一种皮带撕裂状况判定方法、系统及存储介质技术方案

本申请公开了一种皮带撕裂状况判定方法、系统及存储介质，用以提升皮带撕裂监控的即时性。所述方法包括：获取皮带图像；对所述皮带图像进行预处理，以得到预处理后的皮带图像；对所述预处理后的皮带图像进行识别，以确定所述皮带图像中的轮廓联通区；提取所述轮廓联通区的特征参数；根据所述轮廓联通区的参数判定所述皮带图像中皮带的撕裂状况。采用本申请所提供的方案，无需等到皮带撕裂程度扩大到发生漏料情况时就能够通过对皮带图像进行识别以判定出皮带的撕裂状况。定出皮带的撕裂状况。定出皮带的撕裂状况。

【技术实现步骤摘要】
一种皮带撕裂状况判定方法、系统及存储介质


[0001]本申请涉及图像识别
，特别涉及一种皮带撕裂状况判定方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]皮带传输机上的皮带划伤撕裂是一种较为常见的皮带破损方式，造成皮带划伤撕裂的原因很多种，例如：大块物料的冲击、尖锐物料的剐蹭，夹杂的金属异物的刮伤等都会造成皮带撕裂的情况。皮带撕裂后，如果不及时进行修复处理，裂缝会越来越大，甚至会造成皮带损毁，因此，对皮带撕裂状况进行及时监控和判定，是非常重要的。
[0003]现有技术中，通常是通过监测皮带是否漏料来判断皮带撕裂状况的，但是，有些皮带传输机所运送的物料体积较大，需要皮带撕裂程度较为严重时才可能发生漏料，监测即时性较差。
[0004]因此，亟需提供一种对皮带撕裂状况进行判定的方法，以提升皮带撕裂监控的即时性。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种皮带撕裂状况判定方法、系统及存储介质，用以提升皮带撕裂监控的即时性。
[0006]本申请提供一种皮带撕裂状况判定方法，包括：
[0007]获取皮带图像；
[0008]对所述皮带图像进行预处理，以得到预处理后的皮带图像；
[0009]对所述预处理后的皮带图像进行识别，以确定所述皮带图像中的轮廓联通区；
[0010]提取所述轮廓联通区的特征参数；
[0011]根据所述轮廓联通区的参数判定所述皮带图像中皮带的撕裂状况。
[0012]本申请的有益效果在于：获取皮带图像；对所述皮带图像进行预处理，以得到预处理后的皮带图像；对所述预处理后的皮带图像进行识别，以确定所述皮带图像中的轮廓联通区；提取所述轮廓联通区的特征参数；根据所述轮廓联通区的参数判定所述皮带图像中皮带的撕裂状况，从而无需等到皮带撕裂程度扩大到发生漏料情况时就能够通过对皮带图像进行识别以判定出皮带的撕裂状况，提升了皮带撕裂监控的即时性。
[0013]在一个实施例中，所述获取皮带图像，包括：
[0014]向皮带发射激光束；
[0015]通过高速线阵列传感器获取皮带反射的激光束，以根据所述皮带反射的激光束形成皮带图像。
[0016]在一个实施例中，所述对所述皮带图像进行预处理，以得到预处理后的皮带图像，包括：
[0017]对所述皮带图像进行灰度处理，以得到灰度处理后的皮带图像；
[0018]对灰度处理后的皮带图像进行滤波处理，以得到滤波处理后的皮带图像；
[0019]对所述滤波处理后的皮带图像进行锐化，以得到预处理后的皮带图像。
[0020]本实施例的有益效果在于：通过对图像进行灰度处理，消除画面的曝光不够或拍摄亮度有限的问题、滤波通过滤波方式消除图像明暗交接处的边缘灰度值过度平缓的问题，通过锐化方式使得图像裂缝边缘更加清晰，从而使得预处理后的皮带图像更加易于识别。
[0021]在一个实施例中，所述对所述图像进行灰度处理，包括：
[0022]根据以下公式对所述图像进行灰度处理：
[0023]f(x,y)＝0.299R(x,y)+0.587G(x,y)+0.114B(x,y)；
[0024]其中，R、G、B分别表示RGB三个通道的值；(x,y)表示所述图像中任意像素点的坐标；
[0025]根据灰度值修正函数对灰度处理后的图像进行灰度修正。
[0026]在一个实施例中，所述根据所述轮廓联通区的参数判定所述皮带图像中皮带的撕裂状况，包括：
[0027]从预设数据库中获取皮带撕裂状况的等级与所述轮廓联通区参数之间的对应关系数据；
[0028]根据所述轮廓联通区参数与所述对应关系数据判定皮带撕裂状况的等级。
[0029]在一个实施例中，所述对所述预处理后的皮带图像进行识别，以确定所述皮带图像中的轮廓联通区，包括：
[0030]对所述预处理后的图像进行识别，以确定所述图像中的边界像素点；
[0031]根据所述图像中的边界像素点确定所述图像中的轮廓联通区。
[0032]在一个实施例中，所述轮廓联通区的特征参数包括以下至少一种特征参数：
[0033]轮廓联通区的周长、轮廓联通区面积以及轮廓联通区的最小外接矩形长宽比。
[0034]在一个实施例中，所述轮廓联通区面积根据以下公式确定：
[0035][0036]其中，S为轮廓联通区面积；x为轮廓联通区一边界像素点的横坐标；y为轮廓联通区一边界像素点的纵坐标。
[0037]本申请还提供一种皮带撕裂状况判定系统，包括：
[0038]至少一个处理器；以及，
[0039]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0040]所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行以实现上述任意一项实施例所记载的皮带撕裂状况判定方法。
[0041]本申请还提供一种计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由皮带撕裂状况判定系统对应的处理器执行时，使得皮带撕裂状况判定系统能够实现上述任意一项实施例所记载的皮带撕裂状况判定方法。
[0042]本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0043]下面通过附图和实施例，对本申请的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0044]附图用来提供对本申请的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本申请，并不构成对本申请的限制。在附图中：
[0045]图1为本申请一实施例中一种皮带撕裂状况判定方法的流程图；
[0046]图2为本申请另一实施例中一种皮带撕裂状况判定方法的流程图；
[0047]图3为本申请一实施例中一种四领域边界标记跟踪方法对应的四领域坐标示意图；
[0048]图4为本申请一实施例中通过轮廓跟踪得到的轮廓联通区示意图一种轮廓跟踪示意图；
[0049]图5为轮廓联通区的最小外接矩形的示意图；
[0050]图6为本申请一种皮带撕裂状况判定系统的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0051]以下结合附图对本申请的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本申请，并不用于限定本申请。
[0052]图1为本申请一实施例中一种皮带撕裂状况判定方法的流程图，如图1所示，该方法可被实施为以下步骤S11
‑
S15：
[0053]在步骤S11中，获取皮带图像；
[0054]在步骤S12中，对所述皮带图像进行预处理，以得到预处理后的皮带图像；
[0055]在步骤S13中，对所述预处理后的皮带图像进行识别，以确定所述皮带图像中的轮廓联通区；
[0056]在步骤S14中，提取所述轮廓联通区的特征参数；
[0057]在步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种皮带撕裂状况判定方法，其特征在于，包括：获取皮带图像；对所述皮带图像进行预处理，以得到预处理后的皮带图像；对所述预处理后的皮带图像进行识别，以确定所述皮带图像中的轮廓联通区；提取所述轮廓联通区的特征参数；根据所述轮廓联通区的参数判定所述皮带图像中皮带的撕裂状况。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取皮带图像，包括：向皮带发射激光束；通过高速线阵列传感器获取皮带反射的激光束，以根据所述皮带反射的激光束形成皮带图像。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述皮带图像进行预处理，以得到预处理后的皮带图像，包括：对所述皮带图像进行灰度处理，以得到灰度处理后的皮带图像；对灰度处理后的皮带图像进行滤波处理，以得到滤波处理后的皮带图像；对所述滤波处理后的皮带图像进行锐化，以得到预处理后的皮带图像。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述图像进行灰度处理，包括：根据以下公式对所述图像进行灰度处理：f(x,y)＝0.299R(x,y)+0.587G(x,y)+0.114B(x,y)；其中，R、G、B分别表示RGB三个通道的值；(x,y)表示所述图像中任意像素点的坐标；根据灰度值修正函数对灰度处理后的图像进行灰度修正。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述轮廓联通区的参数判定所述皮带图像中皮带的撕裂状况，包括：从预设数据库中...

【专利技术属性】
技术研发人员：武国平，刘利明，周永利，
申请(专利权)人：中国神华能源股份有限公司哈尔乌素露天煤矿，
类型：发明
国别省市：