据；
[0018]存储生成的各个子数据，以及所述各个子数据各自与至少一个原始元素之间的关联关系。
[0019]可选的，在所述基于每个数据桶所存储的用户账号的账号数量，确定所述指定指标关联的所述数据集合所包含的子数据之后，还包括：
[0020]当一个用户账号的评估值发生变化时，确定所述一个用户账号的评估值变化前后各自对应的数据桶；
[0021]更新所述各自对应的数据桶所包括的用户账号，并基于更新后的数据桶各自对应的用户账号的数量，调整所述数据集合所包含的子数据。
[0022]可选的，当所述查询请求是排名查询请求时，所述基于所述用户账号的评估值，以及所述数据集合所包含的子数据，确定与所述查询请求对应的目标查询结果，包括：
[0023]从所述数据集合所关联的各个评估值中，筛选出最大的评估值；
[0024]对所述数据集合所关联的各个评估值，按照从大到小进行排序，并将与所述用户账号的评估值相邻的上一个评估值，作为目标评估值；
[0025]基于所述目标评估值和所述最大的评估值，确定评估值范围；
[0026]基于所述评估值范围，从所述数据集合中筛选出相应的子数据；
[0027]基于筛选出的子数据，确定所述查询请求对应的目标查询结果。
[0028]可选的，所述基于筛选出的子数据，确定所述查询请求对应的目标查询结果，包括以下操作中的任意一种：
[0029]当所述用户账号所在的数据桶中不包含所述用户账号与其他用户账号之间的排名信息时，将所述筛选出的子数据对应的用户账号的总数量执行加1操作，得到第一数值，并将所述第一数值作为所述查询请求对应的目标查询结果；
[0030]当所述用户账号所在的数据桶中包含所述用户账号与其他用户账号之间的排名信息时，确定所述用户账号的桶内排名信息，以及将所述筛选出的子数据对应的用户账号的总数量，与所述用户账号的桶内排名信息执行加法操作，得到第二数值，并将所述第二数值作为所述查询请求对应的目标查询结果，其中，所述用户账号的桶内排名信息是根据用户账号的更新时间，对所述用户账号和其他用户账号进行排序得到的。
[0031]可选的，当所述查询请求是上一名的评估值差距查询请求，以及所述用户账号所在的数据桶中不包含所述用户账号与其他用户账号之间的排名信息时；
[0032]所述基于所述用户账号的评估值，以及所述数据集合所包含的子数据，确定与所述查询请求对应的目标查询结果，包括：
[0033]从所述数据集合所关联的各个评估值中，筛选出最大的评估值；并采用二分查找算法，从所述数据集合所关联的各个评估值中，筛选出大于所述用户账号的评估值的各个候选评估值；
[0034]分别基于所述最大的评估值和所述各个候选评估值，确定相应的候选评估值范围；
[0035]分别基于确定的各个候选评估值范围，从所述数据集合所包含的子数据中，筛选
出相应的子数据；
[0036]基于所述各个候选评估值范围筛选出的子数据，确定所述各个候选评估值范围对应的用户账号的总数量，以及基于所述各个候选评估值范围对应的用户账号的总数量确定目标评估值，并将所述目标评估值与所述用户账号的评估值的差值，作为所述查询请求对应的目标查询结果，其中，所述目标评估值是最大的用户账号的总数量所关联的至少一个候选评估值中的最大的候选评估值，所述最大的用户账号的总数量是从所述各个候选评估值范围对应的用户账号的总数量中筛选出的。
[0037]可选的，当所述查询请求是上一名的评估值差距查询请求，所述用户账号所在的数据桶中包含所述用户账号与其他用户账号之间的排名信息，以及所述用户账号的桶内排名信息表征是第一名时；
[0038]所述基于所述用户账号的评估值，以及所述数据集合所包含的子数据，确定与所述查询请求对应的目标查询结果，包括：
[0039]从所述数据集合所关联的各个评估值中，筛选出最大的评估值；并采用二分查找算法，从所述数据集合所关联的各个评估值中，筛选出大于所述用户账号的评估值的各个候选评估值；
[0040]分别基于所述最大的评估值和所述各个候选评本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户账号发送的查询请求，所述查询请求包括所述用户账号和所述用户账号的评估值，所述评估值是根据指定指标对所述用户账号进行评估获得的；基于所述查询请求，获取与所述指定指标关联的数据集合；基于所述用户账号的评估值，以及所述数据集合所包含的子数据，确定与所述查询请求对应的目标查询结果；其中，所述数据集合包含的各个子数据分别对应至少一种评估值的用户账号的总数量。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收用户账号发送的查询请求之前，还包括：基于所述指定指标，确定各个用户账号的评估值；基于确定的各个评估值，将所述各个用户账号分类存储于相应的数据桶中，其中，每个数据桶关联一种评估值，以及具有同一种评估值的用户账号存储于同一个数据桶中；基于每个数据桶所存储的用户账号的账号数量，确定所述指定指标关联的所述数据集合所包含的子数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每个数据桶所存储的用户账号的账号数量，确定所述指定指标关联的所述数据集合所包含的子数据，包括：分别将获取的每个数据桶所存储的用户账号各自对应的账号数量，作为所述数据集合的原始元素；基于预设的转换方式，分别调用关联的原始元素，生成相应的子数据；存储生成的各个子数据，以及所述各个子数据各自与至少一个原始元素之间的关联关系。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于每个数据桶所存储的用户账号的账号数量，确定所述指定指标关联的所述数据集合所包含的子数据之后，还包括：当一个用户账号的评估值发生变化时，确定所述一个用户账号的评估值变化前后各自对应的数据桶；更新所述各自对应的数据桶所包括的用户账号，并基于更新后的数据桶各自对应的用户账号的数量，调整所述数据集合所包含的子数据。5.如权利要求2、3或4所述的方法，其特征在于，当所述查询请求是排名查询请求时，所述基于所述用户账号的评估值，以及所述数据集合所包含的子数据，确定与所述查询请求对应的目标查询结果，包括：从所述数据集合所关联的各个评估值中，筛选出最大的评估值；对所述数据集合所关联的各个评估值，按照从大到小进行排序，并将与所述用户账号的评估值相邻的上一个评估值，作为目标评估值；基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：李舜民，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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