【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的输电线路事故预测方法及巡检系统
[0001]本专利技术涉及输电线路事故预测领域，尤其是涉及一种基于知识图谱的输电线路事故预测方法及巡检系统。
技术介绍
[0002]架空输电线路运维领域涉及线路基建、日常巡检、特巡保电以及损工作等，这些环节中多要素信息接入和融合共享，存在着电网运维管理者难以快速、准确地对汇集形成的海量数据业务流，进行实时、快速、准确地事故隐患趋势和突发事件态势预判的难题。
[0003]目前亟需一种新的从数字分析角度来发现隐患和预测事故的方法，从不同类型停电事故发生前的多种、多维度潜在预兆中，及时预判事故隐患。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供了一种数字化程度高、可靠性高以及准确性高的基于知识图谱的输电线路事故预测方法及巡检系统。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：
[0006]根据本专利技术的第一方面，提供了一种基于知识图谱的输电线路事故预测方法，该方法通过对输电线路日常运检业务流...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的输电线路事故预测方法，其特征在于，该方法通过对输电线路日常运检业务流构建输电线路业务流程数字化知识图谱，建立架空输电线路知识的有效索引，基于多种不同停电事故类型发生前的潜在预兆中，及时预判事故隐患。2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的输电线路事故预测方法，其特征在于，所述输电线路业务流程数字化知识图谱构建过程具体为：将输电线路日常巡检数据库和区块链社会化巡检数据库进行数据整合，通过对整合后的数据库进行知识抽取、知识表示、实体对齐、知识更新、知识推理、质量评估系列操作，构建输电线路业务流程数字化知识图谱。3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的输电线路事故预测方法，其特征在于，所述区块链社会化巡检数据库包括本结构化数据和非结构化数据，其中非结构化数据包括图片和视频。4.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的输电线路事故预测方法，其特征在于，所述输电线路业务流程数字化知识图谱的主体包括铁塔、员工、地理位置、事故诱因、事故类型以及危险状态。5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱的输电线路事故预测方法，其特征在于，所述输电线路业务流程数字化知识图谱主体间的关系依据社会化巡检数据的统计特征自动生成。6.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的输电线路事故预测方法，其特征在于，所述事故类型的预判包括人员巡视问题异常情况识别和潜在跳闸隐患的预警识别。7.根据权利要求6所述的一种基于知识图谱的输电线路事故预测方法，其特征在于，所述人员巡视问题...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟夏卿，何冰，谢小松，王媚，王浩洋，侯晓明，龚景阳，顾俊杰，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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