家居设计方案的生成方法及其装置、计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种家居设计方案的生成方法及其装置、计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取目标房间的平面图以及目标样板间，其中，目标房间为需要进行家居设计的房间；通过预定生成模型，得到与平面图对应的初始布局图，其中，预定生成模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据均包括：平面图以及与平面图对应的布局图；基于初始布局图以及目标样板间生成目标房间的家居设计方案。本发明专利技术解决了相关技术中使用的室内家居设计方式生成的布局结果比较单一，无法满足用户需求的技术问题。无法满足用户需求的技术问题。无法满足用户需求的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
家居设计方案的生成方法及其装置、计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及智能家居
，具体而言，涉及一种家居设计方案的生成方法及其装置、计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]当前，家居设计与计算机技术不断融合，室内家居的智能化设计备受关注。对于当前市面上已有的自动化设计系统，用户通常只需要选定待设计的户型与心仪的样板间即可得到自动化设计系统输出的布局结果，最后用户在此基础上进行相应的修改就能完成一套整体的设计。相对于传统的人力设计，其在大幅提高设计效率的同时也能取得不错的效果。
[0003]然而这样的自动化设计流程中也面临着一些问题，例如，自动化设计只能够生成单一的布局结果，而该布局很可能并非用户所预期的，用户只能被动接受并通过工具进行二次修改。与此同时，自动化设计系统的升级和优化将会变得愈发困难。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种家居设计方案的生成方法及其装置、计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中使用的室内家居设计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种家居设计方案的生成方法，其特征在于，包括：获取目标房间的平面图以及目标样板间，其中，所述目标房间为需要进行家居设计的房间；通过预定生成模型，得到与所述平面图对应的初始布局图，其中，所述预定生成模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：平面图以及与所述平面图对应的布局图；基于所述初始布局图以及所述目标样板间生成所述目标房间的家居设计方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过预定生成模型，得到与所述平面图对应的初始布局图之前，所述方法还包括：获取多个历史平面图以及与所述多个历史平面图对应的多个历史初始布局图；利用包括所述多个历史平面图以及所述多个历史初始布局图的多组训练数据对初始网络模型进行训练，得到所述预定生成模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始网络模型为生成式对抗网络GAN模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过预定生成模型，得到与所述平面图对应的初始布局图之后，所述方法还包括：确定所述初始布局图中的至少一个家具白模；获取所述至少一个家具白模的位置信息；基于所述至少一个家具白模的位置信息在所述初始布局图中对所述至少一个家具白模进行调整，得到多个布局图。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述初始布局图以及所述目标样板间生成所述目标房间的家居设计方案，包括：将所述多个布局图展示在预定显示终端；获取基于触发操作对所述多个布局图中的至少一个布局图进行调整后得到的目标布局图，其中，所述触发操作为作用于所述预定显示终端上操作；基于所...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱晓聪，王俊，周源，邓钦，
申请(专利权)人：杭州群核信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：