噪音类型识别方法、空调器及计算机可读存储介质技术

本申请提供一种噪音类型识别方法、空调器及计算机可读存储介质。该噪音类型识别方法包括：获取空调器的音频数据；分析所述音频数据中的目标频谱数据，获得所述空调器的积分噪音值，及所述积分噪音值对应的噪音峰值；将所述积分噪音值与所述噪音峰值进行比对，以判断所述空调器是否产生噪音；若所述空调器产生噪音，则根据所述音频数据确定所述噪音的噪音类型。可见，本申请实施例中的方法在确定噪音类型前，首先根据目标频谱数据得到可以表示噪音总体分贝情况的积分噪音值，再根据积分噪音值和噪音峰值判断是否产生噪音，可以避免声音并不是噪音时，将声音误判为某种噪音类型的噪音，提高了噪音判断的精度。提高了噪音判断的精度。提高了噪音判断的精度。

【技术实现步骤摘要】
噪音类型识别方法、空调器及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及空调
，具体涉及一种噪音类型识别方法、空调器及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着人类生活水平的提高，用户对室内舒适度的要求也不断提升，而目前市面上空调器在长时间使用后，随之而来是经常会出现一些异常噪音，而空调器作为卧室内的重要家电，晚上主要用来整晚恒定室内温度，如果在人入睡后，空调器运行突然出风异常噪音，特别是人在还未进入深睡的阶段，很容易让人惊醒，极度影响用户使用舒适性。为了消除噪音，需要判断噪音的类型以针对性地调整空调器。
[0003]现有技术中，仅根据空调器频谱曲线中单个点的数据判断噪音的类型，这种噪音类型的判断方法判断精度不高。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种噪音类型识别方法、空调器及计算机可读存储介质，旨在解决现有的空调器判断噪音类型的方法精度不高的问题。
[0005]第一方面，本申请提供一种噪音类型识别方法，所述方法包括：
[0006]获取空调器的音频数据；
[0007]分析所述音频数据中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种噪音类型识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取空调器的音频数据；分析所述音频数据中的目标频谱数据，获得所述空调器的积分噪音值，及所述积分噪音值对应的噪音峰值；将所述积分噪音值与所述噪音峰值进行比对，以判断所述空调器是否产生噪音；若所述空调器产生噪音，则根据所述音频数据确定所述噪音的噪音类型。2.根据权利要求1所述的噪音类型识别方法，其特征在于，所述将所述积分噪音值与所述噪音峰值进行比对，以判断所述空调器是否产生噪音，包括：将所述积分噪音值与所述噪音峰值进行比对；若所述积分噪音值与所述噪音峰值的差小于或等于预设差值，则判定所述空调器产生噪音；若所述积分噪音值与所述噪音峰值的差大于预设差值，则判定所述空调器未产生噪音。3.根据权利要求1所述的噪音类型识别方法，其特征在于，所述若所述空调器产生噪音，则根据所述音频数据确定所述噪音的噪音类型，包括：若所述空调器产生噪音，则分析所述目标频谱数据，获得预设时间内的积分噪音值；获取所述预设时间内的积分噪音值中，分贝的增长率从正数变为负数的增长突变点；若所述增长突变点至少有两个，则确定所述噪音类型为喘振噪音。4.根据权利要求1所述的噪音类型识别方法，其特征在于，所述若所述空调器产生噪音，则根据所述音频数据确定所述噪音的噪音类型，包括：若所述空调器产生噪音，则获取所述空调器中室内机的当前风机转速和叶片数；判断所述当前风机转速、所述叶片数与所述噪音峰值的峰值频率之间是否满足预设的转速
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叶片数
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峰值频率关系；若所述当前风机转速、所述叶片数与所述峰值频率之间满足所述转速
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叶片数
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峰值频率关系，则确定所述噪音类型为风机旋转噪音。5.根据权利要求1所述的噪音类型识别方法，其特征在于，所述若所述空调器产生噪音，则根据所述音频数据确定所述噪音的噪音类型，包括：若所述空调器产生噪音，则获取所述空调器中压缩机的当前压缩机转速；若所述当前压缩机转速与所述噪音峰值的峰值频率之间满足预设的转速
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峰值频率关系，则确定所述噪音类型为压缩机传递噪音。6.根据权利要求1所述的噪音类型识别方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：周孝华，熊军，高旭，周伟峰，林辉，张幼财，
申请(专利权)人：TCL空调器中山有限公司，
类型：发明
国别省市：