一种信息推荐方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种信息推荐方法、装置、设备和存储介质，应用于人工智能技术领域。该方法可以包括：利用行为主题模型对第一用户在目标系统的第一信息进行分类，得到第一用户的行为主题的分类结果；采用预设的衰减因子对多个行为主题中每个行为主题下的第一用户的第一信息进行衰减处理，得到每个行为主题下第一用户的第二信息；在多个行为主题下分别基于相似度分析模型对第一用户的第二信息和第二用户的行为信息进行相似度分析，得到每个行为主题下第一用户和第二用户的行为相似度，以确定第一用户和第二用户的用户相似度；根据用户相似度向第一用户进行信息推荐。采用本申请实施例，有助于提高信息推荐的可靠性。有助于提高信息推荐的可靠性。有助于提高信息推荐的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种信息推荐方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在当今数字经济时代背景下，随着各行各业向数字化方向发展，传统的线下业务逐渐向数字化的线上系统中迁移。而线上系统在运行过程中会产生大量的数据，若能有效地利用这些数据对用户进行分析，并根据分析的结果向用户进行信息推荐，可以达到挖掘用户潜在价值的目的。因此，如何提高信息推荐的可靠性是值得探索的问题。
[0003]目前采取的信息推荐方法一般是针对不同用户进行无差别信息推荐，或者，按照用户点击过的信息的相似信息进行推荐，均无法满足用户日益增长的信息获取需求，信息推荐的可靠性较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种信息推荐方法、装置、设备和存储介质，有助于提高信息推荐的可靠性。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种信息推荐方法，包括：
[0006]获取第一用户在目标系统的第一信息，所述第一信息包括所述第一用户的行为信息；
[0007]利用行为主题模型对所述第一信息进行分类，得到所述第一用户在所述目标系统的行为主题的分类结果，所述分类结果包括多个行为主题中每个行为主题下所述第一用户的行为信息；
[0008]采用预设的衰减因子对所述多个行为主题中每个行为主题下所述第一用户的行为信息进行衰减处理，得到所述每个行为主题下所述第一用户的第二信息；
[0009]在所述多个行为主题下分别基于相似度分析模型对所述第一用户的第二信息和第二用户的行为信息进行相似度分析，得到所述每个行为主题下所述第一用户和所述第二用户的行为相似度，所述第二用户为所述目标系统中除所述第一用户以外的任一用户；
[0010]根据所述第一用户和所述第二用户在所述每个行为主题下的行为相似度，确定所述第一用户和所述第二用户的用户相似度；
[0011]根据所述第一用户和所述目标系统中各个第二用户之间的用户相似度，向所述第一用户进行信息推荐。
[0012]第二方面，本申请实施例提供了一种信息推荐装置，包括：
[0013]获取单元，用于获取第一用户在目标系统的第一信息，其中，所述第一信息包括所述第一用户的行为信息；
[0014]分类单元，用于利用行为主题模型对所述第一信息进行分类，得到所述第一用户在所述目标系统的行为主题的分类结果，所述分类结果包括多个行为主题中每个行为主题
下所述第一用户的行为信息；
[0015]处理单元，用于采用预设的衰减因子对所述多个行为主题中每个行为主题下所述第一用户的行为信息进行衰减处理，得到所述每个行为主题下所述第一用户的第二信息；
[0016]所述处理单元，还用于在所述多个行为主题下分别基于相似度分析模型对所述第一用户的第二信息和第二用户的行为信息进行相似度分析，得到所述每个行为主题下所述第一用户和所述第二用户的行为相似度，所述第二用户为所述目标系统中除所述第一用户以外的任一用户；根据所述第一用户和所述第二用户在所述每个行为主题下的行为相似度，确定所述第一用户和所述第二用户的用户相似度；
[0017]推荐单元，用于根据所述第一用户和所述目标系统中各个第二用户之间的用户相似度，向所述第一用户进行信息推荐。
[0018]第三方面，本申请实施例提供了一种信息推荐设备，信息推荐设备包括处理器、存储器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于执行如下步骤：
[0019]获取第一用户在目标系统的第一信息，所述第一信息包括所述第一用户的行为信息；
[0020]利用行为主题模型对所述第一信息进行分类，得到所述第一用户在所述目标系统的行为主题的分类结果，所述分类结果包括多个行为主题中每个行为主题下所述第一用户的行为信息；
[0021]采用预设的衰减因子对所述多个行为主题中每个行为主题下所述第一用户的行为信息进行衰减处理，得到所述每个行为主题下所述第一用户的第二信息；
[0022]在所述多个行为主题下分别基于相似度分析模型对所述第一用户的第二信息和第二用户的行为信息进行相似度分析，得到所述每个行为主题下所述第一用户和所述第二用户的行为相似度，所述第二用户为所述目标系统中除所述第一用户以外的任一用户；
[0023]根据所述第一用户和所述第二用户在所述每个行为主题下的行为相似度，确定所述第一用户和所述第二用户的用户相似度；
[0024]根据所述第一用户和所述目标系统中各个第二用户之间的用户相似度，向所述第一用户进行信息推荐。
[0025]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时，用于执行如下步骤：
[0026]获取第一用户在目标系统的第一信息，所述第一信息包括所述第一用户的行为信息；
[0027]利用行为主题模型对所述第一信息进行分类，得到所述第一用户在所述目标系统的行为主题的分类结果，所述分类结果包括多个行为主题中每个行为主题下所述第一用户的行为信息；
[0028]采用预设的衰减因子对所述多个行为主题中每个行为主题下所述第一用户的行为信息进行衰减处理，得到所述每个行为主题下所述第一用户的第二信息；
[0029]在所述多个行为主题下分别基于相似度分析模型对所述第一用户的第二信息和第二用户的行为信息进行相似度分析，得到所述每个行为主题下所述第一用户和所述第二用户的行为相似度，所述第二用户为所述目标系统中除所述第一用户以外的任一用户；
[0030]根据所述第一用户和所述第二用户在所述每个行为主题下的行为相似度，确定所述第一用户和所述第二用户的用户相似度；
[0031]根据所述第一用户和所述目标系统中各个第二用户之间的用户相似度，向所述第一用户进行信息推荐。
[0032]本申请实施例中，可以利用行为主题模型对第一用户在目标系统的第一信息进行分类，得到第一用户的行为主题的分类结果，并采用预设的衰减因子对多个行为主题中每个行为主题下的第一用户的第一信息进行衰减处理，得到每个行为主题下第一用户的第二信息，进而在多个行为主题下分别基于相似度分析模型对第一用户的第二信息和第二用户的行为信息进行相似度分析，得到每个行为主题下第一用户和第二用户的行为相似度，从而确定第一用户和第二用户的用户相似度，继而根据用户相似度向第一用户进行信息推荐。采用本申请的方法，可以结合行为主题的分类结果，在多个行为主题下分别对第一用户的第二信息和第二用户的行为信息进行相似度分析，这样可以提高确定出的第一用户和第二用户的用户相似度的可靠性，有助于进一步提高信息推荐的可靠性。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：获取第一用户在目标系统的第一信息，所述第一信息包括所述第一用户的行为信息；利用行为主题模型对所述第一信息进行分类，得到所述第一用户在所述目标系统的行为主题的分类结果，所述分类结果包括多个行为主题中每个行为主题下所述第一用户的行为信息；采用预设的衰减因子对所述多个行为主题中每个行为主题下所述第一用户的行为信息进行衰减处理，得到所述每个行为主题下所述第一用户的第二信息；在所述多个行为主题下分别基于相似度分析模型对所述第一用户的第二信息和第二用户的行为信息进行相似度分析，得到所述每个行为主题下所述第一用户和所述第二用户的行为相似度，所述第二用户为所述目标系统中除所述第一用户以外的任一用户；根据所述第一用户和所述第二用户在所述每个行为主题下的行为相似度，确定所述第一用户和所述第二用户的用户相似度；根据所述第一用户和所述目标系统中各个第二用户之间的用户相似度，向所述第一用户进行信息推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一用户在目标系统的第一信息，包括：在所述目标系统中确定埋点对象，所述埋点对象包括以下一项或多项：按钮级对象、页面级对象、区域级对象，其中，所述按钮级对象为目标系统页面的部分或全部按钮，所述页面级对象为所述目标系统页面的部分或全部页面，所述区域级对象为所述目标系统页面的部分或全部区域；根据所述埋点对象采集所述第一用户在所述目标系统的第一信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取多个用户在所述目标系统的第一样本信息，所述第一样本信息包括所述多个用户在所述目标系统的行为信息；获取所述第一样本信息在所述目标系统的行为主题的样本分类结果，所述样本分类结果包括多个行为主题中每个行为主题下所述多个用户的行为信息；根据所述第一样本信息和所述样本分类结果，训练得到所述行为主题模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述衰减因子包括时间衰减因子，所述采用预设的衰减因子对所述多个行为主题中每个行为主题下所述第一用户的行为信息进行衰减处理，得到所述每个行为主题下所述第一用户的第二信息，包括：确定所述第一信息中的第一行为信息的第一属性信息，所述第一行为信息为关联时间的行为信息，所述第一属性信息用于指示所述第一行为信息的时间特征；根据所述第一属性信息，分别确定在所述多个行为主题下所述第一用户的行为信息的时间衰减因子；分别根据每个行为主题下所述第一用户的行为信息和对应的时间衰减因子，得到所述每个行为主题下所述第一用户的第二信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述衰减因子包括行为衰减因子，所述采用预设的衰减因子对所述多个行为主题中每个行为主题下所述第一用户的行为信息进行衰减处理，得到所述每个行为主题下所述第一用户的第二信息，包括：
确定所述第一信息中的第二行为信息的第二属性信息，所述第二行为信息包括波动行为的行为信息，所述第二属性信息用于指示所述第二行为信息的行为波动特征；根据所述第二属...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁炳童，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：