变电站故障检测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种变电站故障检测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取目标传感器在目标时间段内监测变电站得到的目标状态数据；获取目标传感器与历史时间段对应的故障状态数据，故障状态数据为目标传感器在变电站故障的情况下监测得到的；将目标状态数据和故障状态数据进行相似性比较，得到比较结果，并根据比较结果确定变电站是否存在故障。采用本方法能够提高变电站故障检测的效率。采用本方法能够提高变电站故障检测的效率。采用本方法能够提高变电站故障检测的效率。

【技术实现步骤摘要】
变电站故障检测方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及电力系统领域，特别是涉及一种变电站故障检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在电力系统中，保障变电站的安全稳定是实现电力系统正常工作的重要环节，因此，对变电站进行故障检测具有非常重要的意义。
[0003]相关技术中，通常是由人工巡检，巡检人员根据变电站设备的外观现象或指示仪表等信息来判断变电站是否存在故障。
[0004]然而，变电站中电气设备种类繁多，如果仅靠人力来实现变电站故障检测，会消耗大量的人力物力，变电站故障检测的效率较低。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升变电站故障检测效率的变电站故障检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0006]第一方面，提供了一种变电站故障检测方法，该方法包括：
[0007]获取目标传感器在目标时间段内监测变电站得到的目标状态数据；
[0008]获取目标传感器与历史时间段对应的故障状态数据，故障状态数据为目标传感器在变电站故障的情况下监测得到的；
[0009]将目标状态数据和故障状态数据进行相似性比较，得到比较结果，并根据比较结果确定变电站是否存在故障。
[0010]在其中一个实施例中，将目标状态数据和故障状态数据进行相似性比较，得到比较结果，包括：
[0011]根据目标状态数据，构建故障监测矩阵；
[0012]根据故障状态数据，构建历史故障矩阵；
[0013]获取故障监测矩阵和历史故障矩阵的互信息，并根据互信息获取比较结果。
[0014]在其中一个实施例中，目标状态数据包括目标传感器的位置信息以及目标时间段内至少一个采样时刻对应的目标感知数据，根据目标状态数据，构建故障监测矩阵，包括：
[0015]针对每个采样时刻，根据目标传感器的位置信息确定矩阵行向量，并根据目标传感器与采样时刻对应的目标感知数据确定矩阵列向量；
[0016]基于矩阵行向量和矩阵列向量，构建采样时刻对应的目标故障监测矩阵，并将各采样时刻对应的目标故障监测矩阵作为故障监测矩阵。
[0017]在其中一个实施例中，历史故障矩阵包括所述历史时间段内至少一个故障时刻对应的目标历史故障矩阵，获取故障监测矩阵和历史故障矩阵的互信息，并根据互信息获取比较结果，包括：
[0018]对于每个采样时刻，确定采样时刻对应的目标故障时刻，并计算采样时刻对应的
目标故障监测矩阵与目标故障时刻对应的目标历史故障矩阵的目标互信息；
[0019]计算各采样时刻中相邻两个采样时刻对应的目标互信息的互信息差值；
[0020]将各目标互信息分别与第一阈值进行比较得到第一比较结果，并将各互信息差值分别与第二阈值进行比较得到第二比较结果；
[0021]将各第一比较结果和各第二比较结果作为比较结果。
[0022]在其中一个实施例中，该目标传感器无线部署于变电站中；目标传感器的数量为多个，多个目标传感器呈树状网络拓扑结构或多跳网络拓扑结构分布于变电站中。
[0023]在其中一个实施例中，该方法还包括：
[0024]若变电站存在故障，则将目标状态数据输入至故障检测模型，得到变电站的故障发生位置以及故障类型；
[0025]将变电站的故障发生位置以及故障类型与故障知识库中的故障信息进行匹配，得到故障发生位置以及故障类型对应的故障解决方案。
[0026]在其中一个实施例中，该故障检测模型的训练过程包括：
[0027]获取训练数据，训练数据包括目标传感器的位置信息、多个历史故障时刻对应的传感器感知数据、各历史故障时刻对应的故障位置信息以及各历史故障时刻对应的故障类型；
[0028]利用训练数据对初始故障检测模型进行迭代训练，得到故障检测模型。
[0029]第二方面，提供了一种变电站故障检测装置，该装置包括：
[0030]获取模块，用于获取目标传感器在目标时间段内监测变电站得到的目标状态数据；获取所述目标传感器与历史时间段对应的故障状态数据，所述故障状态数据为所述目标传感器在所述变电站故障的情况下监测得到的；
[0031]判断模块，用于将所述目标状态数据和所述故障状态数据进行相似性比较，得到比较结果，并根据所述比较结果确定所述变电站是否存在故障。
[0032]在其中一个实施例中，该判断模块具体用于：
[0033]根据目标状态数据，构建故障监测矩阵；
[0034]根据故障状态数据，构建历史故障矩阵；
[0035]获取故障监测矩阵和历史故障矩阵的互信息，并根据互信息获取比较结果。
[0036]在其中一个实施例中，该目标状态数据包括目标传感器的位置信息以及目标时间段内至少一个采样时刻对应的目标感知数据，该判断模块还用于：
[0037]针对每个采样时刻，根据目标传感器的位置信息确定矩阵行向量，并根据目标传感器与采样时刻对应的目标感知数据确定矩阵列向量；
[0038]基于矩阵行向量和矩阵列向量，构建采样时刻对应的目标故障监测矩阵，并将各采样时刻对应的目标故障监测矩阵作为故障监测矩阵。
[0039]在其中一个实施例中，历史故障矩阵包括所述历史时间段内至少一个故障时刻对应的目标历史故障矩阵，该判断模块还用于：
[0040]对于每个采样时刻，确定采样时刻对应的目标故障时刻，并计算采样时刻对应的目标故障监测矩阵与目标故障时刻对应的目标历史故障矩阵的目标互信息；
[0041]计算各采样时刻中相邻两个采样时刻对应的目标互信息的互信息差值；
[0042]将各目标互信息分别与第一阈值进行比较得到第一比较结果，并将各互信息差值
分别与第二阈值进行比较得到第二比较结果；
[0043]将各第一比较结果和各第二比较结果作为比较结果。
[0044]在其中一个实施例中，该目标传感器无线部署于变电站中；目标传感器的数量为多个，多个目标传感器呈树状网络拓扑结构或多跳网络拓扑结构分布于变电站中。
[0045]在其中一个实施例中，该装置还包括：
[0046]输出模块，用于在变电站存在故障的情况下将目标状态数据输入至故障检测模型，得到变电站的故障发生位置以及故障类型；
[0047]解决模块，用于将变电站的故障发生位置以及故障类型与故障知识库中的故障信息进行匹配，得到故障发生位置以及故障类型对应的故障解决方案。
[0048]在其中一个实施例中，该故障检测模型的训练过程包括：
[0049]获取训练数据，训练数据包括目标传感器的位置信息、多个历史故障时刻对应的传感器感知数据、各历史故障时刻对应的故障位置信息以及各历史故障时刻对应的故障类型；
[0050]利用训练数据对初始故障检测模型进行迭代训练，得到故障检测模型。
[0051]第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该计算机本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种变电站故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标传感器在目标时间段内监测变电站得到的目标状态数据；获取所述目标传感器与历史时间段对应的故障状态数据，所述故障状态数据为所述目标传感器在所述变电站故障的情况下监测得到的；将所述目标状态数据和所述故障状态数据进行相似性比较，得到比较结果，并根据所述比较结果确定所述变电站是否存在故障。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标状态数据和所述故障状态数据进行相似性比较，得到比较结果，包括：根据所述目标状态数据，构建故障监测矩阵；根据所述故障状态数据，构建历史故障矩阵；获取所述故障监测矩阵和所述历史故障矩阵的互信息，并根据所述互信息获取所述比较结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标状态数据包括所述目标传感器的位置信息以及所述目标时间段内至少一个采样时刻对应的目标感知数据；所述根据所述目标状态数据，构建故障监测矩阵，包括：针对每个所述采样时刻，根据所述目标传感器的所述位置信息确定矩阵行向量，并根据所述目标传感器与所述采样时刻对应的所述目标感知数据确定矩阵列向量；基于所述矩阵行向量和所述矩阵列向量，构建所述采样时刻对应的目标故障监测矩阵，并将各所述采样时刻对应的所述目标故障监测矩阵作为所述故障监测矩阵。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述历史故障矩阵包括所述历史时间段内至少一个故障时刻对应的目标历史故障矩阵；所述获取所述故障监测矩阵和所述历史故障矩阵的互信息，并根据所述互信息获取所述比较结果，包括：对于每个所述采样时刻，确定所述采样时刻对应的目标故障时刻，并计算所述采样时刻对应的所述目标故障监测矩阵与所述目标故障时刻对应的所述目标历史故障矩阵的目标互信息；计算各所述采样时刻中相邻两个所述采样时刻对应的所述目标互信息的互信息差值；将各所述目标互信息分别与第一阈值进行比较得到第一比较结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨宗璋，陈诺，莫居跃，唐德洪，赵晨，王云龙，唐铁军，唐文松，俞江龙，陈开智，陶冶，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司昆明局，
类型：发明
国别省市：